Introduksjon til dataintegrasjonsverktøy
Verktøy for integrering av data er ikke annet enn en prosess som kombinerer forskjellige former for data fra forskjellige kilder. Dataintegrering kan være nyttig for dataanalyse, rapportering og forretningsinformasjon. For å integrere data fra forskjellige kilder har noen verktøy blitt brukt. Her i disse artiklene skal vi se de verktøyene.
Topp verktøy for dataintegrering
Med mange dataintegreringsverktøy som er tilgjengelige i markedet, er det en kjedelig oppgave å velge det beste verktøyet for prosjektet ditt. Her er en liste over dataintegrasjonsverktøy du kan velge det beste verktøyet for å dekke dine behov:
1. Skyvia
Det er et dataintegrasjonsverktøy for skyplattformer som hovedsakelig brukes til sikkerhetskopiering, integrering av data fra forskjellige kilder, administrering og tilgang til skyfunksjoner, datavarehus og databaser.
Funksjoner ved Skyvia
- Bruker online spørringsverktøy for å administrere skyapplikasjoner og databaser
- Gir automatisk sikkerhetskopi
- Støtter dataintegrasjonsscenarier som engangs migrering, eksport og import av CSV, utløser handlinger, lasting og oppdatering av nye data
- Lagrer dataforhold
- Støtt transformasjon som oppslag, varians, konstant osv
2. Panoply
Det er et datavarehus som automatiserer følgende nøkkelaspekter.
-
- Datainnsamling og transformasjon i. ETL
- Administrasjon av databaselagring
- Optimalisering av spørringsytelse
Funksjoner ved Panoply
- Koble til alle forretningsintelligensverktøy
- Med panoply blir Query-ytelsesoptimalisering automatisert
- Den inneholder 100+ innebygde automatiserte kilder til dataintegrasjon.
3. QlikView
Et annet dataintegrasjonsverktøy er QlikView. Det brukes til å lage dashbord og applikasjoner automatisk.
Funksjoner ved QlikView
- Ettersom det støtter GUI-grensesnitt, blir det enkelt å dra og slippe å samhandle med data.
- Gir sikkerhet for data mellom alle tilkoblede enheter
- Løser komplekse problemer med enkle løsninger
- Gir et raskt svar på spørsmål eller endringer.
4. Syncsort
Syncsort inneholder et bibliotek med brukte saker som sammenføyninger, weblogger, hash-aggregering, etc. Syncsort er et populært dataintegrasjonsverktøy som har blitt brukt i dag.
Funksjoner ved Syncsort
- Gir pålitelighet
- Med Syncsort er skalering mulig
- Øk hastigheten på responsen på spørringen
- Reduserer kostnadsstrukturen
- Uten begrensninger kan utvikling gjøres
5. Alooma
Det er en dataintegrasjonsplattform som brukes til forretningsintelligens, dataanalyse, behandling av sanntidsdata. Den kobler data til skyen ved å utføre ekstraksjons-, lastings- og transformasjonsoperasjoner.
Funksjoner ved Alooma
- Med Alooma er det mulig å identifisere interaksjonen
- Integrer data med null latens, tilpasset og naturlig integrasjon og skalerbarhet
- For å analysere data fra en hvilken som helst database lager det mashups
6. Informatica
Et annet dataintegrasjonsverktøy er Informatica som kobler til alle datakilder og henter data fra disse kildene.
Funksjoner ved Informatica
- Forbedrer ytelsen.
- Den kan kombineres med annen programvare.
- Det tilbyr det beste designet for å utvikle kode.
- Den har et feilloggingssystem som automatisk identifiserer loggfeil og stopper dem for å forhindre dataene.
7. Forbindelse
Den støtter alle typer integrasjonsmetoder. Den støtter dataintegrasjonsdrift effektivt.
Funksjoner av Liaison
-
- Integrert med andre tredjepartsverktøy.
- Mange organisasjoner bruker tilknytning for å overvåke dataaktiviteter, lastestatus, etc.
- Det bidrar til å øke effektiviteten.
- Utfør ETL dvs. utvinning, transformasjonsbelastning kan gjøres mellom to applikasjoner.
- For rengjøring av data tillater det brukeren å bruke komplekse regler for etterbehandling.
8. HVR
Dette er et dataintegrasjonsverktøy på grunn av den distribuerte arkitekturen, HVR er i stand til å flytte data innen en organisasjon og skybaserte systemer. Den behandler høye datamengder med minst mulig innvirkning på databasens ytelse. Den støtter replikering av data innen RDBMS, datavarehus, datasjø eller sky, etc. Det muliggjør sanntidsanalyse og rask distribusjon av brukstilfeller ved å tilby en loggbasert CDC.
Funksjoner av HVR
- Den støtter alle sanntidsskydataintegrasjonsscenarier med en enkelt konfigurasjon.
- I sanntid sikre at data blir oppdatert.
- Det er en databevegelsesakselerator.
9. Oppmerksomhet
Attunity Connect er en dataintegrasjonsløsning som er enkel å bruke. Det gir rask, enkel, rimelig tilgang og tilgjengelighet av data. Det gir replikering, synkronisering, distribusjon, konsolidering og inntak av data på lager, big data-plattformer, forskjellige databaser.
Funksjoner av Attunity
- Enterprise datakilde har et bredt spekter av tilgang.
- Forenkle og fremskynde integrering med hele programvarepakken VSAM, IMS / DB og DB2.
- Attunity har integrasjonsindustrien.
10. Snaplogic
Dette er et nyttig integrasjonsverktøy da det hjelper IT-avdelinger selskaper og andre forretningsområder å koble seg raskere. Det gir raskere gjennomføringshastighet når du bruker skyapper som Workday, Salesforce og ServiceNow.
Funksjoner ved Snaplogic
- Data kan deles enkelt og sikkert fra ett sted til et annet sted.
- Integrasjon har blitt gitt til store datakilder som Hadoop og NoSQL Sources.
- Støtter et bredt spekter av SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Files-kontakter.
11. Dell-Boomi
Boomi AtomSphere er en tjenesteplattform for dataintegrasjon (iPaaS). Det tilbyr mange kraftige datahåndterings- og integrasjonsfunksjoner.
Funksjoner av Dell-Boomi
- Det gir integrasjon til B2B, data, applikasjon.
- Det er lett.
- Dynamisk kjøretidsmotor.
- Den gir automatiske integrasjonsoppdateringer.
- Kompleks integrasjonsautomasjon.
12. Talend
Dette er et open source-dataintegrasjonsverktøy. Talend leverer robust programvare for integrering av data for selskaper. Det gir en rørdesign for raskere og smartere utvikling av dataintegrasjonsarbeid. Talend regnes som neste generasjons leder innen integrasjonsprogramvare for sky og big data. Talend tilbyr muligheten til å tilpasse de siste nyhetene fra big data og cloud.
Konklusjon
Dataintegrasjon er ikke annet enn en metode for å kombinere forskjellige informasjonstyper fra forskjellige kilder. Du kan velge ønsket dataintegrasjonsverktøy basert på dine krav og ved å sammenligne forskjellige funksjoner som er nevnt i denne artikkelen.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Data Integration Tool. Her diskuterte vi de grunnleggende konseptene, definisjonen og de beste dataintegrasjonsverktøyene. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Karrierer innen programvaretesting
- Hva er Hadoop Cluster
- Nyttige karrierer som programvareingeniør
- Hva er VBScript?
- QlikView-diagrammer
- Fremgangsmåte for å følge i Mainframe Testing