Hva er Hadoop Cluster?
Når man snakker om Hadoop Cluster, blir man kjent med en bestemt spesiell type klynge som er beregningsberegnet. Den er spesielt designet med hovedhensikten om å samle og granske de ustrukturerte dataene i et administrert miljø på datamaskinen. Denne klyngen er kompatibel med åpen kildekode programvare når det gjelder drift eller tilgjengelighet. Det finnes to mestere i denne klyngen, som er 'NameNode' og 'JobTracker.'
Definisjon
Hadoop Cluster er definert som en kombinert gruppe av ukonvensjonelle enheter. Disse enhetene er i en forbindelse med en dedikert server som brukes til å fungere som en eneste kilde for organisering av data. Det fungerer som en sentralisert enhet gjennom arbeidsprosessen. Enkelt sagt betyr det at Hadoop Cluster er en vanlig type klynge som er til stede for beregningsoppgaven. En slik type klynge er nyttig i å distribuere arbeidsmengden for å analysere data. Denne arbeidsmengden er fordelt på flere andre noder, som jobber sammen for å behandle data.
Forstå Hadoop Cluster
For å forstå et så enormt konsept er det viktig å gå gjennom strukturen. I tillegg finnes det flere typer begreper i den. Gå gjennom følgende vilkår for å forstå behandlings- og lagringssystemet under det:
- Distribuert databehandling: I dette stadiet blir kartet redusert og gransket av en stor datamengde. Den tildeler en jobbsøker for alle funksjonalitetene. Blant jobbsøkeren er det en datanode og oppgavesporer. Alle disse spiller en stor rolle i behandlingen av dataene.
- Distribuert datalagring: Det innebærer å lagre en enorm mengde data når det gjelder navnnode og sekundærnodenode. Begge nodene har en datanode og en oppgavespor.
Hvordan gjør Hadoop Cluster arbeidet så enkelt?
Hadoop Cluster er en gunstig plattform for å samle inn og analysere dataene på en ordentlig måte. Det er nyttig når du utfører en rekke oppgaver, noe som gir enkelhet i enhver oppgave. For detaljert informasjon, gå gjennom følgende punkter:
- Legg til noder: Det er enkelt å legge til noder i klyngen, noe som hjelper på andre funksjonelle områder. Uten nodene er det umulig å granske dataene fra ustrukturerte enheter.
- Dataanalyse: Det er en spesiell type klynge som er kompatibel med parallell beregning for å analysere dataene.
- Feiltolerant: HDFS antar at dataene som er lagret i en hvilken som helst node forblir upålitelige. Så det skaper en kopi av dataene som er til stede på andre noder.
Hva bruker en Hadoop Cluster?
Hadoop Cluster fremstår som en nyttig løsning i flere situasjoner. Ta en titt på punktene nevnt nedenfor for å forstå bruken av en slik type klynge:
- Det er ekstremt nyttig å lagre forskjellige typer datasett.
- Det er kompatibelt med lagring av den enorme mengden forskjellige data.
- Det passer best under situasjonen med parallell beregning for behandling av dataene.
- Det er nyttig for datarengjøringsprosesser.
Hva kan du gjøre med Hadoop Cluster?
Denne teknologien er ekstremt gunstig for å utføre en rekke oppgaver. Slike oppgaver eller aktiviteter er nevnt nedenfor:
- Det er egnet for å utføre databehandlingsaktiviteter.
- Det er et flott verktøy for innsamling av store mengder data.
- Det tilfører stor verdi i dataserialiseringsprosessen.
Jobber du med Hadoop Cluster?
Når du jobber med en slik type spesiell klynge, er det viktig å forstå arkitekturen. I en Hadoop Custer-arkitektur finnes det tre typer komponenter som er nevnt nedenfor:
Masternoder: Det spiller en stor rolle i samlingen av en enorm mengde data i Hadoop Distribuerte filsystem (HDFS). I tillegg fungerer det for å lagre data med parallell beregning ved å bruke MapReduce.
Slaveknuter: Det holdes ganske enkelt ansvarlig for innsamlingen av data. Når du utfører beregninger, blir slaveknuten ansvarlig for enhver situasjon eller resultat.
Klientnoder: Med det er Hadoop installert sammen med konfigurasjonsinnstillingene. Når Hadoop Cluster krever å laste inn dataene, er det klientnoden som holdes ansvarlig for denne oppgaven.
Fordeler med Hadoop Cluster
I mange virksomheter fremstår Hadoop som et gunstig verktøy. Det er en verdifull måte å samle inn enorme data og granske dem fra ustrukturerte til strukturerte data. Ta en titt på flere fordeler med en slik type klynge:
- Kostnadseffektivt: Med Hadoop får man glede av en kostnadseffektiv løsning for datalagring og analyse. De tradisjonelle kildene forble kostbare og bærer store utgifter.
- Rask prosess: Lagringssystemet i denne typen klynger kjører på en rask måte for å gi raske resultater. Når det gjelder den enorme datamengden, er det et nyttig verktøy.
- Enkel tilgjengelighet: Det hjelper bedriftene med å få tilgang til de nye datakildene enkelt. Det hjelper også å samle både strukturerte og ustrukturerte data.
Hvorfor skal vi bruke Hadoop Cluster?
I den moderne verden er mennesker avhengige av funksjoner som gir en stor fordel for arbeidet deres. Det er observert i mange virksomheter at Hadoop Cluster har spilt en stor rolle i arbeidsprosessene deres. Ta en titt på punktene nevnt nedenfor for å forstå det:
- Det passer med distribuerte dataprogrammer.
- Det kjøres enkelt på vanlig, maskinvare eller vare klynger.
- Det er til stede på et JAVA-språk som er helt egnet for JAVA-brukere.
Hadoop Cluster Scope
Denne typen programvare har et bredt omfang. Det er ekstremt brukbar og gunstig programvare for en rekke store, små eller mellomstore bedrifter. Det er noen grunner som gjør det høyt etterspurt, som er nevnt nedenfor:
- Innovativt: Det er en innovativ programvare som reduserte etterspørselen etter andre tradisjonelle kilder i markedet.
- Universell anvendbarhet: Det er et stort konsept som er tilgjengelig for alle typer organisasjoner, uavhengig av størrelse.
Hvorfor trenger vi en Hadoop Cluster?
I en travel arbeidsdag ønsker hvert forretningsforetagende eller dets ledere rask og pålitelig programvare. For å takle slike behov er Hadoop-klyngen stor etterspurt på grunn av følgende årsaker:
- Det hjelper med å holde bulklagring av data på en sikker måte.
- Denne strukturen støtter dataserialisering ved hjelp av Avro-verktøyet.
- Det har et bibliotek for behandling av data mining-operasjoner.
- I denne klyngen er det et gnistverktøy. Dette verktøyet har en programmeringsmodell som er kompatibel med flere applikasjoner.
- Det er nyttig i databehandlingen når det er lagring av bulkdata.
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i karrierevekst?
Denne teknologien hever grensen for karrierevekst til et stort område. Normalt finnes det de tradisjonelle datalagringssystemene som er begrenset til visse applikasjoner. Med Hadoop Cluster får man glede av et mangfoldig antall passende applikasjoner. Man kan velge denne teknologien som en flott måte å forbedre karriereveksten på grunn av følgende årsaker:
- Det passer med flere programmeringsspråk som JAVA, HQL og andre skriptspråk.
- Det er et stort behov for denne teknologien i IT-markedet og andre store selskaper.
Konklusjon
Med denne artikkelen får man forstå en detaljert gjennomgang av Hadoop Cluster. All informasjon blir presentert på en forståelig måte for enhver bruker.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er Hadoop-klyngen. Her diskuterte vi basiskonseptet, omfanget og fordelene ved Hadoop-klyngen. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er Big data og Hadoop
- Hadoop-alternativer
- Hadoop-databasen
- Bruk av Hadoop