Introduksjon til Data Warehouse-verktøy
Den følgende artikkelen gir deg en oversikt over Data Warehouse Tools. Data Warehouse er definert som en teknikk for innsamling og administrasjon av data fra forskjellige kilder for å gi meningsfull forretningsinnsikt. Datavarehuset kalles også DWH, er et dataanalyse- og rapporteringssystem. Det er kjent kjernen i forretningsintelligens fordi informasjonslageret dreier seg om alle analytiske kilder. Et datavarehus er et sentralt depot, og på grunn av det lagrer det både historisk og eksisterende informasjon på ett sted. Den inneholder innebygd informasjon fra forskjellige kilder og brukes i utarbeidelse og distribusjon av analytiske rapporter til kunnskapsarbeiderne i selskapet. Dette vil hjelpe til med veksten i virksomheten og bli bedre med å forstå og forutsi salgsmønstrene, og også bidra til å lage markedsføringsstrategier deretter.
Liste over datavarehusverktøy-
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Løser BI360.
La oss se nærmere på Data Warehouse Tools med deres funksjoner i detalj.
-
QuerySurge:
QuerySurge er en RTTS-utviklet løsning for ETL-testing. Den er spesialdesignet for automatisering av datalagring og big data testing. Det garanterer at også i målordningene forblir informasjon hentet fra kilder intakt.
Funksjoner OF QuerySurge-
- Disse vil forbedre styring av data og datakvalitet.
- Data leveringssykluser vil bli akselerert av QuerySurge.
- Forbedre kvaliteten på data og datastyring.
- Med denne automatiseringen av manuell testing blir det enkelt.
- Det gir testing på forskjellige plattformer, for eksempel Oracle, Amazon, IBM, Teradata og Cloudera.
- Det øker testhastigheten og gir informasjonsdekning opp til 100 prosent.
- Den inkluderer en DevOps-løsning off-the-box for mest mulig konstruksjon, ETL og QA programvarehåndtering.
- Gi delte, automatiserte e-postrapporter og dashbord for informasjonssikkerhet.
-
CloverDX:
CloverDX er en dataintegrasjonsplattform som ble designet for folk som trenger fullstendig og grundig kontroll over hva de gjør, prøver å fikse kompliserte problemer i intensive miljøer, og heller enn å utvikle egne, vil de foretrekke å kjøpe verktøy fra rasen. Det gir et grensesnitt med andre eksterne systemer.
Fasiliteter ved CloverDX-
- Nyt privat assistanse fra CloverDX for firmaklasse.
- Vert i skyen eller på stedet, noder eller klyngebnoder.
- Lag utvidbare rammer for å lagre og dele kontanter med tilknyttede selskaper.
- Automatisering og orkestrering av prosesser og transformasjoner.
-
Teradata:
Et annet datavarehusverktøy er Teradata som brukes til å vise og håndtere store mengder informasjon i datavarehuset. Organisasjonen kan skryte av at løsningen fra Vantage er "plattformen for gjennomgripende datainnsyn" og "programvaren i sitt slag som administrerer all informasjon på en konstant basis." Vantage gir full integrasjon med mange instrumenter og språk samt ledende analytiske motorer.
Fasiliteter ved Teradata-
- Teradata støtter SQL industristandard for å samhandle med tabeller for å lagre dataene.
- Databasesystemet til Teradata er bygget på en solid parallell (MPP) arkitektur.
- For å sikre at oppgaven blir fullført raskt, sprer Teradata System oppgaven mellom prosedyrene.
- Teradata kan koble til systemer som er koblet til en kanal som en hovedramme eller nettverkstilkoblede systemer.
- Teradata-systemer er svært skalerbare.
-
Dundas:
Det er et instrumentbord, analyse-, rapporteringsverktøy. Med Dundas er ubegrenset datatransformasjon mulig. Den gir funksjoner for å lage attraktive data som diagrammer, tabellstiler, graf, tekstformatering, etc.
Fasiliteter ved Dundas-
- Enkel tilgang til nettleseren.
- Serverapplikasjon med komplette produktfunksjoner.
- Integrer og tilgang til alle slags datakilder.
- Intelligente verktøy for dra og slipp.
- Kan analysere avanserte og prediktive data.
-
SAS:
SAS er et av de store datalagerverktøyene som hjelper brukere med å få tilgang til informasjon fra forskjellige datakilder. Det er enkelt å analysere stor informasjon med SAS. SAS leverer også data på tvers av organisasjoner. Rå datafiler kan vises i eksterne databaser, og informasjon kan administreres ved hjelp av forskjellige informasjonsverktøy og vitenskapelige grafer og rapporter.
Fasiliteter ved SAS-
- I SAS kan du enkelt forstå GUI.
- Enkelt og evne til å generere kompliserte modeller.
- Innebygd kunnskapsbase og kapasiteten til å generere tilpassede QKB-er.
-
Sisense:
Sisense er et forretningsinformasjonsverktøy som analyserer og visualiserer i sanntid både store og forskjellige datasett. Det er en ideell metode for å forberede kompleks informasjon for dashbord med et bredt utvalg av skjermer.
Fasiliteter ved Sisense-
- Lag en enkel sannhetsversjon ved å bruke glatte data.
- Det lar deg lage interaktive dashboards uten teknologi.
- Søk etter store data med høy hastighet.
- Eksporter data til Excel, CSV, PDF og andre formater Bilder.
- Behandler informasjon på en enkelt vareserver i en skala.
- Kritiske beregninger identifiseres ved å filtrere og beregne.
-
Tableau:
Mange Business Intelligence-bransjer som bruker dette verktøyet for å visualisere data. Det hjelper til med å analysere komplekse data i et enkelt format. Datavisualiseringer opprettet med dette tableauverktøyet er i form av dashbord og arbeidsark. Data som er laget av tablåverktøyet, er lett å forstå av alle i bransjen på alle nivåer. Selv ikke-teknisk som ikke er IT-person som ikke har kunnskap om teknologi, kan forstå disse dataene.
Fasiliteter ved Tableau-
- Importer informasjon om alle størrelser og områder.
- Den administrerer metadataene.
- Tableau Opprett en "no-code" -dataforespørsel.
-
BigQuery:
BigQuery er et skybasert datavarehusverktøy på forretningsnivå som tilbys av Google. Plattformen er bygd for å spare tid ved å lagre og spørre store datasett ved å tilby supersnelle SQL-spørringer på sekunder mot flere terabyte datasett, noe som gir brukere sanntidsinnsikt om data. Google BigQuery tilbyr automatisk informasjonsoverføring og fullstendig datatilgangskontroll.
Funksjoner i BigQuery-
- Et stort antall data kan analyseres veldig raskt.
- Kodeferdighet kreves i BigQuery API.
- For ikke-IT-brukere gir det læringskurven.
- Betal som du går. Lav pris.
-
PostgreSQL:
PostgreSQL er et kraftig objektrelatert databasesystem med åpen kildekode med mer enn 30 års aktiv vekst som har gjort det til et godt omdømme for pålitelighet, robusthet og effektivitet.
Funksjoner ved PostgreSQL-
- PostgreSQL støtter backend.
- PostgreSQL ikke levert av leverandøren.
- PostgreSQL er ekstremt utvidbar i forhold til å være gratis og åpen kildekode.
- Det hjelper utviklere med å bygge applikasjoner, ledere for å beskytte dataintegritet og skape feiltolerante miljøer, og hjelper deg å administrere dataene dine uansett hvor stort eller lite datasettet er.
-
Pentaho:
Pentaho er åpen kildekode. Dette verktøyet brukes ikke bare til datavarehus, men brukes også i forretningsanalyseprosessen. Den er designet med sin integrerte, moderne, integrerte og fremtidsorganiserte analyseplattform, inkludert forskjellige og store datakrav, for kontinuerlig innovasjon. Verktøyet tillater integrering av store data uten koding, datavisualisering med personlige dashbord og en plattform for datarørledningens akselerasjon.
Fasiliteter ved Pentaho-
- Pentaho har et enkelt grensesnitt.
- Pentaho har også flere verktøy.
- Analyser raskt og enkelt informasjon fra forskjellige kilder fra Pentaho.
-
Solver BI360:
Solver BI360 gir 360 data, rapportering, datalagring og interaktive dashboards som en del av den komplette plattformen for forretningsintelligens. I Data Explorer kan brukere se data og legge til størrelser og moduler enkelt.
Funksjoner ved Solver BI360-
- Solver BI360 er veldig fleksibel.
- De har god kundestøtte.
Konklusjon - Data Warehouse Tools-
I denne artikkelen har vi sett hva som er datavarehus og programvare for datavarehus. Ved å sammenligne alle verktøyene og programvaren kan brukeren velge det beste alternative verktøyet basert på krav, nøyaktighet og effektivitet.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Data Warehouse Tools. Her diskuterer vi introduksjonen og Liste over lagerverktøy med deres respektive funksjoner. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Topp 10 typer DevOps-verktøy
- Datavarehusarkitektur
- 10 populære datavarehusteknologier
- Karriere innen datalagring
- Oracle Data Warehousing
- Fremgangsmåte for å følge i Mainframe Testing