MongoDB vs SQL - 7 mest vellykkede forskjeller å lære

• Forskjeller mellom MongoDB vs SQL

Forskjeller mellom MongoDB vs SQL

I dagens verden som er drevet av moderne bedrifter, finner virksomheter stadig måter å administrere eller lagre dataene sine på. Dette kan være å få kunden innsikt, få en forståelse av de endrede brukerforventningene eller å slå konkurrenter med nye applikasjoner og modeller. Dette resulterte i endringer i de tidligere forutsetningene om relasjonsdatabaser. De viktigste driverne er

• Krever for høyere utviklerproduktivitet og raskere tid til å markedsføre.
• Behovet for å håndtere en massiv økning i nye og raskt skiftende datatyper.
• Engrosskiftet til distribuerte systemer og cloud computing.

Dette ga opphav til ikke-tabellbaserte databaser som MongoDB. MongoDB er et gratis, åpen kildeplattform-orientert database-program. MongoDB er klassifisert som et NoSQL-databaseprogram, og bruker JSON-lignende dokumenter med skjemaer. En NoSQL-database gir en mekanisme for lagring og gjenfinning av data som er modellert på andre måter enn tabellforholdene som brukes i relasjonsdatabaser.

1. Interesse for DB-motorer over tid og bevegelse av rangering

2.MongoDB-bruk over uker fra januar 2013 til jul 2018

Sammenligning mellom hodet og hodet mellom MongoDB vs SQL

Nedenfor er topp 7-forskjellen mellom MongoDB vs SQL

Viktige forskjeller mellom MongoDB vs SQL

Både MongoDB vs SQL er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom MongoDB og SQL:

• I MongoDB er data representert som en samling av JSON-dokumenter mens data i tabeller og rader i MySQL er.
• Når det gjelder spørring, må vi sette en streng i spørrespråket som DB-systemet analyserer. Spørrespråket heter Structured Query Language. På den annen side er MongoDBs spørring objektorientert, noe som betyr at du passerer MongoDB et dokument som forklarer hva du spør, og det er ingen parsing.
• En stor fordel med SQL er Join-uttalelsen som gjør det mulig å spørre i flere tabeller. MongoDB støtter derimot ikke JOINS, men støtter i stedet flerdimensjonale datatyper som dokumenter og matriser.
• I SQL kan vi ha ett dokument i et annet. I MongoDB har vi en rekke kommentarer og en samling innlegg i et innlegg.
• SQL støtter atomtransaksjoner. Du kan ha flere operasjoner i en transaksjon, og du kan rulle tilbake som om du har en enkelt operasjon. Det er ingen støtte for transaksjoner i MongoDB, og den eneste operasjonen er atomisk.
• I MongoDB trenger vi ikke definere skjemaet. Vi kan bare slippe inn dokumentene. Når det gjelder SQL, må vi definere tabeller og kolonner før lagring.
• Det er ingen rapporteringsverktøy med MongoDB, dvs. ytelsestesting og analyse er ikke alltid mulig. I SQL får vi flere rapporteringsverktøy.

MongoDB vs SQL sammenligningstabell

Den primære sammenligningen mellom MongoDB vs SQL er diskutert nedenfor:

Sammenligningsgrunnlaget mellom MongoDB vs SQL	SQL	MongoDB
Definisjon	SQL eller strukturert spørrespråk er et domenespesifikt språk som brukes i programmering og designet for å håndtere data som er lagret i et Relational Database Management System (RDBMS). Det er spesielt nyttig i håndtering av strukturerte data der det er forhold mellom forskjellige enheter / variabler av dataene.	MongoDB er et gratis, åpen kildeplattform-orientert database-program. MongoDB er klassifisert som et NoSQL-databaseprogram, og bruker JSON-lignende dokumenter med skjemaer.
Om	Designet av Donald.D.Chamberlin og Raymond Boyce og dukket først opp i 1974.	MongoDB ble utviklet av MongoDB Inc. og ble først utgitt i 2009, og er først og fremst skrevet i C ++, C og Java Script.
Terminologi og begreper sammenligning	database Bord Rad Kolonne Hovedsiden Tabellfeller Primærnøkkel - Spesifiser en unik kolonne- eller kolonnekombinasjon som en primærnøkkel. Aggregation (Group by) transaksjoner	database Samling Dokument eller BSON-dokument Felt Hovedsiden $ oppslag, innebygde dokumenter Primærnøkkel - I MongoDB settes primærnøkkelen automatisk til ID-feltet. Aggregasjonsrørledning transaksjoner
Funksjoner	Høy ytelse Høy tilgjengelighet Skalerbarhet og fleksibilitet Robust transaksjonsstøtte. Høy sikkerhet Omfattende applikasjonsutvikling Ledelse Enkel Åpen kilde	Støtt ad hoc-spørsmål indeksering Replication Duplisering av data Lastbalansering Støtter kartreduserende og aggregeringsverktøy Bruker JavaScript i stedet for prosedyrer Det er en skjemaløs database skrevet i C ++ Gir høy ytelse Lagrer filer i alle størrelser enkelt uten å komplisere bunken din Enkel å administrere i tilfelle feil Den støtter også JSON datamodell, Auto Sharding og innebygd replikering.
Best brukt til	Datastruktur passer for tabeller og rader. Sterk avhengighet av flere radtransaksjoner. Hyppige oppdateringer og modifikasjoner av store mengder poster Relativt små datasett.	Høye skrivebelastninger Ustabilt skjema Når databasen er satt til å bli stor Data er stedsbasert Høy tilgjengelighet i et ustabilt miljø er nødvendig Når det ikke er databaseadministratorer.
Siste versjon	8.0.11	4.0.0
Domener brukt i	Luftfart og forsvar, Regjering, Media og underholdning, Teknologi og maskinvare, Telekom, Web-spill, Utdanning, Helsevesen og farmasi, Detaljhandel, Teknologi: Open source-prosjekter, Reise og gjestfrihet, Web: SAAS, Hosting, Finansielle tjenester, Produksjon, Små og middels bedrift, Teknologi: Programvare, Nett: Netthandel, Nett: sosiale nettverk.	Finansielle tjenester, Offentlige tjenester, detaljhandel, høyteknologi, media og underholdning, helsevesen, telekommunikasjon1

Konklusjon - MongoDB vs SQL

Når de er i et dilemma om de skal velge MongoDB eller SQL, må selskaper huske på datavolum og behov. SQL er mer passende for mindre datasett, mens MongoDB er i stand til å håndtere store ustrukturerte datasett. SQL er anerkjent for sin høye ytelse, fleksibilitet, pålitelige databeskyttelse, høye tilgjengelighet og administrasjonsvennlighet. MongoDB er derimot en go-to-løsning på grunn av sin åpne og enkle filosofi og samarbeidsvillige og hjelpsomme samfunn. I tilfelle at dataene dine er ustrukturerte, komplekse, er det ingen forhåndsbestemte skjemaer og du må håndtere store datamengder og lagre dem som dokumenter, kan MongoDB foretrekkes fremfor SQL.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom MongoDB og SQL. Her diskuterer vi også MongoDB vs SQL viktige forskjeller med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende MongoDB vs SQL-artikler for å lære mer -

1. MongoDB vs Hadoop forskjeller
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL nyttige sammenligninger
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Funksjoner