Er Big Data en database?

Data anses å være rå fakta og tall. Big Data anses vanligvis for en veldig stor mengde data for lagring og prosessering, eller når selve dataene er Big, betegnes som Big Data. Data i stort volum og forskjellige varianter kan betraktes som Big Data. Mens database er en samling av data. Vi lagrer data eller Big Data i en type database. Så Big Data kan ikke være en database. Big Data kan være en enhet av DB.

database

En database (DB) er en organisert samling av strukturerte data. En database er en samling relatert informasjon. DB lagrer og får tilgang til elektronisk. En database lagres som en fil eller et sett med filer på magnetisk disk eller tape, optisk disk eller annen sekundær lagringsenhet. En database er en datastruktur som lagrer organisert informasjon. Databaser administreres for å lette lagring av data, innhenting av data, modifisering av data og sletting av data. Databasen tillater behandling av forskjellige databehandlingsoperasjoner. Databaser styrker lagring og kontroll av informasjon. Databaser gjør informasjonsadministrasjon enkel. Enhver databaseutvikler med visse sett syntaks kan behandle, kan fungere på databasen.

Stor Data

Data endrer vår verden og måten vi lever i en enestående hastighet. Big data er den nye vitenskapen om å analysere og forutsi atferd fra mennesker og maskiner ved å behandle en veldig stor mengde relaterte data. Store data refererer til rask vekst i volumet av strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data. Det anslås å generere 50.000 Gb data per sekund i løpet av året 2018. Hastigheten som data har generert et behov for å lagres og behandles effektivt. Big Data leveres fra flere kilder og kommer i flere formater. Big Data betyr på en måte bare 'alle data'. Big data kan beskrives med tanke på utfordringer med dataadministrasjon som - på grunn av økende volum, hastighet og mangfoldighet av data - ikke kan løses med tradisjonelle databaser. Big data kommer fra sensorer, enheter, video / lyd, nettverk, loggfiler, transaksjonsapplikasjoner, web og sosiale medier - mye av det genereres i sanntid og i veldig stor skala.

Kan Big Data erstatte databasen

En DB er en samling relaterte data. Det er to typer databaser - Relations Database Management System, mens andre er ikke - Relational Database Management System. Ikke-relasjonell database kalles også som NoSQL. Vi lagrer forskjellige typer data i forskjellige databaser. Vi lagrer strukturerte data i relasjonsdatabaser. Det er forskjellige typer relasjonsdatabaser som SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Vi lagrer semistrukturerte eller ikke-strukturerte data i ikke-relasjonelle databaser. Vi velger databaser basert på datatyper. Hvis vi lagrer og er i stand til å behandle et veldig stort volum av data i databaser, kan vi definitivt lagre og behandle Big Data gjennom relasjonelle eller ikke-relasjonelle databaser. Nei, Big Data kommer ikke til å erstatte databaser. I en eller annen form vil vi bruke SQL-databaser til å lagre og behandle Big Data. I denne forbindelse er Big Data helt adskilt fra DB.

Forskjell mellom Big Data og Database

  • Big Data er et begrep brukt på datasett hvis størrelse eller type er utenfor evnen til tradisjonelle relasjonsdatabaser. En tradisjonell database er ikke i stand til å fange opp, administrere og behandle det høye volumet av data med lav latens, mens database er en samling av informasjon som er organisert slik at den enkelt kan tas, få tilgang til, administrert og oppdatert.
  • Big Data refererer til teknologier og initiativer som involverer data som er for forskjellige, det vil si varianter, raskt skiftende eller massive for ferdigheter, konvensjonelle teknologier og infrastruktur for å adressere effektivt. Mens databasestyringssystem (DBMS) trekker ut informasjon fra databasen som svar på spørsmål, men det under begrensede forhold.
  • Big Data kan være alle varianter av data mens DB kan defineres gjennom et skjema.
  • Big Data er vanskelig å lagre og behandle mens databaser som SQL, data enkelt kan lagres og behandles.

Hvorfor Big data er så populært?

Big Data er så populær på grunn av følgende egenskaper:

  • Volum: Volum er sannsynligvis den mest kjente egenskapen til big data. Som vi vet at nesten 90% av dagens data ble opprettet de siste par årene. Volum spiller en stor rolle når man vurderer Big Data.
  • Variasjon: Når vi snakker om Big Data, må vi vurdere data i alle formater som håndtering av strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data. Vi fanger opp alle varianter av data enten det er en pdf, bilde, klikk på nettstedet, bilder og videoer. Disse blandingsvariantene av data er veldig vanskelige å lagre og analysere.
  • Hastighet: Hastighet er hastigheten eller hastigheten som data genereres, klikkes, oppdateres, produseres og får tilgang til. Facebook genererer 500 TB data per dag. YouTube laster opp 400 timer med videoer per minutt. Google oversetter milliarder av søk per dag.
  • Variabilitet: Inkonsekvensen som vises av dataen til tider vil redusere prosessen noen ganger. Det er flere datadimensjoner på grunn av flere datakilder.
  • Veracity: Det refererer til dataens nøyaktighet. Hvor nøyaktige er dataene dine og hvor betydningsfulle de er for analysen basert på dem?

Konklusjon

Google Map forteller deg den raskeste ruten og sparer tid. Amazon vet, hva du vil kjøpe? Netflix anbefaler deg å liste over filmer, som du kan være interessert i å se på. Hvis Big Data er i stand til alt dette i dag - bare forestill deg hva den vil være i stand til i morgen. Mengden data tilgjengelig for oss kommer bare til å øke, og analyseteknologien vil bli mer avansert. Big Data vil være løsningen på ditt smarte og avanserte liv. Kanskje får du et varsel på smarttelefonen din som foreskriver noen medisiner fordi du tidligere kan komme i helseproblemer. Big Data kommer til å endre et liv - slik vi ser på. Databasen som SQL eller NoSQL er et verktøy for å lagre, behandle og analysere Big Data.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Er Big Data en database. Her har vi diskutert grunnleggende konsepter om Big Data og hvordan de skiller seg fra en DB. Du kan også se på følgende artikler:

  1. Data Scientist vs Big Data | forskjeller
  2. Topp Big Data Analytics-verktøy
  3. Nyttig guide til spørsmål om Big Data-intervju
  4. Karrierer i Big Data
  5. Big Data Analytics-jobber: guide
  6. Guide til Big Data Architecture

Kategori:

Stor Data