Introduksjon til dataanalyseprogramvare
I denne artikkelen lærer vi om dataanalyseprogramvare. Forretningsforskning er viktig for å oppfatte behovene og kravene til eksisterende og potensielle kunder. Dette hjelper med å utvikle produkter og tjenester basert på kundens behov og forventninger. For å utføre denne forskningen krever virksomheter som kan gjøre det lettere for dem å samle inn maksimal informasjon som mulig på kortest mulig tid. Dataanalyse er metoden for å inspisere, rengjøre, omarbeide og modellere informasjon med det formål å drive viktig informasjon for beslutningsprosessen. For å gjøre prosessen jevn, brukes forskjellige dataanalyseprogramvareverktøy som har statistisk og analytisk evne.
Hva er dataanalyse?
Dataanalyse hjelper i form av avklaring, forståelse eller tolkning av enkeltpersoner og ting for å hjelpe til med det meningsfulle og symbolske innholdet i kvalitativ og kvantitativ informasjon. Kvalitativ og kvantitativ er to grunnleggende metoder for å aggregere og tolke data i analysen. Disse strategiene kan brukes uavhengig eller samtidig, siden alle har samme mål.
Kvantitativ analyse er ofte relatert til numerisk analyse der data blir samlet inn, klassifisert og deretter beregnet for bestemte funn ved bruk av et sett med statistiske metoder. Kvalitativ analyse er derimot opptatt av analyse av informasjon som ikke kan kvantifiseres og er relatert til forståelse og innsikt av objekter.
Kvantitative og kvalitative forskningsdataanalysestrategier gir verktøy som hjelper i transkripsjonsanalyse, kryptografi og teksttolkning, algoritmisk abstraksjon, innholdsanalyse og diskursanalyse som hjelper brukere å unngå å kaste bort tid og administrere store mengder informasjon, øke fleksibiliteten og forbedre validiteten og informasjonsanalysens egnethet.
Programvareverktøy for dataanalyse
Dataanalyse Programvareverktøy bygger det lettere for brukere å behandle og manipulere informasjon, analysere sammenhenger og korrelasjoner mellom datasett:
- Dataanalyseprogramvare gir verktøy for å hjelpe med kvalitativ analyse som transkripsjonsanalyse, innholdsanalyse, diskursanalyse og begrunnet teorimetodikk.
- Dataanalyseprogramvare har den statistiske og analytiske evnen til beslutningsmetoder.
- Dataanalyse Programvareprosessen kan klassifiseres i beskrivende statistikk, utforskende dataanalyse (EDA) og bekreftende dataanalyse (CDA).
Typer av dataanalyseprogramvare
Det er flere typer dataanalyseprogramvare som eksisterer basert på virksomhet og teknologi. Den viktigste programvaren for dataanalyse er:
1. NVivo
NVivo er ansatt for dataanalyse. Det er et program som støtter kvalitativ og blandet strategi-analyse. Det hjelper også brukere med å ordne, analysere og finne innsikt i kvalitative data som intervjuer, åpne undersøkelser, artikler, sosiale medier og nettsteder.
- Analyser og organiser ustrukturert informasjon om tekst, lyd, video eller bilde.
- Du kan enkelt administrere informasjonen din og forbedre den interne arbeidsflyten og dekningsprosessene.
- Lever kvalitetsutstyr støttet av en klar oppdagelses- og analysemetode.
- Øk produktiviteten og skal tilbake prosjektets tidsrammer.
- Med NVivo kan du importere artikler og lage utskrifter fra referanseadministrasjonskoden.
2. Transana
Transana er en open source programvare designet for hver - transkripsjon og analyse av overføringsinformasjon. Med Transana er flere tilnærminger til den kvalitative dataanalysen av stillbilder, lyd og videoområdeenhet mulig.
- Transanas grafiske og tekstbaserte rapporter er ekstremt allsidige og kan tilpasses.
- Det gjør det mulig for brukere å utforske analytiske forhold i dataene sine og bevare deres innsikt på en slags annen måte.
- Transana Multi-User-versjon gir synkron tilgang til flere forskere å finne på konstante data på samme tid, selv fra helt forskjellige steder.
- Utforsk kodet informasjon gjennom tekst / grafiske rapporter.
- Med transana kan du kode stillbilder ved hjelp av kryptografiformer, inkludert skjermbilder fra videoinformasjon.
3. MAXQDA
MAXQDA er en dyktig programvare for kvalitative, kvantitative og blandede strategier for dataanalyseprosessen. Det gir forskere et kraftig, nyskapende og enkle å bruke analyseverktøy som bidrar til å gjøre et forskningsprosjekt vellykket.
- MAQDA kan hjelpe deg med systematisk analyse og tolkning av dataene dine.
- Fagfolk bruker den til å analysere intervjuer, rapporter, tabeller, online-undersøkelser, fokusgrupper, videoer, lydfiler, litteratur, bilder og mye mer.
- MAXQDA tilbys som tre produktalternativer: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus og MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard er en kvalitativ og blandet metodedataanalysestrategi, MAXQDA Plus er en kvantitativ tekstanalyse, og MAXQDA Analytics Pro er en modul for statistisk analyse.
- Med MAXQDA kan du enkelt anerkjenne forskjellige høyttalere i fokusgrupper, sammenligne bidragene deres, analysere hver enkelt høyttaler og visualisere dem på en rekke måter.
4. Qiqqa
Qiqqa er en innovativ dataanalyseløsning på markedet ansatt av akademikere, forskere og bedrifter. Det er en viktig gratis forsknings- og referanseleder som kan brukes til å søke etter, lese og kommentere PDF-filer.
- Qiqqa holder alle brukerens PDF-er sikre og gjør dem umiddelbart tilgjengelige og søkbare på alle enhetene sine.
- Det hjelper brukere å fange opp alle tagger, kommentarer, høydepunkter og merknader mens de skanner sine PDF-filer i Qiqqa.
- Brukere kan gjennomgå arbeidet sitt, skrive opp og lage bibliografier umiddelbart.
- Qiqqa lar forbrukerne finne det som ved siden av skanne ved å følge sitater, forfattere og nøkkelord.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti er ledende programvare for kvalitativ dataanalyse for folk som ønsker å visualisere det store bildet og sette pris på detaljer. Den avslører betydninger og forhold som tillater brukere å basere sine funn innen informasjonen.
- ti tillater brukere å oppnå rik innsikt med den fremste intuitive og kraftige QDA-koden.
- ti brukes av forskere og praktikere på en lang rekke felt, inkludert samfunnsvitenskap, kunst, design, kommunikasjon, vitenskapelig disiplin, økonomi, psykologi og sosiologi.
- Det gir analyse- og visualiseringsverktøy designet for å åpne nye lærerike synspunkter på stoffet.
- ti Åtte Windows er i stand til å stille nye standarder for datamaskinassistert kvalitativ informasjonsanalyse.
Konklusjon
Evnen til å prospektere og rengjøre den store informasjonen er viktig i det 21. århundre, og for at det kreves riktige dataanalyseverktøy for å konkurrere med rivaliseringene dine og legge til kanter i virksomheten din. Det er mange andre dataanalyse-programvareverktøy tilgjengelig i markedet som Dedoose, web-QA, merknader og mange flere. Du kan bestemme passende dataanalyseverktøy basert på dine behov, utvikling, inntekter, kostnader for organisasjonen din.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til dataanalyseprogramvare. Her diskuterer vi hva som er dataanalyse, dataverktøy og de 5 beste typene av det. Du kan også gå gjennom andre relaterte artikler for å lære mer -
- Hva er Big data analytics?
- Typer av dataanalyseteknikker
- Eksempler på Big Data Analytics
- Dataanalyseverktøy Forskning
- Typer av dataanalyse | Metodologier for dataanalyse