Forskjeller mellom Splunk vs Nagios

Hva er Splunk?

Splunk er et verktøy for å analysere, søke og visualisere maskindata. I dag, med den økende populariteten til internett, IoT-enheter, bærbare enheter og flere ganger økning i beregning og prosessorkraft, har generasjonen av maskindata økt eksponentielt. Slike enorme maskindata inneholder kraftig innsikt som kan ha en enorm verdi. Mange big data-teknologier og verktøy utvikles for å hente ut fordeler fra slike data. Splunk er et slikt verktøy.

Splunk ble grunnlagt i 2003, og tilbyr sine produkter i tre hovedkategorier, Splunk Enterprise, Splunk Light og Splunk Cloud.

Det primære formålet med Splunk er å samle inn og analysere et stort volum av maskindata (big data) og identifisere datamønstre, gi beregninger, diagnostisere problemer og gi intelligens for operasjonsteamene. Et visuelt instrumentbord kan også opprettes. Splunk gir API for å direkte koble til ulike typer systemer og applikasjoner.

Splunk tar inndata i flere formater som CSV, Jason osv. Det kan konfigureres til å angi varsler og varsler, de kan skaleres opp for å dekke etterspørsel og kunnskapsobjekter kan også opprettes her for å dra fordeler fra allerede lagrede søk, hendelsestyper, rapporter, oppslag etc. som øker den operasjonelle etterretningen. Det største salgsargumentet til Splunk er at det fungerer i sanntid.

Splunk Architecture

Datainmatingsfase : I dette stadiet forbrukes rå data av Splunk fra et kildesystem. En datastrøm er oppdelt i 64K blokker og hver blokk merkes med metadatataster.

Datalagringsfase: Dette stadiet består av to deler - Analysering og indeksering. Parsing brukes til å trekke ut viktig informasjon fra data ved å dele datastrømmen inn i individuelle hendelser. I indekseringsfasen skrives analyserte hendelser til diskindeks. Indeksering hjelper under en søkende fase.

Datalagringsfase: I dette stadiet gir Splunk søkeresultater basert på brukerskapte søkekriterier som nevnt ovenfor.

Splunk har en viktig funksjon som kalles kunnskapsobjekt. Data som kommer først til indekser, der den indekseres og deretter ved hjelp av søker kan man søke etter de relevante nøkkelordene. Etter søkerstadiet kan det settes inn et kunnskapsobjekt som gjør operasjonen smartere og den bringer intelligens til systemet. Disse kunnskapsobjektene overvåker hendelser og gir beskjed når visse forhold oppstår. Disse resultatene kan samles og visualiseres ved å lage rapporter og tidskart.

Kunnskapsobjekter er i hovedsak brukerdefinerte og brukes til å trekke ut kunnskap for eksisterende eller kjøretidsdata for å berike dataanalyseprosessen. Det er tre hovedtyper av kunnskapsobjekter i Splunk: Splunk tidskart, datamodeller og varsler.

Splunk kan konfigureres til å bruke IoT-data. For eksempel er det mulig at Splunk får data fra bærbare enheter som bruker IoT-teknologier for å overvåke helseparametere for pasienter og sende varsler om kritiske endringer i tilstander til leger så vel som pasienter. Dermed kan den rapportere helsemessige forhold i sanntid, fordype dypere i pasientens helsejournal og analysere dem og generere periode- eller behovsbaserte varsler til bekymrede personer.

Hva er Nagios?

Nagios er et overvåkingsverktøy som kontinuerlig overvåker systeminfrastrukturer som servere osv. For å sikre at alle kritiske komponenter, dvs. systemer, applikasjoner, tjenester og forretningsprosesser fungerer som de skal.

Kontinuerlig overvåking er nødvendig for å sikre at problemer som lite minne, utilgjengelig server, tilkoblingsfeil etc. blir identifisert i tide og ivaretatt før det skaper en negativ innvirkning på ytelse og produktivitet.

Nagios arkitektur

Nagios kjører på en server som en demon eller tjeneste. Det er bygget som en server / agentarkitektur. Det kjøres på en vert og plugins blir gitt for å samhandle med lokale eller eksterne verter som skal overvåkes. Plugins sender informasjon til planleggeren som viser den på en GUI for at brukeren kan se status og utføre handlinger.

En viktig komponent av Nagios er NRPE (Nagios ekstern plugin-utfører). Det er designet for å tillate Nagios å kjøre plugins på eksterne Linux / Unix-maskiner. Fordelen er at den også tillater overvåking av lokale ressurser som CPU-belastning, minnebruk etc. fra eksterne maskiner. Siden slike ressurser ikke blir utsatt for eksterne maskiner, må det installeres et middel som NRPE for å lette overvåkning fra eksterne systemer.

Det finnes andre typer Nagios-middel, så vel som NRDP, NSClient ++, NCPA osv. En mer avansert versjon av Nagios er Nagios XI. Den tilbyr større funksjonalitetsforbedringer over Nagios-kjernen, for eksempel omfattende brukergrensesnitt, konfigurasjonsredigerer, avansert rapportering, overvåkingsveiviser, en utvidbar front-end og back-end etc.

Anbefalte kurs

  • Trening på XML og Java
  • Node.JS Online Training
  • Online sertifisering trening i Silverlight
  • Profesjonell Ember.JS-trening

Sammenligning av topp mot hode mellom Splunk vs Nagios (Infographics)

Nedenfor er topp 7-sammenligningen mellom Splunk vs Nagios

Hvorfor sammenligner vi?

Sammenligning av Splunk og Nagios er fornuftig da både Splunk og Nagios gjør den samme / lignende oppgaven i en grad. Mens Splunk brukes til loggeanalyse, brukes Nagios til kontinuerlig overvåking. Både Splunk og Nagios er verktøyene for å studere helsen til systeminfrastruktur. Selv om hver har en distinkt måte å jobbe på og ulik arkitektur, er det noen områder der de overlapper hverandre. Sammenligningen gir også mening ettersom Nagios er åpen kildekode mens Splunk er god.

Hva er de viktigste forskjellene mellom Splunk vs Nagios

Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between Splunk vs Nagios

  1. Nagios har bedre varslingsmekanisme enn Splunk.
  2. Ved bruk av Nagios kan bekreftelse av varsler håndteres og også varsler settes til ønsket tidspunkt (dvs. send varselmeldinger bare mellom kl. 9-18). Slik funksjonalitet er ikke tilgjengelig med Splunk.
  3. Splunk er brukervennlig ettersom detaljert dokumentasjon er tilgjengelig.
  4. Splunk er mye bedre sammenlignet med Nagios når dashbordets funksjoner er opptatt.
  5. Nagios er gratis.
  6. Splunk og Nagios utfyller heller hverandre enn å konkurrere mot hverandre. Imidlertid er det få områder med overlapping.
  7. Mens mellomstore og større organisasjoner generelt bruker Splunk, brukes Nagios av frilansere, små selskaper, oppstart etc.
  8. Både Nagios og Splunk kommer med nettbaserte grensesnitt for brukerinteraksjoner.

Splunk vs Nagios sammenligningstabell

Følgende er sammenligningstabellen mellom Splunk vs Nagios

Splunk Nagios
Varslingsfunksjonalitet er standardVarselfunksjonalitet er avansert
Detaljert dokumentasjon er tilgjengelig for brukerstøtteMangel på detaljert dokumentasjon
Dashbordets funksjoner er kjempebraGrunnleggende dashbord er tilgjengelig
Det kreves relativt mindre kodingsinnsatsKodingsinnsatsen er relativt betydelig
Produksjonsstøtte gisDet gir ingen garanti
Splunk er anstendighet og dermed dyrtNagios er åpen kildekode og dermed gratis
Brukes best for logganalyseBrukes best for kontinuerlig overvåking

Konklusjon - Splunk vs Nagios

I dette Splunk og Nagios-innlegget leser vi om forskjellene mellom Splunk vs Nagios. Håper du likte innlegget.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Differences Between Splunk vs Nagios, deres betydning, sammenligning av hodet til hodet, viktige forskjeller, sammenligningstabellen og konklusjonen. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Java vs Node JS forskjeller
  2. Splunk vs Tableau - Topp 12 nyttige sammenligninger å lære
  3. Interessante tips for å bruke datainnganger i Excel
  4. Splunk vs Spark - 8 mest forskjell å vite
  5. Splunk vs Elastic Search - Finn ut de 5 beste forskjellene
  6. Hadoop vs Splunk -Learn The Best 7 Differences
  7. Lær nyttige forskjeller mellom Hadoop og Spark
  8. CPA vs CMA: Hva er forskjellene

Kategori: