Oversikt over Splunk Tool

Splunk-verktøyet har potensial til å utnytte disse enorme dataene og omforme dem til meningsfulle data som er relevant for bedriftseiere å forstå. Splunk er en plattform som analyserer data (generert fra maskiner). Den skiller seg fra konkurrentene på en kritisk og avgjørende måte, la oss se hvordan den fanger opp og analyserer store biter av ustrukturerte maskindata. Splunk et bransjeledende verktøy har evnen til å vise en meningsfull representasjon av menneskegenererte data. DATA er en uendelig ting. Vi, mennesker, bidrar på daglig basis. Disse dataene viser ingen tegn til avtakning.

La oss se noen statistikker som vil gi en klar idé om Big Data-verdenen. Antallet av mobilbrukere har vokst med 1 milliard de siste 4-6 årene. Mobiler er den viktigste kilden for mer enn halvparten av nettrafikken (over hele verden). Fra tweets til likes og fra aksjer til å laste opp denne digitale industrien er i sin kraftige spredning. Noen fakta er så forbløffende at det gjør det vanskelig å tro - 90% av dataene som finnes i dag har blitt opprettet de siste 2-3 årene. Dette er rundt 2, 5 quintillion byte med data hver eneste dag. Vi snakker om internett, det er mer enn 3, 7 milliarder brukere over hele kloden.

Google (den kjente søkemotoren) behandler alene mer enn 40 000 søk hvert sekund (mer enn 3, 5 milliarder søk hver dag). Dette var bare google da det er flere andre søkemotorer som bidrar til disse tallene. Som vi har vært vitne til denne enorme bunken med data som er så forbausende og forvirrende.

Konseptet med Splunk Tool

Splunk fungerer i tre faser -

  1. Først identifiserer den dataene med en løsningsmetode
  2. For det andre forvandler disse enorme maskindataene til resultater
  3. For det tredje kan man konvertere disse resultatene til rapporter, interaktive diagrammer eller grafer for en lang rekke bruksområder.

Før vi går videre, bør noen terminologier forklares

  • MASKINEDATA

Det kan også betraktes som digital eksos. Laget hovedsakelig av systemer, teknologier, infrastrukturer vi bruker daglig. Noen av kildene til maskindata er

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. APM-verktøylogger
  3. BRANNMUR
  4. Medisinsk enhet
  5. Nettverksprotokoll
  6. Sensordata
  7. Webservere
  8. Systemlogger

Innsikten fra disse dataene har bred anvendbarhet og bidrar til et stort antall brukssaker på tvers av alle organisasjoner. Men ting er ikke så lett når du samhandler med disse enorme dataene, og dette er utfordringen i å utnytte dem også. Disse dataene er svimlende matriser av uforutsigbare formater, så komplekse og tøffe å forstå. Et tradisjonelt verktøy eller plattform ble ikke designet for å håndtere denne variasjonen, hastighet, variabilitet og datamengde. Det er her Splunk kommer inn i bildet (akkurat som enhver superhelt gjør).

  • LOGGDATA

Det kan betraktes som en endelig oversikt over hva som egentlig skjer i enhver virksomhet (uansett hvor stor eller liten). Disse dataene har enorme muligheter hvis de tappes på riktig måte. Man kan forstå hvor ting går galt i en virksomhet, smutthull i organisasjoner.

Eksempler på Splunk Tool

La oss se noen sanntidsbruk. Bruk Splunk-verktøyet for VMWARE for å få en bedre forståelse av hva som skjer på driftsnivå i VMWARE vSphere-miljøet. Noen tilfeller for vanlig bruk er listet opp nedenfor.

  • Lagerstyring

Splunk-verktøyplattformen for VMware samler lagerdata som lar deg bedre overvåke komponentene i VMware vSphere-miljøet. Generelt inkluderer disse inventarobjektene detaljer om verter, detaljer om virtuelle maskiner, data de lagrer og nettverk.

Alle dashbordene i Splunk-applikasjonen for VMware viser en sanntid operativ tilstand for enhetene i vSphere-miljøet basert på terskler som er forhåndsdefinert i Splunk-appen for VMware. I tillegg til rapportering kan man også overvåke ytelsen.

  • Ytelsesovervåkning

Se på vertsdetaljer og sammenlign verten i ditt miljø. Overvåk sanntid-dashbordet som visualiserer ytelseshendelser over det virtuelle topologikartet. Bor ned problemkildene og få tilgang til granulære ytelsesmetrikker ved å bruke akselererte Splunk-bedriftsøk. Proaktivt å oppdage disse resultatrelaterte problemene og forebygging for sluttbrukere.

Bruk av Splunk Tool for Dominos

Dominos, en e-handelsgigant, stod også overfor utfordringer for deres Big Data. De ønsket å forstå det nøyaktige behovet til kundene sine og håndtere dem med nøyaktighet. Her er en liste over noen Big Data-problemer de sto overfor og hvordan Splunk-verktøy hjelper organisasjonen med best tilpassede løsninger. Årsaker til at det var den enorme generasjonen ustrukturerte data -

  1. Dominos hadde Omni-kanal for salg
  2. Et enormt kundegrunnlag
  3. Flere poeng for kundeservice
  4. Nye funksjoner for mobilapplikasjonene deres der en bruker kan ta opp stemmen for bestilling og også med ordreavsporingsfasiliteter.

Dette enorme volumet av data vi lager under problemet

  1. Kjedelige manuelle søk drevet av feil
  2. Mindre synlighet til kundene trenger

Hvordan Splunk Tool kom til å redde dette problemet?

  • Interaktive kart: Disse ble tilpasset for å vise ordre i sanntid som strømmet over hele USA.
  • Feedback i sanntid: Tilbakemelding fra kundene for å vite hva deres opplevelser var og forventning (om noen). Disse var ment for fremtidig forbedring av tjenestene.
  • Dashboards: Flere dashboards ble opprettet for å fange forskjellige sett score og målgrenser. Et middel til sammenligning hva som ble satt (betyr mål) og hva som nøyaktig skjedde (faktisk). Disse dashbordene ble dannet for å gi ukentlige, månedlige statusrapporter sammen med regionmessig.
  • Betalingsprosess: For å fange opp forskjellige betalingsmetoder rapporterer du en feilfri transaksjonsinformasjon.
  • Salgsfremmende støtte: En detaljert studie av hvordan markedsføringsaktiviteter går.
  • Performance Monitor: For å overvåke ytelsen til et eget salgssted.

Funksjoner -

  1. Sikt i sanntid på kontoret eller på vei. Det er enkelt å laste ned og distribuere.
  2. Tilpasning til ethvert organ.
  3. Skalerbar til alle størrelser
  4. Mer enn halvparten av Fortune 100 bruker Splunk

Hvorfor Splunk Tool -

  1. Sportransaksjon
  2. Overvåk applikasjonsprestasjoner
  3. Få verdifull nettintelligens om kundeopplevelser.

Konklusjon -

Uansett hvilken virksomhet du er i, skaper organisasjonen din en enorm datamengde (Maskindata) generert av nettsteder, applikasjoner, servere, nettverk og mobile enheter som driver virksomheten din. Dette er en av de raskt voksende og komplekse delene av STORE DATA. Splunk programvare forvandler maskinens data til verdifull innsikt i sanntid. Denne innsikten utdyper kundens forståelse, forbedrer servicenivået, reduserer driftskostnadene og demper cybersikkerhetsrisikoer. Dette er ikke annet enn “OPERATIONAL INTELLIGENCE”. Splunk programvare samler skjermer og analyserer all form for maskindata. Denne maskindata samler kategoriske poster over alle aktiviteter og oppførsel som er nyttige for din bedrift. Før dette verktøyet var til stede, var denne prosessen med å samle inn maskinens data tidkrevende og en lang prosess. Splunk gjør alle maskinens data tilgjengelige fra ett sted i sanntid.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Splunk Tool. Her har vi diskutert de grunnleggende konseptene til Splunk Tool og eksempler på Splunk Tool. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Bruk av splunk
  2. Topp spørsmål om Splunk-intervju
  3. Splunk vs Tableau - Sammenligning
  4. Hadoop vs Splunk - Finn ut de beste 7 forskjellene

Kategori:

Stor Data