Splunk vs Tableau - Topp 12 nyttige sammenligninger å lære

Forskjeller mellom Splunk vs Tableau

Med den stadig økende dataflyten i et marked, blir det viktig for de fleste selskaper i dag å bruke riktig forretningsintelligensprogramvare. Definisjonen av "riktig" er ikke relatert til å velge den med et stort antall funksjoner, men den som er i stand til å adressere alle viktige prioriteringer. Business intelligence-programvare er den typen applikasjonsprogramvare som er designet for å trekke ut, analysere, transformere dataene som per behov og rapportere til forretningsintelligensformål. Dataene er vanligvis lagret tidligere, selv om applikasjoner som Apache Spark gir sanntids datastrømming, spesielt ved å bruke metastikkord i et datavarehus.

La oss forstå rollen som forretningsinformasjon ved hjelp av et eksempel.

Anta at det kreves at du spår laget som vinner verdensmesterskapet i ICC Cricket i år, da trenger du resultatstatistikken til alle spillerne de siste 10 årene og andre interessenters detaljer. Disse dataene kan lagres i en NoSQL-database eller RDBMS. Deretter kan disse dataene hentes ut, transformeres og leveres til Business intelligence-verktøy ved hjelp av Hadoop-programvare. Nå kan disse verktøyene brukes til å forutsi det vinnende laget ved å se på den vinnende trenden og det rette settet med parametere som for eksempel treneren som lagene mest sannsynlig vant under, etc.

To slike verktøy er Splunk og Tableau som kan brukes til å gi virksomheten din en ekstra fordel i forhold til konkurrentene. La oss finne ut av dette Tableau vs Splunk-innlegget, til sammenligning, det rette verktøyet for dine behov.

Sammenligning av topp mot hode mellom Splunk vs Tableau (Infographics)

Nedenfor er topp 12-sammenligningen mellom Splunk vs Tableau

Viktige forskjeller mellom Splunk vs Tableau

Forskjellene mellom Splunk vs Tableau er forklart i punktene presentert nedenfor:

Splunk brukes til å overvåke alle maskinaktiviteter, inkludert pålogginger og handlinger som er gjort på disse maskinene under hver bruker, mens Tableau gir mønsterbaserte visualiseringer under en stor bunke med data, på sanntidsbasis.
Splunk blir mest sammenlignet med QRadar fra IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm mens Tableau kan sammenlignes med Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk hjelper organisasjoner ved å redusere MTTR ettersom alle utviklere og interessenter har enkel tilgang til logghendelser. Det reduserer kostnadene ved å eliminere behovene for å engasjere utviklere av flere team for problemer knyttet til flere plattformer. Det gir også en forbedret sikkerhetsmekanisme ettersom mange mennesker ikke har tilgang til servere. Tableau, derimot, er intuitiv, enkel når det gjelder å skape innsikt, og dra- og slippfunksjonen gjør det ekstremt praktisk å bruke. Det er også i stand til å håndtere raske beregninger ved å tilby forskjellige snarveier. Det gir et stort utvalg av datakontaktintegrasjon med forskjellige databaser.
For så vidt angår første oppsett og implementering, gir Splunk et relativt enkelt oppsett. En erfaren implementeringspartner kan vurderes for dette formålet. Implementering av Tableau er mye enklere og er bare et spørsmål om timer.
Når vi snakker om priser, kostnader og lisenser, blir Splunk enterprise ekstremt kostbart etter 20 GB / måned-lisens. Så hvis du administrerer og ser på loggføringen din (ved ikke å logge for store hendelsesutløsere), er dette tallet en lang vei å gå. Tableau er veldig nyttig for småskala organisasjoner, da det er relativt billigere, men det blir kostbart med økningen i serverintegrasjoner.
Det er definitivt rom for forbedringer for både Splunk og Tableau. Splunk-sertifiseringer som CBT er relativt dyre, så ikke mange mennesker er i stand til å sertifisere seg selv og derfor klarer de ikke å utnytte verktøyet optimalt. Administrering og filtrering av logger blir en viktig oppgave da enkel inntak av data kan føre til overskridelse av båndbredde. En foreslått enklere måte er å tilby funksjonaliteten til å flagge de ikke-kritiske filene, slik at de kan kastes på egen hånd av verktøyet. Når det gjelder Tableau, mangler det maskinlæring og andre kognitive datavitenskapsteknologier på grunn av hvilken implementering av nye analysespråk som R, SAS, Python, etc. ikke er mulig. Teknikker som beslutningstrær, CHAID-analyse, K-midler kan ikke implementeres på grunn av mangel på kognitive teknologier. Tableau har en kontakt til R, slik at den kan brukes med minimale funksjoner.
Vårt råd for bruk av Splunk er å la en erfaren Splunk-arkitekt utforme infrastrukturkonfigurasjonen ved å samarbeide fullstendig med seniorteknisk team for å forstå produktets levedyktighet. Splunk-konfigurasjoner skal administreres i GIT og teammedlemmer bør utdannes så raskt som mulig for å bruke verktøyet effektivt. For tablåer skal ikke mer enn 2M datapunkter visualiseres på et øyeblikk, og ekstraherte data skal brukes for høy ytelse. Hvis du bruker bare 3-4 seksjoner i rapporten og gjør beregninger i ETL-fasen, vil du oppnå maksimal utbytte av dette verktøyet.

Sammenligningstabell mellom Splunk vs Tableau

Nedenfor er listen over punkter, beskriv sammenligningene mellom Splunk vs tableau

Grunnlag for sammenligning	Tableau	Splunk
Rangering	Rangert som nummer 1	Rangert som nummer 2
Primær rolle	Hjelper kunder med å ta beslutningsbasert på tidligere data	Hovedsakelig relatert til maskindata hentet fra datasentre, mobile enheter, sikkerhetsenheter, minibanker, etc.
Koste	$ 35	$ 1350
Prismodell	Årsabonnement / Engangsbetaling / Sitatbasert	Årlig abonnement
Plattformer støttet	Nettbasert Android-app iPhone-app	Bare nettbasert
Kundeopplevelse	93%	97%
Tilgjengelige funksjoner	Patentert teknologi Liste over innfødte datakontakter Enkel å slå, dra og slipp Filtrer og uthev data Mobile klare dashboards og overvåking Tableau-leser Datavarsler Importer en mangfoldighet og størrelse på data Lag kodefrie dataspørsmål Kan oversette spørsmål til visualiseringer Effektiv metadatastyring Automatiske oppdateringer Støtter REST API Sikkerhetstillatelser på alle nivåer Offentlig for datadeling Integrering av Active Directory Ad hoc analyse og rapportering Effektive samarbeidsverktøy Databaseintegrasjon Gantt-diagrammer og geografiske kart Interaktivt innhold Trendanalyse	Kan effektivt samle inn og indeksere data Korrelere og analysere Søk og undersøk Monitor og Alert Visualiser og rapporter Enkel tilgang Enterprise-klasse Høy tilgjengelighet og skalering Effektiv sikkerhet og administrasjon Velutstyrt applikasjonsbibliotek Åpen utviklingsplattform Den har en mobilapp, streamingapp, DB Connect og for ODBC Enkel bedriftsintegrasjon
Kundetyper	Store selskaper og mellomstore bedrifter	Store selskaper og mellomstore bedrifter
Fremste kunder	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR
Populære alternativer	SimilarWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Snowflake Chrome River Analytics looker Sisense	QlikView Salesforce Insightech Quill Engage Cloud 9 Sisense DataMeer
Integrasjoner støttet	Bitium	Dropbox
Brukerstøtte	Online støtte Telefonstøtte Kunnskapsbase Videoopplæringer	Telefonstøtte Online Support Kunnskapsbase Videoopplæringer

Konklusjon - Splunk vs Tableau

I dette Splunk vs Tableau-innlegget gjorde vi en detaljert sammenligning mellom Splunk og Tableau. Det er andre verktøy i et marked som kan passe bedre til dine behov. Gå videre, implementer disse verktøyene for virksomheten din og skriv tilbake til oss om din spennende opplevelse med disse verktøyene.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Differences Between Splunk vs Tableau, deres betydning, sammenligning mellom hodet og hodet, viktige forskjeller, sammenligningstabellen og konklusjonen. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -