Introduksjon til søylediagram i Matlab

Søylediagrammer er den visuelle representasjonen av distribusjonen av dataene. De er de rektangulære stolpene som strekker seg fra minimum til maksimumsverdier for attributtene etter behov. Det er forskjellige typer søylediagrammer i Matlab som 2d søylediagram, horisontale, vertikale og forskjellige funksjoner er knyttet til dem. Funksjoner som bredde, farge og økser kan justeres ved hjelp av søylediagrammet. Søylediagrammer brukes i forskjellige plattformer som Matlab, R, Python for å analysere dataene og komme med konklusjonen.

Syntaks for søylediagrammet

Søylediagrammet i Matlab kan representeres ved å bruke funksjonen bar (), og funksjonene kan justeres ved å legge til argumenter i utsagnet. Vennligst finn eksemplet nedenfor om hvordan søylediagrammet brukes i Matlab:

A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)

Her har vi ikke spesifisert i x-aksen, så verdiene er representert i Y-aksen, Verdier 1, 2 … 7 er standardverdiene, men vi kan nevne verdiene i begge aksene.

Eksempler på søylediagram i Matlab

Arbeide med søylediagram i Matlab og eksempler:

X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)

Søylediagrammet kan også representeres ved å nevne verdiene i x- og y-aksen. I figuren over Y er verdiene fra 100 til 500 og x verdiene er A til E.

X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars)
bar(X, 0.4)

Vi kan også øke eller redusere bredden på stengene. I figuren over er bredden satt til 0, 4.

Vi kan også tegne kolonnelinjene som har flere verdier. I figuren nedenfor er det delt inn i 4 grupper for hver kategori. Kategoriene er A-, B-, C-, D- og X-verdier fra 2000 til 2004.

Vi kan endre mange funksjoner i grafen, for eksempel å endre stolpe eller omrissfarge. Stolpefarger kan representeres som 'b' for blått, 'r' for rødt, 'c' for cyan, 'm' for magenta, etc.

Det er forskjellige typer søylediagram som brukes i Matlab som:

2-dimensjonalt søylediagram

Her fordeles verdier på x-aksen. Hvis gruppen har 6 rader og 4 kolonner, vises grafen som 6 grupper med 4 søyler. De kan også være representert horisontalt ved å bruke barh () -funksjonen.

H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)

barh (H): Dette vil plotte grafen med 6 kategorier med 4 grupper eller søyler for hver horisontalt.

3-dimensjonal søylediagram

Her er elementene fordelt i tredimensjonale bokser eller blokker i forhold til y-aksen. De kan plottes ved å bruke funksjonen bar3 (). De kan også representeres horisontalt ved bruk av funksjonen bar3h (), og blokkene er fordelt med hensyn til z-aksen.

H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)

bar3 (H): Dette vil fordele verdiene med hensyn til y-aksen.

bar3h (H): Dette vil fordele verdiene med hensyn til z-aksen horisontalt.

Det er forskjellige egenskaper og funksjoner som kan endre den visuelle representasjonen av søylediagrammer. De kan endre utseendet og utseendet til grafene fullstendig fra arrangementet av stolpene i grafen, bredden, fargen og utformingen av stolpene.

Fordeler med søylediagram

  • Den gir den underliggende informasjonen om dataene som er enkle å tolke.
  • Det gir en god mengde informasjon til det uinformerte publikum.
  • Ulike trender relatert til ulike sektorer kan visualiseres.
  • Det kan representere store verdier med data som gir riktig informasjon.

Konklusjon

Søylediagrammer brukes i de forskjellige plattformene for å formidle informasjon om forskjellige kolonner eller attributter for et hvilket som helst datasett. Selv om det er mange fordeler med grafen noen ganger, krever det mer forklaring for analysen, siden det ikke er gyldige antagelser eller grunner som ofte kan føre til misvisende informasjon.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til søylediagram i Matlab. Her diskuterer vi hvordan søylediagrammer brukes i Matlab sammen med de respektive eksemplene og fordelene. Du kan også se på den følgende artikkelen.

  1. Sumfunksjon i Matlab
  2. MATLAB-funksjoner
  3. Fordeler med Matlab
  4. Vektorer i Matlab

Kategori: