Introduksjon til fordelene ved NoSQL
I denne artikkelen skal vi diskutere fordelene ved NoSQL sammen med hva som er NoSQL og støtte NoSQL.
Det er en ikke-relasjonell databaseteknologi. Det er faktisk til og med noen NoSQL-databaser som støtter SQL som spørrespråk, så navnet NoSQL er litt av en feilnummer.
Distribuert arkitektur
- Mange NoSQL-databaser forbinder et antall vareservere sammen.
- Gir overflødig lagring.
- Gir geografisk distribusjon.
- Unngår å ha et "enkelt poeng med fiasko"
Støtter NoSQL
Vi ser på økonomiske kriterier, og det er ganske nytt. Vi vil faktisk gjennomgå spørsmål om etterspørsel eller belastning på systemet, og typen arbeid, arbeidsmengden som systemet trenger å ta på seg. Nå på den økonomiske siden kommer vi til å ha noen ganske nye konklusjoner her. Den første er den mindre romanen av de to, og det er økonomien i åpen kildekode-programvare i seg selv kan skape en sterk støtte for NoSQL.
Hvis du for eksempel kan kombinere disse faktorene med de virkelige teknologisk støttende faktorene, er du i et web-skala-scenario og gjør enkel lagring og gjenfinning, nå har du virkelig et hjemmekjør, for nå søker du riktig teknologi, og du har noen politiske og økonomiske grunner som bare forbedrer ditt valg.
Så, se, hvis du ikke er i det etterspørselen eller et arbeidsbelastningsscenario, kan det være slags konkurs når det gjelder din integritet å bruke NoSQL bare for å tiltrekke seg en VC, og sannsynligvis vil de smarte VC-ene sannsynligvis anerkjenne det. Men hvis du er i riktig scenario-sone, så vil du dessuten ha bedre innsamlingsopplevelse og generelt mer håndterbare sett med kostnader hvis du følger NoSQL-modellen.
Sky
Cloud computing og NoSQL databaser har en tendens til å sammenfalle ganske ofte.
Microsoft
- Azure tabeller
- Hadoop på Azure / Hbase
Amazon
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastisk kartReduce
Fordeler med NoSQL
La oss se på de mest fremtredende fordelene med NoSQL som er som følger.
1) Schema with Write (Schemaless) -database:
Det er enormt hvis du ønsker å opprettholde filer med uidentifisert struktur som inkluderer distribuerte funksjoner vi har saksøkt dette for å lagre og spørre hendelser som vanligvis inneholder alle tidsstempler, en rekke koder samt verdi med metadataobjekt inkludert tingene har faktisk, skjedde i denne funksjonen.
2) (assosiert med innledende fase) dynamisk skjema:
Det kan gjøre det lettere å utvikle datastrukturer i forhold til å bruke ALTER TABLE-setninger med databaser av en rekke gigabyte innholdsmateriale.
3) Strukturer med nestede objekter:
Det gjør det mulig for deg å forhindre mange sammenføyninger, samt “føles mer organisk” enn forhold og tabeller hvis du fokuserer på objektorientert språk.
4) Tilleggsprosedyrer:
Det var utrolig enkelt å bruke forekomster inkludert tellere for leserens syn og så videre uten flere lese- / skriveprosedyrer rundt databasen.
5) Array-egenskaper som kan indekseres:
Ser ut til å være den grunnleggende egenskapen som kan være bemerkelsesverdig effektiv, det lar deg tagge filer med flere og oppdage at de bruker disse kodene faktisk raskt.
6) Skalering ut:
Databaser som skaleres ut i mange år databaseadministratorer har vært avhengige av å skalere opp en relasjonsdatabase slik at de kan oppnå effektivitetsøkninger. Å skalere opp betyr at du bestiller større servere som lasten hever eller øker maskinvarenes eiendeler mot den eksisterende maskinen klatrer opp og opplever dens begrensninger.
Et poeng vil forstå når enda mer oppskalering aldri vil være mulig en maskin kan klare opp til en bestemt mengde harde eiendeler. Skalering ut hadde ikke vært mulig med relasjonsdatabaser på grunn av tekniske restriksjoner primært forbundet med tilknytningsoperasjon. Skalering betyr at distribusjon av databasen over flere datamaskiner som belastningen øker når tiden går til tilstrømningsdataene har eksplodert mye at den nye termen big data har dukket opp å symbolisere trenden på grunn av omfanget av storskala-data er ikke en kostnadseffektiv i dag.
Skalering er kanskje bare tilnærmingen til å ta nytt brød av databaser for å ha overflater for å hjelpe til med å skalere ut de kan være kjent som NoSQL-databaser.
7) Mindre ledelse:
Relasjonsdatabaser er ganske avhengige av databaseadministratorer, også kjent som DBA. Dette til tross for enorm utvikling innen vårt DBMS-domene gjennom årene, men NoSQL-databaser er vanligvis bygget fra grunnen av til unødvendige administrasjoner automatisert reparasjonsdatadistribusjon samt enklere datamodeller resultere i reduserte administrasjons- og resultatønsker.
8) Fleksible datamodeller:
Endringshåndtering er ganske utfordrende for relasjonsdatabaser der datamodellen må håndteres forsiktig. Skjemaforandringer kan resultere i nedetid på programmet. NoSQL-databaser er mye mer avslappede datamodellbegrensninger, noen ganger vil slike begrensninger ikke være eksisterende.
Generelt muliggjør NoSQL-databaser applikasjoner å opprettholde nesten hvilken som helst struktur hver dag for å elementere mye mer stivt beskrevne NoSQL-databaser, slik at nye kolonner kan produseres uanstrengt i tilfelle det er NoSQL-databaser skjemaendringer ikke trenger å håndtere som et vanskelig endringsprodukt.
9) Geospatial indeksering:
Oppdag filer som arbeider med geografisk beliggenhet.
10) Oppsummering:
Det er allsidig og intenst enkelt å bruke for programmerere fordi du vil fokusere på "objekt som produkter" kjent som filer. Det opplever absolutt et personlig særeie, og sørg derfor for å velge det beste samsvaret med din brukssak grundig i stedet for å gå med “MongoDB kan være nettkala”.
11) De fleste NoSQL-databaser er åpen kildekode:
Kostnadene gjenstår, men de øker med personell, snarere enn med et antall kunder.
12) I skyen kan det ikke hende at det gjelder:
Hvis du flytter til skyen og igjen i mange webskala-scenarier, det vil være et bra sted for deg å gå, kan de forskjellige lisensieringsøkonomiene være stumme, fordi måten databehandlingsplattformer fungerer fordi du stort sett betaler gebyrer og mange avgifter har en tendens til å være noe i samsvar med størrelsen på databasen, og du kjøper faktisk ikke lisenser.
Så det er viktig å sammenligne epler med epler. En plattform er en servicedatabase som ikke engang vil medføre en kostnad per server. Du betaler for databasen din. Datastørrelser er det mest effektive for kostnadene.
13) Kostnader for arbeidskraft og produktivitet kan skjules:
Arbeidskraft og produktivitet kan være høy og ikke åpenbar for å redusere kostnadene for organisasjonen.
14) Finansiering:
Den risikofinansierte virksomheten kan gjøre det bra med NoSQL. Oppfatning av skalerbarheten kan bidra til å overbevise investorer om din bane og beredskap.
Det er den varme buzz-frasen -
Mange NoSQL-selskaper er også risikofinansiert. Gruppetenk gjelder!
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til fordelene ved NoSQL. Her diskuterer vi hva som er NoSQL? sammen med de 14 beste fordelene med NoSQL. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Fordeler med data mining
- Hva er en datasjø?
- Hva er HBase?
- Fordeler med HTML