Hva er kunstig intelligens?

Introduksjon til kunstig intelligens

Artificial Intelligence (AI) er det mest populære buzz-ordet i verden innen informasjonsteknologi. Hver forretningsmann ønsker å innprente AI i driften. La oss prøve å forstå hva som er kunstig intelligens og hvordan det hjelper virksomhetene til å operere effektivt.

I følge John McCarthy, faren til kunstig intelligens, er "vitenskapen og teknikken for å lage intelligente maskiner, spesielt intelligente dataprogrammer" definisjonen av kunstig intelligens.

Kunstig intelligens formidler, som navnet antyder, intelligens til maskinene slik at maskinene fungerer som mennesker. Kunstig intelligens er den sektoren innen informatikk som legger vekt på å lage intelligente maskiner som fungerer, opererer og reagerer som mennesker. Kunstig intelligens brukes i beslutningen av maskinene med tanke på sanntidscenariet. En kunstig intelligent maskin leser sanntidsdata, forstår forretningsscenariet og reagerer deretter. Noen av aktivitetene som de kunstig intelligente maskinene er designet for er:

Talegjenkjenning
læring
Planlegger
Problemløsning

Kunstig intelligens har nå blitt en veldig viktig del av informasjonsteknologi. Denne grenen tar sikte på å lage maskiner som er intelligente.

Artificial Intelligence har svært teknisk og spesialisert forskning knyttet til seg. De største problemene med kunstig intelligens inkluderer koding og programmering av datamaskiner for visse funksjoner som:

Kunnskap
Argumentasjon
Problemløsning
Oppfatning
læring
Planlegger
Evne til å manipulere

Prosessen med å transformere en datamaskin til en datastyrt robot eller designe programvare som tenker og reagerer nøyaktig slik et menneske tenker, er det Artificial Intelligence handler om.

For å bruke kunstig intelligens til å utvikle intelligente systemer, er det nødvendig at man forstår hvordan den menneskelige hjernen fungerer. Hvordan hjernen tenker, lærer, bestemmer og opererer mens den løser et problem, skal studeres grundig. Det oppnådde resultatet må brukes på programvaren for å utvikle smarte og intelligente systemer.

Kjernekonseptet innen kunstig intelligensforskning er kunnskapsteknologi. Maskiner kan bare handle, betjene og reagere som mennesker hvis de gir nok informasjon relatert til virksomheten og verden. Derfor er det viktig at kunstig intelligens skal ha tilgang til all informasjon angående objekter, kategorier, egenskaper og forhold mellom alle sakene om forretningsbruk, slik at maskinen effektivt kan implementere Knowledge Engineering. Oppgaven med å formidle maskinene med sunn fornuft, beslutningstaking, resonnement og problemløsende kraft er ganske vanskelig og kjedelig.

Filosofi om kunstig intelligens

Mannen har brukt datasystemer en stund nå. Mens maskiner alltid har hjulpet mennesker, tenkte mennesket alltid på å utforske disse slavene mer og mer. Denne nysgjerrigheten førte mennesket til et spørsmål "Kan man få en maskin til å tenke og fungere som mennesker?"

Derfor startet utviklingen av kunstig intelligens med et mål om å få maskinene som opererer og reagerer som mennesker.

Mål for kunstig intelligens

1. Å lage intelligente og ekspertsystemer

Utviklingen begynte å lage systemer som viser intelligent oppførsel. Funksjonene som ble forventet av disse maskinene er å lære, demonstrere, forklare og gi råd til brukerne.

2. Å innrømme menneskelig intelligens til maskinene

Lage systemer og utvikle programvare som forstår, tenker, lærer og oppfører seg som mennesker.

Hva bidrar til kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er i hovedsak vitenskap, teknologi - som er basert på forskjellige fagområder. Områdene med studier som datavitenskap, biologi, psykologi, språkvitenskap, matematikk og ingeniørvitenskap.

Hovedmålet og en stor utfordring i kunstig intelligens er å utvikle datamaskinfunksjonene som er assosiert av attributter som menneskelig intelligens som inkluderer resonnement, læring, reaksjon, beslutningsprosesser og problemløsing.

En eller flere attributter fra de som er nevnt over, kan brukes til å utvikle en intelligent maskin.

Maskinlæring er en kjernedel og en undergruppe av kunstig intelligens. Å få maskiner til å lære uten noen form for tilsyn er veldig vanskelig, og krever derfor muligheten til å forstå dataene som å identifisere mønstre i strømmer av innganger.

Dette er veldig forskjellig fra å lære med veiledning. Læring med veiledning innebærer handlinger som klassifisering og numeriske regresjoner. Klassifisering er prosessen med å bestemme hvilken kategori objektet tilhører. Regresjonsprosessen tar for seg å skaffe et sett med numeriske innspill og derved oppdage funksjoner som muliggjør generering av passende utganger for de respektive inngangene.

Computational Learning Theory er en veldig godt definert gren av teoretisk informatikk som bruker matematisk analyse som gjøres ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.

Oppfatningen av maskinen, reaksjonen og beslutningen er helt avhengig av maskinens evne til å bruke innganger fra forskjellige sensorer for å utlede forskjellige aspekter av miljøet. For f.eks. Datasynet analyserer visuelle innganger og ansiktsgjenkjenning, objektgjenkjenning og bevegelsesgjenkjenning er undergruppene i den samlede analysen.

Robotikk er et annet hovedfelt som er noe relatert til kunstig intelligens. Ulike oppgaver som håndteres av roboter er navigasjon, objektmanipulering. Delproblemene er lokalisering, kartlegging og bevegelsesplanlegging.

Programmering uten og med kunstig intelligens

La oss sammenligne den grunnleggende programmeringen av et system og hvor forskjellige de er når de utvikles med og uten bruk av kunstig intelligens:

Uten kunstig intelligens	Med kunstig intelligens
Systemet kan bare løse spesifikke problemer og svare på spesifikke spørsmål som allerede er matet i systemet.	Systemet som er bygd ved hjelp av AI kan være aktivt i generiske situasjoner og bruker informasjonen, veier alternativer og deretter ta beslutninger.
Enhver endring eller endring i programmet som er skrevet eller informasjon kan endre strukturen i applikasjonen betydelig.	Mens programmer med AI veldig enkelt kan tilpasse seg nye endringer og modifikasjoner ved å integrere svært uavhengige informasjonsstykker sammen for å få tilgang til forskjellige data for å ta informerte beslutninger. Derfor vil endring av et minutt informasjonsprogram ikke påvirke strukturen.
I motsetning til hva som forventes; endringene er ikke like enkle og raske. En liten endring kan påvirke programmet negativt og dermed føre til funksjonsfeil.	Tvert imot, å gjøre endringer i AI-programmer er veldig enkelt og raskt. Disse programmene er veldig tilpasningsdyktige og endringer gjør ikke at de påvirker programmets funksjon.

Utfordringer innen kunstig intelligens

Det er to sider på hver mynt. AI kommer også med egne utfordringer. Teoretisk kan dette virke enklere, kjøp i sanntid, AI har visse utfordringer og kunnskapen og programmet har sine uvelkomne egenskaper. Disse inkluderer:

Volumet er stort, mer enn hva man kan forestille seg
Programmet og retningslinjene er slett ikke godt organisert eller velformatert. Derfor blir det vanskelig å bruke det effektivt
Det endrer seg hele tiden. Derfor må man alltid være oppdatert

Hva er kunstig intelligenssteknikk?

For å overvinne disse utfordringene brukes AI-teknikk. Det er en prosess for å organisere og effektivt bruke kunnskapen slik at -

Tilbyderne av informasjonen skal kunne oppfatte den
Å gjøre endringer i dataene og programmet skal være enkelt og bør lett endres for å rette opp feil
Selv om programmet er unøyaktig eller ufullstendig, bør det være nyttig i flere scenarier
Gitt at programmer som bruker kunstig intelligens er veldig kompliserte, bør disse AI-teknikkene heve hastigheten på utførelsen av disse programmene, og dermed optimalisere effektiviteten

Bruksområder for kunstig intelligens

Vi har sett at bruk av AI har mange fordeler i programmene der sanntidsdata skal brukes og manipuleres. AI har blitt brukt og er dominerende innen forskjellige felt der det er nødvendig å lese, manipulere sanntidsdata som -

1. Spilling

De strategiske spillene som Chess, Poker og Tic Tac Toe krever vurdering av sanntidsdata. Maskinen skal kunne tenke på ulike mulige handlinger og skal kunne veie disse alternativene og ta en beslutning basert på heuristisk kunnskap. AI spiller en avgjørende rolle i disse strategiske spillene.

2. Naturlig språkbehandling

For å få programmet til å fungere effektivt, er det nødvendig at maskinene er språket til forskjellige brukere. Maskinen skal ikke bare være tilpasningsdyktig til forskjellige språk, men også til forskjellige dialekter og aksenter. AI er bevist å være veldig nyttig i slike brukssaker.

3. Ekspertsystemer

Hovedfunksjonen til en intelligent maskin er beslutningstaking. Disse maskinene krever programvare som aksepterer informasjon som input, forstår den, veier ulike alternativer og kommer til en konklusjon. Disse maskinene brukes til å gi resonnement til den gitte situasjonen. Slik programvare gir forklaring og råd til brukerne om å ta informerte beslutninger.

4. Visjonssystemer

Visuelle innspill er den formen for informasjon som er avgjørende og vanskelig å tolke. Derfor må et system integrert med intelligens lese, forstå, tolke og forstå de visuelle inngangene og ta beslutninger basert på denne informasjonen.

Noen eksempler på disse applikasjonene er -

En drone, spionkamera eller et spionerende fly tar fotografier, videoer, som brukes til å forstå kartet over området eller finne ut romlig informasjon.
Kliniske ekspertsystemer bruker kameraer inne i kroppen og brukes ofte av legene til å diagnostisere pasienten.
Bruk av dataprogramvare brukes i politiets etterforskning for ansiktsgjenkjenning. Dette programmet kan identifisere ansiktet til den mistenkte som har en post i politisystemet kalt med portrettet laget med beskrivelsen vitnet gir til den rettsmedisinske artisten.

1. Talegjenkjenning

Noen systemer med kunstig intelligens er designet for å gjøre dem i stand til å høre stemmen og forstå språket for å forstå betydningen av ordene. Denne forståelsen er ikke bare når det gjelder ordene, men også når det gjelder setninger, deres betydning og tonen mens mennesker snakker på forskjellige språk til systemet. Programvaren er bygd for å gjenkjenne forskjellige aksenter, dialekter, slangord, bakgrunnsstøy, endring i stemmemodulering, endring i stemmen på grunn av smerter, kulde, etc.

2. Anerkjennelse av håndskrift

Den typen programvare er programmert slik at den leser teksten. Denne teksten kan skrives med en penn eller blyant på papir. Teksten kan også være på en skjerm skrevet av en mus eller ved å bruke en pekepenn. Den kan lese teksten og gjenkjenne formene på bokstavene og tallene og deretter konvertere den til redigerbar tekst som kan manipuleres, endres og lagres, og dermed øke hastigheten på prosessen.

3. Intelligente roboter

Roboter er maskiner som er programmert som slavene som er bygget for å utføre oppgavene kommandert av en mester. De er bygget med forskjellige sensorer. Disse sensorene leser de fysiske dataene som innspill fra den virkelige verden. Disse fysiske dataene er i form av lys, varme og temperatur, bevegelse og trykk, lyd, hindring, romlige koordinater og støt. De er installert med effektive prosessorer, flere sensorer og stort lagringsminne. Alt dette er installert for å vise intelligens. Dessuten er de i stand til å tilpasse seg det skiftende miljøet og lære av sine feil.

Fordeler og ulemper

Nedenfor er fordeler og ulemper med kunstig intelligens som er som følger:

Fordeler:

Feilprosenten, sammenlignet med den menneskelige motparten, er mye lavere
Presisjonen, nøyaktigheten og hastigheten som AI-systemer fungerer er utrolig
Kan jobbe med like effektivitet i fiendtlige miljøer
Fullfør farlige oppgaver som utgjør utfordringer for mennesket, det blir mulig å utføre oppgaver som å utforske rom uten fysisk skade på mennesker
Gruvedrift og grave drivstoff blir enkelt når slike maskiner brukes
Repeterende, monotone og kjedelige oppgaver kan tas vare på uten å tape på effektiviteten
Prediksjon og beslutningstaking
Det blir lettere å oppdage svindel, spesielt i kortbaserte systemer
Organiser og administrer poster
Robotdyr kan bygges for å samhandle med mennesker og bidra til å redusere depresjon og inaktivitet
Ta rasjonelle beslutninger ettersom maskinene tenker logisk uten følelser

ulemper:

Et bygg, ombygging og reparasjon krever dyktig profesjonell og koster mye penger og tid
Lagring er dyrt
Tilgang og henting av data fra minnet er kanskje ikke så effektivt som det menneskelige systemet
Maskiner kan programmeres for å lære og bli bedre, men ikke like gode som mennesker
Omfanget av driften er begrenset til det skrevne programmet
De kunne aldri motta kreativitet som mennesker har
Arbeidsledighet er den største trusselen på grunn av utvikling i intelligente maskiner
Lat som mennesker er, kan de bli for avhengige av maskiner og underutnytte deres mentale evner
Maskiner, i gale hender, kan lett føre til en ødeleggelse

Konklusjon

Dette var en kort artikkel om det mye hypede ordet "Kunstig intelligens". Sammen med fordeler kommer AI også med visse utfordringer og ulemper. Det er opp til virksomheten å vurdere om det er nødvendig og lønnsomt å investere i slike teknologier.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Hva er kunstig intelligens. Her diskuterte vi applikasjoner, arbeid, fordeler og ulemper ved kunstig intelligens. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

Spørsmål om kunstig intelligensintervju
Hva er SQL Developer?
Hva er Salesforce-teknologi
Veiledning for typer kunstig intelligens
Topp kunstige intelligensverktøy
Viktigheten av kunstig intelligens

Hva er kunstig intelligens? - Grunnleggende konsepter og fordeler ved AI

Innholdsfortegnelse: