Fordeler med databasesystemer
Databaseadministrasjonssystemets fordeler i den tidligere perioden krevde at data ble strukturert slik at det kunne hjelpe på den måten at det ble tilgang til og lagret. Dette betyr at data som ble lagret i databaseposter ble koblet til relevante data via pekere, nemlig hierarkiske og nettverksdatabaser.
I dette systemet var imidlertid fleksibel tilgang til data ikke selv om hastigheten på tilgangen til datastyring var relativt rask. Med tiden reduserte kostnadene for datalagring, noe som gjorde det mulig å lagre data i tabeller mer fleksible. Dette eliminerte dataredundans og samtidig gir lettere tilgang til data. Det er grunnen til at de fleste av databasestyringssystemer eksempelløsninger i bransjen er fleksible.
Databasetyper som er der data lagres, administreres og sikres for flere bruksområder og eksempler på applikasjoner for databasesystemer, er av største betydning for organisasjoner i alle sektorer.
Imidlertid er det forskjellige former og typer fordeler med databasesystemer, hver med sitt eget sett med styrke og svakhet. Å forstå selskapets krav og datakrav er blant de første trinnene som vil hjelpe brukere med å velge de beste fordelene med databasesystemet.
Eksempel på databasesystemer;
Denne artikkelen belyser noen av de viktigste eksemplene på databestyringssystemer som er tilgjengelige i markedet:
Relasjonsdatabaser
Denne typen databasesystemer var normen i IT-bransjen for mer enn 30 år siden da lavprisservere ble ansett for å være ekstremt kraftige. Imidlertid, med den raske veksten av webteknologi og den økende veksten av datamaskiner, klarte ikke disse databasene å opprettholde kravene på en ordentlig måte.
Derfor vurderer IT-avdelinger som behandler mye ustrukturerte data / datasett med svært variabel struktur NoSQL-teknologier. I tillegg er applikasjoner som er avhengige av transaksjoner med rask hastighet og rask responsrate eller for den saks skyld applikasjoner som krever kompleks analyse av data i sanntid, mer egnet for databaser som er i minnet.
Det er grunnen til at mange IT-avdelinger kombinerer flere databaseteknologier for å dekke behandlingsbehovene deres. Et eksempel på et databasestyringssystem er sentralt for alle applikasjoner. Å velge riktig databaseteknologi kan stave feil og suksess for IT-systemene og prosjektene.
Siden databasebransjen er sammensatt og uskarp, vil forståelse av de mange databasetyper hjelpe IT-fagfolk til å velge og bruke riktig system på en effektiv måte.
Så mens relasjonelle databasetyper var den eneste kategorien av eksempler på databestyringssystemer som var tilgjengelige for kjøp, har i dag de nye trendene i big data resultert i at det ble opprettet nye typer databasestyringssystemeksempler produkter som er mer enn i stand til å håndtere komplekset krav fra industrien. Selv om dette har komplisert databasebransjen, har det også effektivt laget databasestyringssystemeksempler.
Relasjonelle databasetyper har utviklet seg på mange måter, for å bli den ubestridte lederen, både når det gjelder installert base og inntekter.
Siden dette systemet er basert på lydmatematikken i settteorien, gir lagring, tilgang og beskyttelse med rimelig ytelse for flere applikasjoner, både analytiske og operasjonelle, brukes databasesystemer av industrigiganter som Oracle, Microsoft og IBM også .
Siden dette systemet kan tilpasses i de fleste tilfeller, har mange Fortune 500-selskaper brukt relasjonsbasert styringssystem i mange år. Ettersom relasjonsdatabaseadministrasjonssystemeksempel utfører et bredt spekter av systemet, er de definitivt litt høye i kostnadene.
Et overbevisende trekk ved administrasjon av databasetyper er støtte for å sikre transaksjonell atomisitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet, sammen kjent som ACID som sikrer at alle databasetyperfunksjonene i dette systemet blir fullført på en korrekt måte og gjenopprettet til det forrige korrekte fungeringspunktet. hvis noe går galt på noe tidspunkt.
NoSQL-databasestyringssystemfordeler
Mens et rasjonelt databasestyringssystem krever et stivt definert skjema, gjør et NoSQL-databasesystemet mulig at IT, manager, kan fungere i et fleksibelt skjema, der ikke alle dataelementer trenger å eksistere i hver enhet. Et eksempel på NoSQL-databasestyringssystem er en praktisk løsning for de IT-systemene som har en løst definert datastruktur som kan utvikle seg over en periode.
En annen forskjell mellom relasjonelle databasestyringssystemtyper og NoSQL er datakonsistens. Mens relasjonelle databasetyper kan sikre at data lagres på en konsistent måte, tilbyr NoSQL databasesystem for systemer en konsistent tilnærming til datahåndtering.
I tillegg tilbyr de mest relasjonelle databasetyper forskjellige nivåer av låsing, konsistens og isolering. Mange NoSQL-databaseadministrasjonsverktøy tilbyr flere alternativer som støtter full ACID-samsvar.
Dette betyr at NoSQL-systemer er i stand til å løse noen problemer forårsaket av relasjonsdatahåndteringssystemer, noe som gjør det enklere å fungere med sparsomme data som er store i antall.
Data anses for å være sparsom når det er mange mellomrom mellom den faktiske verdien og ikke alle elementene er befolket. Så selv om visse tilfeller kan dra nytte av NoSQL-tilnærmingen, kan det komme på bekostning av å eliminere transaksjonsintegritet, fleksibel indeksering og enkel kø.
Siden NoSQL ikke er en bestemt type databasestyringssystemtyper for strukturer, men en bred deskriptor av fire forskjellige databasestyringssystemtyper som tilbyr nøkkelverdi, dokument, kolonnelager og graf, kan det komplisere det totale dataproblemet.
Dette betyr at hver type NoSQL-databasestyringssystem typer funksjoner med en annen datamodell som igjen vil ha forskjellige arbeidsfall, fordeler og svakhet. Samlet betyr dette at en grundig evaluering av hver NoSQL-databasesystemteknologi er nødvendig for å vite om den vil fungere for et bestemt tilfelle eller ikke.
I styringssystem for minnedatabaser
En annen kategori databasetyper som er tilgjengelig i markedet, er en databaseadministrasjonssystemtyper i minnet. Noen ganger referert til som et hovedminnedatabasesystem, er det avhengig av minne for å lagre data, snarere enn på diskbasert lagring.
En av de viktigste fordelene med et databasesystem i minnet er at det forbedrer ytelsen, hovedsakelig på grunn av at I / O-latensen er redusert på grunn av at data opprettholdes i minnet sammenlignet med disklagring.
I tillegg fjerner den mekaniske diskbevegelser når data anklages fra minnet, og eliminerer også overføring til en buffer. Mens et tradisjonelt databasesystem er optimalisert for å få tilgang til data fra en disk, kan et datahåndteringssystem i minnet optimaliseres for å få tilgang til data i minnet. Dette betyr at systemtyper i databasestyringssystemer kan redusere overhead fordi det er enklere interne algoritmer og færre CPU-instruksjoner.
En annen type databaseadministrasjonssystemfordeler som er, er databasesystemet med flere modeller. Dette systemet støtter mer enn en lagringsmotor. Mange NoSQL-tilbud for å støtte mer enn et enkelt databasestyringssystem datamodell som nøkkelverdi og dokument. Noen andre kategorier av databasestyringssystemtyper som finnes inkluderer følgende, selv om de ikke er så populære som de som er nevnt over.
Fordeler med XML-databasesystemer blir arkivert for å støtte XML-data. Siden de fleste relasjonelle databasestyringssystemtyper gir XML-støtte, er populariteten deres ganske begrenset. En annen kategori av et databasesystem er et SQL-databasesystem som er optimalisert for å lese noen kolonner og rader samtidig. Imidlertid er dette systemet ikke optimalisert for å skrive data. Et objektorientert databasesystem var blitt populært på 1990-tallet og ble designet for å arbeide med OO-programmeringsspråk.
I tillegg til ovennevnte kategorisering, kan databasestyringssystemer også karakteriseres under følgende tre kategorier:
Hierarkisk databasesystem
Denne typen databaseadministrasjonssystemfordeler fungerer i foreldremodell-modellen. Ideell for lagring av data med elementer som beskriver attributter og funksjoner, har fordeler med hierarkiske databasesystemer normalt en 1; N forhold.
Disse systemene kan brukes til å lagre en bok med informasjon om vers og kapitler eller en sult av sanger, oppskrifter, modeller av datamaskiner; kort sagt alt som kan skrives i det nestede formatet. Fordeler med hierarkiske databasesystemer er imidlertid ikke effektive for å løse operasjoner i den virkelige verden.
Nettverksdatabasestyringssystemtyper
Dette systemet bruker en datamodell som ligner fordelene med hierarkiske databasesystemer. Det som skiller dem fra hverandre er at trestrukturen i nettverksmodellene kan ha flere foreldre til barn-relasjonsmodell.
Basert på poster og sett bruker det meste av nettverksdatabasesystemet SQL for datamanipulering. De pleier å være veldig fleksible og var ganske vanlige i bransjen på 1960- og 1970-tallet.
I denne modellen er det imidlertid en tungvint oppgave å søke etter data, da programmet vil måtte krysse hele systemet. Fordeler med nettverksdatabasehåndteringssystemer er erstattet i moderne databehandling med fordeler med relasjonsdatabasestyringssystemer.
Objektorientert databasesystem
I det objektorienterte databasesystemet blir objektet og dets data / attributter sett på som et og fått tilgang til via pekere, snarere enn lagret i en relasjonell tabellmodell. Ettersom fordelingsmodellene for databasesystemet er forskjellige i struktur, er de også ganske utvidbare.
Dette systemet er designet for å jobbe tett med programmer bygget med objektorienterte programmeringsspråk, og lar data og programmet fungere som en enhet.
Dette betyr at modelldatabaseapplikasjoner kan behandle data som en egen kode, selv om det er litt kommersiell installasjon av dette systemet, ganske enkelt fordi de fremdeles er nye og fremdeles utvikler. IBM DB4o og DTS / S1 fra Obsidian Dynamics er noen eksempler på fordeler med databasesystemer.
Så hvordan velge et passende databasesystem?
Landskapet i databasetypene er ganske sammensatt og komplisert. Derfor er det viktig at personell i IT-bransjen vurderer situasjonen nøye før de installerer noen form for system.
Den første tingen å vurdere er plattformstøtte eller datasystemer. Noen av de viktigste datasystemene inkluderer Windows, Unix og Linux. Det er viktig å huske at ikke alle databasesystemets funksjoner på alle plattformer, og å velge en som ikke fungerer på systemet ditt kan vise seg å være en kostbar feil.
Et annet poeng å huske på er leverandørstøtte. Siden mange databasesystemer er basert på åpen kildekode, spesielt i NoSQL-systemene, er leverandørstøtte ekstremt kritisk.
Dette er fordi open source-systemer for databehåndtering har økt fleksibilitet og reduserer de opprinnelige eierkostnadene. Men det er viktig å huske at open source-system for databehåndtering mangler støtte med mindre de er kjøpt fra en kommersiell distributør. I tillegg vil relatert administrasjon, støtte og løpende kostnader også øke de totale eierkostnadene.
Videre kan databaseadministrasjonssystem fordeler brukere med å redusere kompleksiteten som er involvert i anskaffelse og støtte av databasesystem ved å distribuere en sky eller et databaseapparat. Et databaseapparat er et forhåndsinstallert databasesystem som er konfigurert og optimalisert for applikasjoner med fordeler av databasesystemer.
Dette kan redusere kostnadene for implementering og support dramatisk fordi det kombinerer programvare og maskinvare for å fungere sammen på en effektiv måte. I tilfelle brukerne ikke ønsker å kjøpe et databasestyringssystem fordeler program, kan de henvende seg til en sky database leverandør for å implementere databasen mens de bruker tjenesten til leverandøren.
Totalt sett hvis bedriften vurderer et databasesystem, er det viktig å ta hensyn til kravene og kravene til prosjektet. Dette er fordi ytterligere detaljer om hver type databasesystem og forståelse av de spesifikke brukssakene for hver databaseteknologi kan gå langt i å hjelpe brukerne til å velge og implementere riktig system.
Det sier derfor seg selv at det er mange ting som må evalueres før du anskaffer en databasesystemprogramvare, da de kan ha mange effekter på suksessen og fiaskoen i hele prosjektet.
Relaterte kurs: -
- Oracle Database 12c Training
- Opplæring i databaseapplikasjoner
- Android SQLite-database