Hva er Customer Analytics

Kundeanalyse, også kjent som kundedataanalyse, betyr prosessen med å identifisere kundeinformasjon og kunnskap som vil hjelpe deg å levere ting som oppfyller deres behov. Du kan også levere rettidig levering av det aktuelle produktet. Kundeanalyse hjelper deg med å tiltrekke og beholde de mest lønnsomme kundene.

Kundeanalyse danner ryggraden i all markedsføringsaktivitet i en virksomhet. Det inkluderer teknikker som prediktiv modellering, datavisualisering og segmentering.

Kundeanalyse drives og administreres av forskjellige avdelinger som salg, markedsføring og kundeservice i en organisasjon.

Målet med kundeanalyser er å samle det nøyaktige synet på kunden og gi det til gruppen slik at de kan ta beslutninger basert på det. De kan også bestemme om den fremgangsmåten som skal følges for å skaffe og beholde kundene.

Betydningen av kundeanalyse

Kundeanalyse blir kritisk i alle typer virksomheter, fra liten skala til stor skala. Kundene har blitt kraftigere enn før, og de er også mer koblet enn noen gang. De har umiddelbar tilgang til informasjon hvor som helst og når som helst. Dette får virksomheten til å konsentrere seg mer om å studere om kundenes oppførsel overfor deres produkt eller tjeneste. Denne atferdsstudien vil hjelpe dem til å svare på kundenes behov raskere. Jo bedre forståelse av kundene og deres kjøpsvaner, desto mer nøyaktig vil selskapets fremtidige forutsigelser gjøre. Slike fremtidige spådommer vil hjelpe virksomheten til å levere nøyaktige produkter til rett tid til kundene.

Hvordan kundeanalyse kan hjelpe deg

Kundeanalysen gir deg følgende fordeler

  • Det hjelper med å øke svarprosenten ved å handle med de rette kundene, som igjen vil øke avkastningen på investeringen (ROI)
  • Det øker kundenes lojalitet
  • Det reduserer markedsføringskostnadene fordi det hjelper deg å fokusere på kundene som har større sannsynlighet for å svare på annonsen din
  • Kundeanalyser vil redusere slitasjefrekvensen
  • Du kan utvikle proaktive kampanjer for å beholde kundene
  • Kundeanalyse hjelper deg med å levere meldingen til de målrettede kundene mer effektivt og effektivt.

Hvordan ser kundeanalyse ut

Dette er dataene om den enkelte kunde. Dette viser oss tydelig hvor de har kommet fra, og ofte har de besøkt nettstedet ditt. Det er også en tidslinjerapport som vises på bildet under

Denne tidslinjen vil vise deg den nøyaktige handlingen for hvert enkelt individ med virksomheten din. Dette vil fortelle deg hvilke produkter de har brukt, hvilke handlinger de har gjort og hvor ofte er handlingen. Disse dataene vil fortelle deg historien om kunden din som igjen vil

Hva er nettanalyse

Hver forretningsmann har nå innsett viktigheten av webanalyse for deres virksomhet. Det har blitt en standard del av selskapets online verktøysett. Å ha et fullt utviklet og attraktivt nettsted uten noe webanalyseprogram er helt ubrukelig.

Webanalyse betyr innsamling og analyse av webdata for å maksimere nettbruken av nettstedet. Webanalyse måler ting som blir tatt hensyn til av webansvarlig. Dette inkluderer lasting av side, antall visninger, tid brukt av besøkende på nettstedet og andre faktorer. Webanalyse vil bidra til å forbedre ytelsen til nettstedet. Det hjelper også til å måle effektiviteten til annonsekampanjer. Med enkle ord er webanalyse ikke annet enn å gi svar på følgende spørsmål

  • Hvem besøker nettstedet ditt?
  • Hvordan kom de til nettstedet ditt?
  • Hva var deres oppførsel på nettstedet ditt?
  • Hvor gikk de fra nettstedet ditt?

Betydningen av nettanalyse

Webanalyse er ekstremt viktig av flere årsaker. Hovedårsaken til å bruke nettanalyse er at du kan forstå oppførselen til dine besøkende og kan bruke slike data for å optimalisere nettstedet mer effektivt. Nedenfor nevnt er noen av grunnene til at nettanalyse er viktig for en virksomhet

  • Webanalyse hjelper deg med å finne ut av ting som er ødelagt på nettstedet ditt
  • Det hjelper å spore kilden til trafikk som blogger, lenker og andre
  • Webanalyse gir data basert på hvilke endringer som gjøres på nettstedet
  • Det vil hjelpe deg å forbedre online markedsføringsstrategier og derved lage flere potensielle kunder til nettstedet
  • Webanalyse vil bidra til å spore typen data
  • Det hjelper å finne ut hvilken promoteringsteknikk som fungerer best for din virksomhet
  • Webanalyse hjelper deg med å planlegge markedsføringsstrategi, SEO-kampanjer og design av nettstedet

Informasjon gitt av webanalyse

Webanalyse gir data om nettstedet så vel som besøkende. Webanalyseprogram vil gi deg informasjon om følgende

Publikum

  • Antall besøkende på nettstedet ditt
  • Hvor mange nye og hvor mange som er tilbake besøkende
  • Hvilken del av landet tilhører de
  • Hva er nettleseren deres

Publikumsatferd

  • På hvilken side landet de på nettstedet ditt
  • Hvordan eksisterte de nettstedet ditt
  • Hvilke sider er mer attraktive og populære
  • Hvor mye tid de bruker på nettstedet ditt

Kampanjedata

  • Hvilken markedsføringskampanje var mer effektiv
  • Hvilken kampanje hentet flere besøkende til nettstedet ditt
  • Søkeordene som besøkende har søkt for å finne nettstedet ditt

Dermed spiller webanalyse en stor rolle i måling av nettstedet ditt.

Hvordan webanalyse ser ut

Bildet nedenfor viser en oversikt over nettanalyserapporten til deg

Dataene som dette måler hver detalj på nettstedet. Det er ikke enkel analyse, det er nettanalyse. Alle dataene er tilgjengelige, men du må finne ut hvilke data blant disse som er nyttige for bedriften din i den nåværende situasjonen. Det viktigste er at det ikke er så lett å finne ut av dataene som betyr noe. Du må samle en eller flere data for å finne ut hva kunden gjør på nettstedet ditt.

Du kan komme til en konklusjon bare hvis du bruker for mye tid på nettanalyse. Du bør også ha erfaring innen atferdspsykologi, webdesign og markedsføring. Du skal kunne håndtere analysene for å få dataene du trenger for virksomheten din. Web Analytics krever også mye tid for å gå gjennom informasjonen til du finner data som anses som verdt å handle på.

For nettanalyse fungerer disse egenskapene som avbrytere. Men det er også en bedre måte å gjøre dette ved å bruke forskjellige verktøy for webanalyse. Google analytics er et av de mest populære og beste verktøyene for webanalyse som brukes mye av mange organisasjoner.

Kundeanalyse vs Webanalyse

La oss se hva som skiller kundeanalyse fra nettanalyse

  1. Kunden vender

Webanalyse er spesielt ment for data- og produktteam. Det har ikke noe å gjøre med avdelinger som vender mot kunder.

Kundeanalyse inkluderer kundeavdeling som spiller en viktig rolle i implementering av kundekunnskap til handling i en organisasjon.

  1. Ferdighetssett

Webanalyse krever spesielle ferdigheter for å samle inn og rapportere dataene. Som et resultat er det bare tekniske brukere som kan dra nytte av det.

Analyse av kundedata krever ikke noe teknisk ferdighetssett. Selv en vanlig mann kan stille spørsmål til kundene og få kunnskap om dem.

  1. Kundeinformasjon

Webanalyse er ikke bygd på en slik måte å gå det individuelle kundenivået og finne ut informasjonen. På grunn av dette er det vanskelig for nettanalysen å gi dypere kunnskap om en bestemt kunde. Og noen ganger avhenger det også av webanalyseverktøyene du bruker for virksomheten din.

Kundeanalyse kan gi deg dypere kunnskap om hver eneste kunde i bedriften din. Dette fordi de har direkte kontakt med kundene. Kundeanalyse lar deg kjenne til atferdsdata på individnivå om hver kunde relatert til virksomheten din.

  1. Fremtidige spådommer

Webanalyser kan ikke forutsi fremtiden basert på trafikken som kjøres til nettstedet eller av antall kunder som har besøkt nettstedet. Det kan bare fortelle deg om markedsføringsinnsatsen din er vellykket eller ikke.

Kundedataanalyse inkluderer forståelse av kundeadferd før du kontakter dem. Denne atferdsstudien vil la selskapet forutsi fremtidige kundeemner, nye kunder, referanser osv. Slik prediksjon er virkelig nyttig for selskaper som har et enormt antall kunder som B2B, forsikring, eiendommer og andre.

  1. Støtte- og serviceteam

Webanalyse tilbyr ikke support eller service til kundene. Det sporer bare dataene og rapporterer det til bedriftseierne.

Kundeanalyse har et support- og serviceteam som yter hjelp til kundene i feilsøking av et problem. Suksessen med support- og serviceteam vil bidra til å gjøre kundene mer fornøyde og beholde dem med virksomheten i lang tid.

  1. Data

Webanalyse fokuserer på samlede og anonyme data. For eksempel gir ikke dataene om trafikk til nettstedet noen informasjon om den enkelte kunde. Denne metoden fungerer bra for noen selskaper.

Kundedataanalyse tar hensyn til virkelige kunder. Den fokuserer på menneskene som er engasjert med nettstedet ditt og produktet eller tjenesten din.

  1. Identifisering av kunder

Hvor mange smarte telefoner eller nettbrett bruker du nå?

En enkelt person kan få tilgang til det samme nettstedet fra forskjellige enheter på en enkelt dag. Tradisjonell nettanalyse vil betrakte enhver tilgang som unik da de ikke kunne finne ut at det er samme person som logger seg inn fra forskjellige enheter. Dette fungerte som en stor ulempe for datainnsamling.

Men dagens verden er hyperkoblet. Nå en dags kunder sammenligner produktet fra flere enheter før de kjøper det. Hvis analysen ikke klarer å identifisere den samme brukeren på forskjellige enheter, vil det føre til mer unøyaktige data.

Kundeanalyse tar på den annen side hensyn til hver eneste kunde i virksomheten som et unikt individ. De kan få tilgang til nettstedet ditt fra forskjellige enheter, men de blir identifisert som en enkelt bruker gjennom kundeanalyse. På grunn av dette vil det være nøyaktighet av dataene.

  1. Sporingsstandarder

Nettanalyseleverandør tilbyr forskjellige sporingsmetoder og standarder. Forretningsfolk føler ofte at resultatet fra ett nettanalyseprogram skiller seg veldig fra et annet webanalyseprogram. De møter også vanskeligheten med å spore webanalyseprogrammet på tvers av forskjellige enheter.

Kundedataanalyseprogram følger ofte den samme sporingsmetoden. Resultatene har bare liten variasjon eller ingen variasjon.

  1. Utlevering av informasjon

Kundedataanalyseprogram er laget for å gi kontakt- og forretningsinformasjon til teamene som møter kundene direkte, for eksempel salg og kundesupport. Kundeanalyse hjelper kunden som møter team å få den atferdsmessige innsikten om kundene.

Webanalyseprogrammer er laget for å gi informasjon om trafikken til nettstedet til data- og markedsføringsteamene.

  1. Organisering av data

Under Webanalyser er data organisert rundt på nettstedet som sidesyn, destinasjonssider og andre.

Under kundeanalyser er data organisert rundt kundene. I stedet for å fokusere på nettstedets data, hvis vi konsentrerer oss mer om kundenes data, blir dataene lettere å kontrollere. Dette er fordi data om faktiske personer er enkle å forstå og bruke. Dette er funksjonen til kundeanalyse. I kundeanalyser er hver bit av informasjon relatert til den faktiske personen.

Konklusjon

Hver virksomhet må måle og optimalisere nettstedet sitt så vel som produktet. Webanalysedata hjelper deg å gjøre denne tingen. Imidlertid bør disse tallene knyttes til sanntidskunder som bruker kundedataanalyse. Men fremdeles er det et dominerende sted for webanalyse. Nettbedrifter føler at inntrykket er viktigere enn den virkelige personen. Det er også andre selskaper som fokuserer på kundene, potensielle kunder og deres mulighet. Med enkle ord blir suksessen til kunden betraktet som deres suksess.

Kategori:

Entreprenørskaputvikling