Forskjellen mellom OLTP vs OLAP
OLAP eller Online Transactionional Processing-systemer brukes til å utføre daglige live-transaksjoner som skjer rundt oss. Hovedfokuset for OLTP-systemer er å støtte databehandling i stedet for dataanalyse. En "transaksjon" er en hendelse som resulterer i oppretting, oppdatering, sletting eller henting av dataene. OLAP eller Online Analytical Processing brukes til å utføre analysen over de behandlede dataene. Vanligvis, mens OLTP-systemer setter inn dataene i en database mens OLAP-systemet brukes til å analysere disse dataene. Men før analysering, dataene må være i riktig format, og så blir ETL-prosessen over dataene utført, dvs. Extract, Transform and Load.
Online Transactionional Processing (OLTP)
For at store / mellomstore bedrifter skal utføre sine administrative / forretnings- eller salgsoppgaver, er det obligatorisk å ha OLTP-systemer som skal ta seg av det enorme antallet transaksjoner som skjer hver dag.
Eksempel
Et eksempel på et OLTP-system er en mega matbutikk. For eksempel kjøper en person 15 produkter og går til disken for fakturering. Nå er det OLTP-systemet som skal ta seg av transaksjoner som skal skje. La oss telle antall transaksjoner som kan skje.
- Den første skal være fakturaen for regningen som vil bli generert og lagret i DB
- Den andre transaksjonen kan være innsetting av produktinformasjon i databasen mot fakturaen.
- Hvis kunden har noen lojalitetskort, og hvis han bruker det, vil en transaksjon skje, trekke poengene fra kortene hans og vil oppdatere det nye poenget for kortet hans.
- De andre transaksjonene er å redusere antallet produkter med antall produkter kunden har kjøpt. For eksempel, hvis megastore hadde 3489 pakker ostemasse-pakker og kunden kjøpte 2 av det, vil det skje en transaksjon som vil oppdatere det totale antallet til 3489 minus 2 dvs. 3487. Tilsvarende transaksjoner vil også skje for andre produkter.
Så et par eksempler på OLTP-systemet er:
- Minibank
- banker
- Kjøpesentre
- Bestilling av tog og fly online
- E-handel
Online analytisk prosessering (OLAP)
Det er veldig lave transaksjoner som skjer på OLAP-nivå, og de hjelper virksomheten til å ta bedre beslutninger. OLAP-systemer lar brukere analysere dataene fra mer enn en database, grunnen til at ETL blir pålagt som data fra de forskjellige databasene er i et annet format. Så før du lagrer dem i Data Warehouse, blir ETL pålagt.
Eksempel
Et netthandelsfirma vil sammenligne salget på februar måned og februar, og vil også se salgsregionen klok, og deretter vise klok, tid og til slutt land.
For å oppnå dette, bør et system være på plass som vil sette inn dataene fra forskjellige OLTP-databaser til datavarehus og anvende ETL-prosessen. Da vil OLAP-utviklere hente data fra OLAP-systemet og lage forskjellige typer rapporter og diagrammer basert på virksomhetens krav. Eksempler på OLAP-programvare er - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI fra Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python og R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Sammenligning fra topp mot hode mellom OLTP vs OLAP (Infographics)
Nedenfor er topp 12-sammenligningen mellom OLTP vs OLAP: 
Fordeler og ulemper ved OLTP vs OLAP:
Nedenfor er fordeler og ulemper med OLTP vs OLAP:
OLTP
Her er følgende fordeler og ulemper med OLTP omtale nedenfor
Fordeler
- Det forenkler en organisasjons transaksjonshendelser sterkt ved å tilveiebringe en robust mekanisme for å behandle og lagre transaksjonsdata.
- OLTP-systemer er veldig raske og umiddelbare.
- De øker kundetallet til en organisasjon ved å gjøre forenklet individuelle prosesser
ulemper
- Nesten ingen innsikt i dataanalyse.
- I tilfelle serverfeil, kan transaksjonen føre til forsinkelser og i noen tilfeller føre til datatap.
- Mer utsatt for angrep av hackere.
OLAP
Her er følgende fordeler og ulemper med OLAP omtale nedenfor
Fordeler
- En enkelt plattform for adressering av analyser for data som kommer fra forskjellige kilder.
- Data fra forskjellige kilder lagres på et sentralisert sted, og gir dermed lettere tilgang til stor informasjon.
- Nøyaktige og raske beregninger.
- Sikkerhet på høyt nivå.
ulemper
- Kostnadene for implementering av OLAP er høye på grunn av den lisensierte og dyrebare programvaren.
- Full overvåking, implementering, oppgradering av OLAP-systemer fra ende til ende er avhengig av IT-eksperter som er spesialiserte på dette området.
- Siden det kan være muligheten for at det er mer enn en database involvert for datainnsetting fra OLTP til OLAP-systemer, kan det være en utfordring å forbli i tråd med alle DB-teamene.
Sammenligningstabell mellom OLTP vs OLAP System
| Grunnlag for sammenligning mellom OLTP vs OLAP | OLTP (Online Transactionional Processing Systems) | OLAP (Online Transactional Analytics Systems) |
| Prosess | Den brukes til å administrere transaksjoner som skjer hver dag og oppdatere databasen. | Det brukes til å hente dataene fra OLTP-systemer og føre analyse over dataene. |
| Datakilde | Her er OLTP-systemer i seg selv kilden til dataene. | Data til OLAP kommer fra forskjellige OLTP-databaser. |
| Trenge | For å drive virksomheten sømløst. | Å analysere og forutsi virksomhet, finne ut det manglende og blomstrende området i virksomheten og deretter handle. |
| Sett inn og oppdater | Rask og kort innsetting og oppdatering av brukerdata. | Vanligvis jobber mange batchjobber med lang løp. |
| spørringer | Små og enkle spørsmål som tar seg av databehandling | Relativt større og sammensatte spørsmål |
| Metode | Den gjør bruk av tradisjonelle DBMS-system | Den benytter seg av Data Warehouse |
| Responstid | Responstiden for OLTP-systemer er i millisekunder. | Responstiden for OLAP-systemer er større og kan variere fra sekunder til minutter til jevnlige timer. |
| Databasetabell Normalisering | OLTP-tabeller er svært normaliserte | OLAP-systemer er vanligvis de-normaliserte |
| Adgang | Les og skriv begge tilgangene er tillatt | Stort sett er lesetilgang tillatt, og sjelden er det tillatt å skrive. |
| Integritet | OLTP-systemer kreves for å opprettholde dataintegritet. | Siden OLAP-systemer ikke blir endret veldig ofte, er dataintegritet derfor ikke obligatorisk |
| Sikkerhetskopiering og gjenoppretting | En komplett og tilbake for alle databasene er påkrevd siden datatilgjengelighet er veldig kritisk i OLTP-systemer | OLAP-systemer støttes rettidig og ikke regelmessige. |
| Målgruppe | Det er mest for markedsinnsikt. | Det er for kundeinnsikt. |
Konklusjon: OLTP vs OLAP
I denne artikkelen lærte vi om definisjonen av OLTP vs OLAP-system med eksempler fra virkeligheten og visste forskjellen mellom både systemene og hvor de brukes og implementeres. Nå er du i stand til å skille mellom all OLTP- og OLAP-programvare og funksjonaliteten deres.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom OLTP vs OLAP. Her diskuterer vi også nøkkelforskjellene OLTP vs OLAP med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Hva er OLAP?
- AWT vs Swing - Topp forskjeller
- Hva er OLTP?
- Typer OLAP
- Hva er Data Mart? | Typer, funksjoner av Data Mart