Hva er SPSS?

SPSS står for “Statistisk pakke for samfunnsvitenskapene”. Det er et IBM-verktøy. Dette verktøyet ble først lansert i 1968. Dette er en programvarepakke. Denne pakken brukes hovedsakelig til statistisk analyse av dataene.

SPSS brukes hovedsakelig på følgende områder som helsetjenester, markedsføring og utdanningsforskning, markedsundersøkere, helseforskere, undersøkelsesbedrifter, utdanningsforskere, myndigheter, markedsføringsorganisasjoner, datagruver og mange andre.

Den gir dataanalyse for beskrivende statistikk, tallutfallspådommer og identifiserende grupper. Denne programvaren gir også dataoverføring, grafering og direkte markedsføringsfunksjoner for å administrere data jevnt.

Hvorfor SPSS?

De kom inn under IBM SPSS Statistics, og de fleste av brukerne omtaler det bare som SPSS.

Det er rett frem, og det engelskspråklige kommandospråket hjelper brukeren å gå gjennom flyten.

SPSS introduserer følgende fire programmer som hjelper forskere med deres komplekse dataanalysebehov.

Statistikkprogram

SPSSs statistikkprogram gir et stort antall av grunnleggende statistisk funksjonalitet, noen av dem inkluderer frekvenser, kryss-tabulering og bivariat statistikk, etc.

Modeler-program

Forskere kan bygge og validere prediktive modeller ved hjelp av avanserte statistiske prosedyrer.

Tekstanalyse for undersøkelser

Det gir robust tilbakemeldingsanalyse. som igjen får en visjon for selve planen.

Visualiseringsdesigner

Forskere fant disse visuelle designerdataene for å lage et bredt utvalg av bilder som tetthetskart og radialboksdiagrammer.

Funksjoner ved SPSS

  • Dataene fra en undersøkelse samlet inn via Survey Gizmo blir enkelt eksportert til SPSS for detaljert og god analyse.
  • I SPSS blir data lagret i.SAV-format. Disse dataene kommer for det meste fra undersøkelser. Dette gjør prosessen med å manipulere, analysere og trekke data veldig enkel.
  • SPSS har enkel tilgang til data med forskjellige variabeltyper. Disse variable dataene er enkle å forstå. SPSS hjelper forskere med å sette opp modell enkelt fordi mesteparten av prosessen er automatisert.
  • Etter å ha fått data i magien til SPSS starter. Det er ingen ende på hva vi kan gjøre med disse dataene.
  • SPSS har en unik måte å hente data fra kritiske data også. Trendanalyse, forutsetninger og prediktive modeller er noen av kjennetegnene til SPSS.
  • SPSS er enkelt for deg å lære, bruke og anvende.
  • Det hjelper for å få dataadministrasjonssystem og redigeringsverktøy nyttige.
  • SPSS tilbyr deg grundige statistiske evner for å analysere det nøyaktige utfallet.
  • SPSS hjelper oss med å designe, plotte, rapportere og presentasjonsfunksjoner for mer klarhet.

Statistiske metoder for SPSS

Det er mange statistiske metoder som kan brukes i SPSS som er som følger:

  • Prediksjon for en rekke data for identifisering av grupper og inkludert metodologier som klyngeanalyse, faktoranalyse, etc.
  • Beskrivende statistikk, inkludert metodologier for SPSS, er frekvenser, kryss-tabulering og beskrivende forholdstatistikk som er veldig nyttige.
  • Også bivariatstatistikk, inkludert metodologier som analyse av varians (ANOVA), midler, korrelasjon og ikke-parametriske tester, etc.
  • Numerisk utfall prediksjon som lineær regresjon.

Det er et slags selvbeskrivende verktøy som automatisk vurderer at du vil åpne en eksisterende fil, og med det åpnes en dialogboks for å spørre hvilken fil du vil åpne. Denne tilnærmingen til SPSS gjør det veldig enkelt å navigere i grensesnittet og vinduene i SPSS hvis vi åpner en fil.

Foruten statistisk analyse av data, gir SPSS-programvaren også funksjoner i datahåndtering, dette gjør at brukeren kan gjøre et valg, lage avledede data og utføre omforming av filer, etc. En annen funksjon er datadokumentasjon. Denne funksjonen lagrer en metadata-ordbok sammen med datafilen.

Typer av SPSS

Den har to typer visninger, som er variabel visning og datavisning:

Variabel visning

  1. Navn: Dette er et kolonne felt. som godtar den unike ID-en. Dette hjelper med å sortere dataene. For eksempel er de forskjellige demografiske parametrene som navn, kjønn, alder, utdanningskvalifikasjon parametrene for å sortere data.
    Den eneste begrensningen er spesialtegn som ikke er tillatt i denne typen.
  2. Etikett: Navnet antyder, det gir etiketten. Som også gir muligheten til å legge til spesialtegn.
  3. Type: Dette er veldig nyttig når forskjellige typer data blir satt inn.
  4. Bredde: Vi kan måle lengden på tegn.
  5. Desimal: Mens du oppgir prosentverdien denne typen, hjelper oss å bestemme hvor mye man trenger for å definere sifrene som kreves etter desimalen.
  6. Verdi: Dette hjelper brukeren med å oppgi verdien.
  7. Mangler: Dette hjelper brukeren til å hoppe over unødvendige data som ikke er nødvendige under analysen.
  8. Align: Justering som navnet antyder hjelper med å justere venstre eller høyre. Men i dette tilfellet for eks. Venstre rett.
  9. Tiltak: Dette hjelper til med å måle dataene som legges inn i verktøyene som ordinal, kardinal, nominell.

Dataene må legges inn i arket som heter “variabel visning”. Det lar oss tilpasse datatypen etter behov for å analysere den.

For å analysere dataene trenger man å fylle ut de forskjellige kolonneoverskriftene som Navn, Etikett, Type, Bredde, Desimaler, Verdier, Mangler, Kolonner, Juster og mål.

Disse overskriftene er de forskjellige attributtene som er med på å karakterisere dataene deretter.

Datavisning

Datavisningen er strukturert som rader og kolonner. Ved å importere fil eller legge til data manuelt kan vi samarbeide med SPSS.

SPSS Installasjonsveiledning

Først av alt, må vi sjekke minimumskravene til systemet i SPSS statistiske systemkrav.

Deretter velger alternativet operativsystemet som er lastet på systemet ditt, og finn ut forutsetningene.

Åpne nettleser for SPSS nettsted, dette vil føre til nedlasting av programvaren. Start med SPSS gratis prøveversjon.

Følgende er trinnene for å importere Excel-fil til SPSS.

Første trinn er å klikke på File

=> Åpen

=> Velg data

=> Dialogboks

=> Filer av typen

=> .xls-fil.

Etter å ha valgt excel-filen som skal importeres for å utføre dataanalysen, må vi sørge for at i dialogboksen som vi valgte er "lese variabelnavn fra den første dataraden".

Og til slutt klikker du på OK. Filen din er nå importert i SPSS.

Konklusjon

Hovedpoenget er at Excel tilbyr en god måte å organisere data på, SPSS er mer egnet for dyptgående dataanalyse. Dette verktøyet er veldig nyttig i analyse og visualisering av data.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Hva er SPSS ?. Her har vi diskutert funksjoner, typer, statistiske metoder og installasjonsveiledning. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Verktøy til visualisering av data
  2. Hva er en dataanalytiker?
  3. Hva er OLTP?
  4. SAS vs RapidMiner

Kategori:

Stor Data