Forskjeller mellom MySQL vs MongoDB
MySQL er et databasesystem som brukes i Webutvikling, MySQL er utviklet, markedsført og støttet av MySQL AB, som er et svensk selskap. MySQL er veldig rask, enkel å bruke. Den bruker en standardform av det velkjente SQL-dataspråket. Den støtter store databaser, opptil 50 millioner rader eller mer i en tabell. MongoDB er en NoSQL-database, det er en tverrplattform, dokumentorientert database som gir høy tilgjengelighet, høy ytelse og enkel skalerbarhet. MongoDB jobber med begrepet samling og dokument.
MySQL
- Du har ingenting å betale for å bruke den fordi MySQL er utgitt under en åpen kildekodelisens. Det fungerer på mange operativsystemer og med mange språk, inkludert C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. GPL-lisensen med åpen kildekode gjør det mulig for programmerere å endre MySQL-programvaren for å passe til deres spesifikke miljøer.
- Standard filstørrelsesgrense for en tabell er 4 GB. Vi kan øke denne (hvis operativsystemet vårt kan håndtere det) til en teoretisk grense på 8 millioner terabyte (TB). Det fungerer veldig raskt og fungerer bra selv med store datasett. Den håndterer et stort delsett av funksjonaliteten til de dyreste og kraftigste databasepakkene.
- Det samles på mange plattformer. Den er oppkalt etter medgründer Monty Widenius datter: My. Data lagret i MySQL-tabeller, Tabeller er samlinger av relaterte data. Tabeller har rad og kolonner for å lagre data, tabeller er relatert til forskjellige taster som primærnøkler, Fremmednøkler osv.
MongoDB
- En samling er en gruppe av MongoDB-dokumenter. Det tilsvarer en RDBMS-tabell. En samling eksisterer i en enkelt database. Samlinger håndhever ikke et skjema.
- Et dokument er et sett med nøkkelverdipar. Dokumenter har et dynamisk skjema. Dynamisk skjema betyr at dokumenter i den samme samlingen ikke trenger å ha det samme settet med felt eller struktur, og vanlige felt i en samlings dokumenter kan inneholde forskjellige typer data.
MySql Butikker dateres fra tabellen eksempel gitt nedenfor
| ID | Fornavn | Etternavn | Alder | e-post |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB lagrer data i form Dokumenter Eksempel gitt nedenfor.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
tittel: 'MongoDB Test',
beskrivelse: 'MongoDB er ingen sql DB',
av: 'av meg',
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
tags: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
liker: 100,
kommentarer: (
(
bruker: "bruker1",
melding: 'tenker å stille spørsmål',
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
som: 0
)
(
bruker: "bruker2 ',
melding: "hvordan vi skal bruke vær så snill å hjelpe meg",
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
som: 5
)
)
)
I ovennevnte dokumenter er _id et heksadesimaltall på 12 byte som sikrer det unike ved hvert dokument. Vi kan gi _id mens du setter inn dokumentet. Hvis vi ikke oppgir, gir MongoDB en unik ID for hvert dokument. Disse 12 bytene første 4 byte for gjeldende tidsstempel, neste 3 byte for maskin-ID, neste 2 byte for prosess-ID på MongoDB-server og resterende 3 byte er enkel inkrementell verdi.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Nedenfor er de topp 6 forskjellene mellom MYSQL vs MongoDB 
Viktige forskjeller mellom MYSQL vs MongoDB
Både MYSQL vs MongoDB-ytelse er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom MYSQL vs MongoDB:
I MySQL : hvis en indeks ikke er definert, må databasemotoren skanne hele tabellen for å finne alle relevante rader.
I MongoDB : hvis det ikke finnes en indeks, må hvert dokument i en samling skannes for å velge dokumentene som samsvarer med spørringsuttalelsen.
Velge poster fra kundetabellen:
I MySQL : VELG * FRA kunde I MongoDB : db.customer.find ()
Sette inn poster i kundetabellen:
I MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
I MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', gren: 'main', status: 'A'))
Oppdaterer poster i kundetabellen:
I MySQL : OPPDATER kundeset gren = 'hoved' HVOR-kless> 2
I MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL er skrevet i C og C ++ og har binære filer for følgende systemer: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD og mer.
MongoDB ble skrevet i C ++, C og JavaScript og har binære filer for følgende systemer: Linux, OS X, Solaris og Windows.
MySQL : MySQL støtter master-slave replikering og master-master replication (fra MySQL 5.7.6 og nyere). Multisource replication lar deg replisere fra flere mestere parallelt.
MongoDB : MongoDB støtter innebygd replikering, skjæring og auto-valg. Ved hjelp av autovalg kan du sette opp en sekundær database som automatisk skal overta hvis den primære databasen mislykkes. Sharding gir mulighet for horisontal skalering, noe som er vanskelig å implementere i MySQL.
Sammenligning fra head to head mellom MYSQL vs MongoDB
Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom MYSQL vs MongoDB ytelse
| Grunnlag for sammenligning mellom MYSQL vs MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definisjon | MySQL er et relasjonsdatabasesystem som er åpen kildekode, uten å måtte betale penger for å bruke det. | MongoDB er en NoSQL-database, den lagrer data i form av dokument som inneholder dokument-ID som alltid er unik. |
| Struktur å lagre | MySQL lagrer dataene sine i tabeller og bruker det strukturerte spørrespråket (SQL) for å få tilgang til dataene. MySQL bruker skjemaer for å definere databasestrukturen, og krever at alle rader i en tabell har samme struktur med verdier som er representert av en spesifikk datatype. | MongoDB, data lagres i JSON-lignende dokumenter som kan ha varierte strukturer. For å forbedre spørringshastigheten kan MongoDB lagre relaterte data sammen, som du får tilgang til ved hjelp av MongoDB-spørrespråket. MongoDB er skjemafri, slik at du kan lage dokumenter uten å måtte definere strukturen til dokumentet først. |
|
fordeler | Den har faste skjemaer, bruk SQL for å finne dataene | Det krever ikke skjemaer, Det json-basert. brukte ustrukturerte spørsmål. |
| Bruk av sanntid | Legacy system de nødvendige data lagret i tabellform som bankapplikasjon. | Innholdsstyring, sanntidsanalyse, tingenes internett, mobil. |
| Industri | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart og Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare og InVision |
| Generasjon | MySQL har modnet siden 1995. | MongoDB ble utgitt i 2009. |
Konklusjon - MYSQL vs MongoDB
Både MySQL vs MongoDB har sine egne fordeler og ulemper. Hvilket man må bruke det avhenger helt av vårt prosjektkrav. Hvis vi har å gjøre med banksystem som opprettholder brukertransaksjoner eller eldre systemer i disse tilfellene, vil MySQL-valg være det beste valget, mens i tilfelle et tingenes internett, vil Mobile, Content Management, analytics MongoDB være det beste valget.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom MYSQL vs MongoDB. Her diskuterer vi også MYSQL vs MongoDB viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende MYSQL vs MongoDB-artikler for å lære mer -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS og RDBMS
- ETF vs indeksfond: Hva er forskjellene
- Spørsmål om SQL Server-intervju: Fantastisk guide
- Forskjellen mellom MySQL vs SQLite