Introduksjon til datastruktur Intervju spørsmål og svar
Det har forskjellige slags data tilgjengelig i et nåværende digitalt system, alle disse er noen ganger veldig strukturelle eller FN-strukturelle. Håndtering av den typen data er maksimal tid veldig utfordrende, og det har en stor sjanse for tap av data når som helst hvis folk ikke oppbevarer disse dataene på en ordentlig måte. Nå brukes datastruktur hovedsakelig for å opprettholde krever strukturen av dataene når som helst for bedre og effektiv bruk uten stor risiko for å miste viktige data. Det er forskjellige typer datastrukturer tilgjengelig i markedet, og alle følger noen av deres unike egenskaper, så de er alltid en mulig løsning for forskjellige applikasjoner avhengig av hva som er tilgjengelig i markedet. Når som helst er noe av datastrukturen veldig spesifikt brukt til en eller flere individuelle oppgaver for fullføring. For eksempel for å designe eller forberede riktig databasestruktur (enten det er relasjonelle eller ikke relasjonelle som ikke har noe å si), følger arrangøren normalt B-Trees datastruktur.
B-Tree datastruktur gir en fullstendig presentasjon av vedlikehold av tabeller eller relasjonsdatabasestruktur som bruker enormt for alle slags applikasjoner, og for tiden uten at denne typen databasestrukturapplikasjoner ikke er i stand til å oppfylle kravene sine på riktig måte. Samme måte hvis folk som er villige til å identifisere en bestemt tabell etter oppslagidentifikator, er den beste måten for de samme å bruke en hasjtabell der implementering av kompilatoren alltid er å foretrekke. I et toppbilde er to typer datastruktur som vanligvis brukes, den ene er lineær (matrise, stabel, kø, koblet liste) og en annen er ikke-lineær (trær eller graf).
Hvis du nå ser etter en jobb som er relatert til datastruktur, må du forberede deg på intervjuspørsmålene om datastruktur i 2019. Det er sant at hvert intervju er forskjellig per de forskjellige jobbprofilene. Her har vi utarbeidet de viktige spørsmålene og svarene om datastrukturintervju som vil hjelpe deg å få suksess i intervjuet.
I denne artikkelen om datastrukturintervju-spørsmål fra 2019 skal vi presentere 10 viktigste og ofte brukte intervjuspørsmål om datastruktur. Disse spørsmålene vil hjelpe studentene med å bygge konseptene rundt Datastruktur og hjelpe dem med å prøve intervjuet.
Del 1 - Intervju for datastruktur (grunnleggende)
Denne første delen dekker grunnleggende spørsmål og svar på datastrukturintervju.
Q1. Vil du gi noen flere detaljer om forskjellige handlinger eller operasjoner utført av ulik datastruktur?
Svar:
Ulike typer normale aktiviteter utført av datastruktur som Insertion, Delete, Traversal, Searching and Sorting.
Enhver form for å legge til et nytt dataelement til en spesifikk samling av et dataelement kan betraktes som innsettelsesaktivitet for datastrukturen.
Samme sletting av eksisterende dataelementer fra definere varesamlingen kan betraktes som slettingsaktivitet for datastrukturen.
Å opprettholde en vanlig og enkel tilnærming for å hente alle dataelementene nøyaktig en gang og behandlet den samme suksessen, kan betraktes som Traversal.
Finn ut nøyaktige dataelementer i en hel samling av dataelementet hvis den spesifikke dataelementet allerede eksisterer i den spesifikke samlingen av data, det anses som en søkemekanisme i datastrukturen.
Nå er et av de store kravene for å opprettholde riktig bestilling av dataelement i en spesifikk samling. Den opprettholdt alltid riktig sortering ved å stige eller synke data i tilfelle en numerisk dataelement i samlingen eller bestille data basert på en alfabetisk sekvens i tilfelle ikke-numeriske data.
Q2. Forklar forskjellig mellom Linked List og Array i tilfelle datastruktur?
Svar:
Det er mye strukturell forskjell mellom Linked List og Array, noen av de viktigste forskjellene nevner nedenfor:
- Koblet liste er alltid dynamisk i tilfelle du definerer størrelse, hvor i tilfelle størrelsen på Array må initialiseres først.
- For å utføre et innsett eller slette et dataelement for samlingen som Linked List er veldig enkelt å gjøre, mens det er for kostbart i tilfelle du legger inn eller sletter aktivitet for en rekke elementer.
- Det kreves litt tid for en kritisk type applikasjon for tilfeldig tilgang på det spesifikke samlingsdataelementet. Den tilknyttede listen støtter aldri denne typen tilfeldig tilgangsverktøy, mens Array of element tillater tilfeldig tilgang på et spesifikt dataelement.
- Når det gjelder minneutnyttelse, trengte alltid den koblede listen noen ekstra mellomrom for en spesifikk peker med tanke på hvert element som er lagt inn i den lenket listen. Men en gruppe blir normalt tatt konstant minneplass basert på størrelsen som er definert på tidspunktet for initialiseringen, og vurderer ikke om minnet har blitt brukt eller ikke noen gang av applikasjonen.
La oss gå til de neste datastrukturintervjuens spørsmål og svar.
Q3. Forklar om stabelen i detaljer og hvordan den kan brukes i tilfelle datastruktur?
Svar:
En stabel er det store eksemplet på en lineær datastruktur. Det fulgte vanligvis en av datastrukturen mest populære kjennetegn som opprettholde orden basert på først i første ut (FIFO) eller sist inn sist ut (LILO) verktøyet. Stabler normalt etter en grunnleggende form for operasjon som Pop, Push eller Peek.
Applikasjonen som kan gjøres med stack, nevner nedenfor:
Ved å bruke stakkesamtale fra Infix til Postfix er veldig enkelt.
I uttrykk er evaluering av stabelen for populær i tilfelle postfix.
En stabel er til slutt nyttig i tilfelle reversering av streng.
Q4. Gi detaljer forklaring angående kø, forklar hovedforskjellen mellom kø og stabel, og gi mer detaljer om implementering av kø.
Svar:
Dette er det grunnleggende datastrukturintervjuespørsmålet som stilles i et intervju. En kø er igjen et av de populære eksemplene på lineær struktur som følges av først i først ut struktur riktig. Grunnleggende operasjoner som brukes i køen er Front, Enquequ, Dequequ og bak.
Hovedforskjellen mellom bunke og kø som er uthevet overalt, følger bunken som normalt følger for å fjerne ett element som sist ble lagt til. Mens køen alltid fjerner den gjenstanden som minst er lagt til. Begge kan enkelt integreres ved å bruke matriser og koblet liste.
Q5. Forklar om forskjellige notasjoner som infiks, prefiks eller postfiks i datastrukturen?
Svar:
Infix-notasjon:
A * (B + C) / D
Postfix-notasjon:
ABC + * D /
Prefiksnotasjon:
/ * A + BCD
Del 2 - Spørsmål om datastrukturintervju (avansert)
La oss nå se på de avanserte spørsmålene og svarene om datastrukturintervju.
Q6. Definer koblet liste i detaljer og forklar varianter som er tilgjengelige i lenket liste?
Svar:
Tre typer, singellinket liste, dobbelt lenket liste, rundskrivet liste.
Q7. Vil du indikere detaljer om datastrukturen i tilfelle å generere en graf ved å bruke BFS og DFS?
Svar:
Køen for BFS og Stack for DFS.
La oss gå til de neste datastrukturintervjuens spørsmål og svar.
Q8. Er implementering av dobbeltkobling mulig i alle fall å definere en variabel som faktisk holder en enkelt peker i hver node?
Svar:
Ja.
Q9. Vil du gi en riktig mekanisme for implementering av kravkø ved å bruke en stabel i datastrukturen?
Svar:
En stabel kan implementeres av to køer.
Q10. Forklar om LRU-cache og gi detaljer om hvordan du bruker hvilken passende datastruktur som skal brukes til det samme?
Svar:
Kø og Hash begge disse datastrukturen kan brukes til å implementere LRU-cache. I tilfelle av kø må dobbeltkoblet liste implementeres for riktig utforming av LRU-cache. Og i tilfelle hash-sidetall og adresse på tilsvarende kønode kan opprettholdes som nøkkel og verdi for å hjelpe til med å opprettholde LRU-cache-ordningen.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til listen over spørsmål og svar på datastrukturintervju, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse datastrukturintervjuspørsmålene. Her i dette innlegget har vi studert spørsmål om datastrukturintervju som ofte blir stilt i intervjuer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Topp Teradata intervju spørsmål
- Oracle Database Interview
- Datamodelleringsintervju | Topp spørsmål
- Data Science Intervju Spørsmål med svar