Forskjeller mellom MongoDB vs SQL Server

Det er i utgangspunktet to typer databaser til stede: SQL og NoSQL. Eksempelet på SQL-databasen er MySQL og NoSQL er MongoDB. MongoDB lagrer dataene i JSON som dokumenter som kan variere i strukturtilbud, et dynamisk, fleksibelt skjema. MongoDB ble også designet for høy tilgjengelighet og skalerbarhet med auto-sharding. SQL server er et databasestyrings- og analysesystem for e-handel og datalagringsløsninger. MongoDB er en av de flere databasene som stiger under NoSQL-databasen som brukes til datalagring med høyt volum. I stedet for å bruke tabellrader som Relasjonsdatabase, er MongoDB basert på arkitekturen til samlinger og dokumenter. I MongoDB trenger ikke radene (eller dokumenter som kalles i MongoDB) å ha et skjema definert på forhånd. I stedet kan feltene opprettes mens du er. Datamodellen tilgjengelig innen MongoDB lar deg representere hierarkiske forhold, lagre matriser og andre mer komplekse strukturer lettere.

HISTORIE AV MongoDB

  • MongoDB er utviklet av Inc og ble utgitt av GNU Affero General Public License og Apache License.
  • 10gen programvareorganisasjon startet utviklingen av MongoDB som en del av en planlagt plattform som et serviceprodukt.
  • Selskapet valgte åpen kildekodeutviklingsmodell i 2009 og i 2013 er det blitt MongoDB.Inc.

MongoDB

" MongoDB er åpen kildekode-plattform, NoSQL-dokumentdatabase skrevet i C ++ som gir høy ytelse, høy tilgjengelighet og høy skalerbarhet."

La oss diskutere hva betyr hvert begrep i denne definisjonen

  • Høy ytelse - Det betyr at det gir raskere lese- og skriveskanning.
  • Høy tilgjengelighet - Mange repliserte servere brukes til å gi høy tilgjengelighet av data uten forsinkelse
  • Skalerbarhet - Automatisk SHARDING distribuerer innsamlingsdata på tvers av maskiner, og etter hvert kan en konsekvent leseskanning distribueres over repliserte servere.

HVORFOR DET ER NoSQL DATABASE

Det er en type NoSQL-database lagret database .

MongoDB unngår den tradisjonelle tabellbaserte relasjonsdatabasestrukturen til fordel for JSON som dokumenter med dynamiske skjemaer, noe som gjør integreringen av data i visse typer applikasjoner enklere og raskere.

FUNKSJONER AV MongoDB

Det er tre viktige funksjoner i MongoDB som gjør den unik

  1. fleksibilitet
  2. skalerbarhet
  3. Opptreden
  1. Fleksibilitet - Du kan håndheve alle typer data i MongoDB. Data i MongoDB har et fleksibelt skjema. Samlinger håndhever ikke dokumentstruktur. Denne fleksibiliteten gir deg valg av datamodellering som samsvarer med applikasjonen din og dens ytelseskrav dynamisk (pdf, lyd, video). Derfor kan det dynamisk endre skjemaet uten driftsstans.
  2. Skalerbarhet - IT betyr at du skal kunne møte forbruket av datavekst. Det kan defineres som 'systemenes evne til å håndtere en økende mengde arbeidsmengdefull måte' . Når størrelsen på dataene øker i MongoDB, løser en prosessbeskyttelse problemet ved å utføre horisontal skalering .
  3. Ytelse - MongoDB presterer godt. Etter hvert som antall spørsmål øker tar SQL mer tid å utføre spørsmålene, men ytelsen til MongoDB er bedre i et slikt scenario. Det er forskjellige faktorer som er ansvarlige for den høye ytelsen til MongoDB IT gir innebygging av dokumenter . Det unngår begrepet sammenføyninger og gir indeksering av data .

Hva er SQL Server?

SQL server er et Microsoft Relational database management system (RDBMS). Konkurrentene er Oracle DB og MySQL. Den støtter 32-bit og 64-bit miljø. Det er også kjent som MSSQL og Microsoft SQL-server. Noen flere detaljer om SQL Server er gitt nedenfor:

  • Den første versjonen ble utgitt i 1989 av Microsoft.
  • Den støtter XML-datatypestøtte, dynamiske administrasjonsvisninger og databasespeil.
  • Den støtter e-handel og datavarehus.
  • Den har flere utgaver: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express .

MongoDB vs SQL Server (Infographics)

Nedenfor er de 20 beste forskjellene mellom MongoDB vs SQL Server.

Viktige forskjeller mellom MongoDB vs SQL Server

Både MongoDB vs SQL Server-ytelse er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom MongoDB vs SQL Server:

  • MongoDB er raskere og skalerbar sammenlignet med SQL-server.
  • MongoDB støtter ikke JOIN og Global-transaksjoner, men SQL-serveren støtter det.
  • MongoDB støtter en stor mengde data, men MS SQL-serveren gjør det ikke.
  • MongoDB støtter Agile praksis, men MS SQL server støtter ikke den.
  • MongoDB-skjema er dynamisk, men MS SQL-serverskjema er løst.
  • Ms. SQL-server gir XML-støtte, men MongoDB gjør det ikke.

Head to Head Sammenligning mellom MongoDB vs SQL Server

Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom ytelsen til MongoDB vs SQL Server

Basen for sammenligning mellom MongoDB vs SQL ServerMS SQL ServerMongoDB
Første utgivelse19892009
LagringsmodellRDBMSDokumentorientert
tiltrerJaNei
TransaksjonSYRENEI
Agile praksisNeiJa
DatasjemaFiksetdynamisk
skalerbarhetvertikalHorisontal
Kart reduksjonNeiJa
SpråkSQL spørrespråkJSON Query Language
SekundærindeksJaJa
TriggersJaNei
Utenlandske nøklerJaNei
samtidighetJaNei
selskapsnavnMicrosoftMongoDB.Inc
TillatelseCommercialÅpen kilde
ImplementeringsspråkC ++C ++
OperativsystemWindowsWindows, Linux, OS X
drivere.NET, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic

Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk

Skripter på serversidenTransact SQL og .NET språkJavascript er
XML-støtteJaNei

Konklusjon -MongoDB vs SQL Server

MongoDB er en NoSQL-database som er mer avansert og i stand til å håndtere mer data. SQL server er et databasesystem som brukes til å administrere det relasjonelle databasesystemet.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom MongoDB vs SQL Server. Her diskuterer vi også nøkkelforskjellene på MongoDB og SQL Server med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler fra MongoDB vs SQL Server for å lære mer -

  1. MongoDB vs Hadoop - Fantastiske sammenligninger
  2. MySQL vs SQL Server
  3. Postgres vs MongoDB - Topp forskjeller
  4. Karrierer i SQL Server
  5. SQL Server intervju spørsmål: guide
  6. Forskjell mellom DBMS og RDBMS
  7. Go vs Erlang | Funksjoner og sammenligninger av Go vs Erlang