Data Analyst Associate -

Dataanalytiker eller junior dataforsker er et arbeid som alle verner om. Du trenger ikke å være høyt utdannet eller jobbe for hardt for å bli en dataanalytiker, bare det er behov for litt planlegging og riktig dataanalytikurs / dataanalytisk opplæringsmateriell.

Selv om flere universiteter over hele verden tilbyr dataanalytikerkurs på heltid / deltid som du kan følge, men den gode nyheten er at hvis du har riktig opplæringsmateriell for hånden og riktig veiledning, kan du selv bli en utmerket dataanalytiker.

Vær også oppmerksom på at jobben som dataanalytiker er en av de høyt betalte jobbene i USA, Canada og over hele verden, ettersom hvert selskap trenger en dataanalytiker.

Så hvordan blir man dataanalytiker? Hva krever det når det gjelder utdanning eller opplæring, eller for den saks skyld noe annet som må forfølges for å bli en dataanalytikerfullmektig på heltid? Vi prøvde å svare på det ovennevnte spørsmålet i artikkelen nedenfor for at du skal forstå den pussige situasjonen og hjelpe deg selv. Les videre for å finne ut mer.

God dataanalytiker assosiert og lønn

Bakgrunn

Hva slags bakgrunn når det gjelder utdanning trenger du for å bli en dataanalytiker? Et svar på dette spørsmålet er at i tilfelle du er ferdig utdannet, god nok. Hvis du kan spille med tall og være god på matematikk og statistisk analyse, er det det beste. Selv om noen selskaper krever dataanalytikerutdanning på masternivå for jobben som de tilbyr, trenger de fleste av dem for å oppgradere.

Teknisk kunnskap

Først og fremst må du lære og beherske Microsoft Excel, som er det grunnleggende kravet for en dataanalytiker-tilknyttet. Selv om det er flere smarte og nyeste datahåndteringsprogrammer som er tilgjengelige i markedet per nå, men til å begynne med Microsoft, har Excel ingen konkurrent.

Først må du lære grunnleggende Microsoft Excel, bruken som et regneark og dens andre datahåndteringsfunksjoner, og deretter gradvis kan du bruke dets avanserte funksjoner.

Et grunnleggende og nybegynnertips som vi vil nevne her, er at lære Microsoft Excel på Window-operativsystem og ikke på Mac, da Microsoft Excel på Mac er en lite nedskalert versjon og alle funksjonene og funksjonalitetene er kanskje ikke tilgjengelige for sluttbrukeren. .

Grunnleggende SQL-læring er musten

Bortsett fra å lære Microsoft Excel, må du også lære noen databaseferdigheter; når alt kommer til alt, vil du bli en dataanalytiker. Det er flere databaser og relasjonsdatabaser tilgjengelig i markedet, men vi vil råde deg til å starte med grunnleggende SQL-kommandoer.

Disse kommandoene kan være så enkle som FRA, VELG, GRUPPE AV, HVOR, BESTILL AV, HAVING og andre enkle kommandoer. Når du har fått tak i grunnleggende datasettkommandoer, kan du også fortsette med avanserte kommandoer.

I utgangspunktet hva du trenger å gjøre er å krangle data og analysere data på en slik måte at noe meningsfull informasjon kan kvises ut av det. Denne informasjonen kan deretter brukes av dataanalytikerbedrifter og enkeltpersoner til å forutsi og forutsi fremtidige utfall og blir dermed gunstig for selskapets vekst.

Hva med å lære litt nettutvikling

Selv om dette ikke er et obligatorisk krav for å lære noen webutviklingsteknikker, hjelper det deg alltid å bli en ekspert dataanalytiker. Flere og flere dataanalytikerbedrifter driver virksomhetene innen Web / Internett-teknologier, og de ønsker at dataanalytikerforbundet de ansetter også skal være klar over disse teknologiene.

De vanligste av disse er HTML og Java, men mer avanserte kan også læres og mestres. Dataene du analyserer og rapporterer, kan godt presenteres ved bruk av disse webteknologiene og er gunstige for selskapet også.

Hvis mulig, kan du også lære noen bloggskapende teknologier, for eksempel WordPress, fordi dette er mest brukt og alle andre selskaper utnytter det godt.

Hva gjør nøyaktig en dataanalytiker?

Som navnet antyder er hovedoppgaven til en dataanalytiker-tilknyttet å analysere og presentere selskapets data på en meningsfull måte som er fornuftig for høyere ledelse og hjelper dem å formulere de langsiktige og kortsiktige strategiene for selskapet.

En dataanalytiker er også noen ganger kalt junior dataforsker, der en dataforsker er et skritt videre som kan lage algoritmer og dypere inn i datahåndteringsteknologier.

En dataanalytiker kan også diktere trender basert på dataene han eller hun jobber med og kan forutsi meningsfull innsikt i de komplekse problemene.

Data Analyst Associate portefølje som selskapene leter etter

Noen gang lurt på hva slags portefølje dataanalytikaselskapene leter etter når de bestemmer seg for å ansette en dataanalytikerforening. Vi prøvde å svare på dette spørsmålet, les videre for å finne ut mer.

  • Ekspertise som jobber med store mengder data som vanligvis ikke passer inn i regnearket eller andre små databehandlingsapplikasjoner. Dette kalles også datakrangling, og vær oppmerksom på at data kan være helt ustrukturerte eller inkongruente.
  • Det er ganske mange avanserte datahåndteringsapplikasjoner som er tilgjengelige i bransjen, så du trenger å lære og mestre dem. Noen av dem er Pandas, R, Scipy, Numpy og mange flere, så du trenger å lære og eksperimentere mye.
  • Som vi har nevnt før, må du ha sterke analytiske ferdigheter og resonnementer. Bortsett fra det må du også ha sterke matematiske problemer med å løse ferdigheter så vel som sterke statistiske analyseferdigheter.
  • Selv om dette ikke er veldig viktig fordi mange verktøy og teknologier er tilgjengelige i dagens bransje som automatiserer oppgaven din, men fortsatt hvis du har dyktighet for data mining, så ville det være bra.

Lønn til en dataanalytiker

Siden vi har gått nærmere inn på detaljene om dataanalytikere som du trenger for å bli en dataanalytiker, må du absolutt lure på hva slags lønn typisk en dataanalytiker får. Vel, her er svaret.

Lønnen til en dataanalytiker assosiert får typisk avhenge av typen grunnleggende / avansert kvalifikasjon han har, hvilken type dataanalytiker han har og ja, selskapet han jobber for. Det er mange flere andre faktorer også, men dette er de viktigste.

En person som jobber som dataanalytiker tilknyttet i USA kan få en lønn opp til $ 72 000 per år med en middels erfaring. En lignende dataanalytiker tilknyttet i Canada kan hente en lønn opp til $ 64 000 per år, slik du kan se at det er en god sum penger.

Husk at en jobb som dataanalytiker krever at du sitter foran bærbar / datamaskin i lengre tid, og i tilfelle du må overholde tidsfrister så enda lenger.

Noen nyttige tips

For å bli en dataanalytiker, kan du alltid lese noen bøker eller surfe på Internett for noen nyttige ting, men det er ingenting som praktisk erfaring. Sammen med din vanlige studie og uansett kursmateriale du bruker, kan du alltid bli assistent for enhver vanlig dataanalytiker eller forsker. Denne stillingen kalles Aktuarial

Tekniker eller statistisk assistent og kan hjelpe deg mye med å få praktisk praktisk erfaring i dataanalyseverktøy og teknologier som blir brukt av dataanalytikere. Det beste med å bli statistisk assistent er at du får praktisk erfaring med analyseverktøy som SigmaStat eller SAS og andre verktøy også.

Så her er vi ferdige med artikkelen vår om hvordan du blir en dataanalytiker, del den med vennene dine og arbeidskamerater og la oss få vite hvordan du liker denne artikkelen. I tilfelle du har spørsmål eller kommentarer, ikke nøl med å ta kontakt med oss.

Første bildekilde: pixabay.com

Relaterte artikler:-

Dette har vært en guide til Data Analyst Associate eller junior data scientist er et verk som alle verner om. Dette er følgende eksterne kobling relatert til dataanalytiker assosiert.

  1. 10 De viktigste spørsmålene om dataanalyseintervjuer
  2. 8 utmerkede dataanalysetrender som vil dominere i 2016
  3. Karrierer i databaseadministrasjon

Kategori: