Introduksjon til Cluster Computing
Mer enn en datamaskin kombineres for å danne en klynge. Det viser veldig høy ytelse, men fra sluttbrukernes perspektiv føler de seg for å jobbe med et frittstående system. Cluster computing følger distribuerte systemer som prinsipp. LAN fungerer som tilkoblingsenhet her. Clustering-metodene omfatter HPC IAAS, HPC PAAS, som er videre luksuriøse og vanskelig å sette opp og bevare enn en enkelt datamaskin. En datamaskinklynge bidrar til i stor grad å redusere utilgjengeligheten til disse systemene og gir større lagring til annen stasjonær arbeidsstasjon eller datamaskin.
Noen av de mest brukte Cluster-datamaskiner er Petroleum Reservoir Simulation, Google Search Engine, Earthquake Simulation, Weather Forecasting.
Forstå Cluster computing
Klynger er mye brukt med hensyn til kritikken av dataene eller innholdet som håndteres og forventet prosesseringshastighet. Nettsteder og applikasjoner som forventer utvidet tilgjengelighet uten driftsstans og forventer kraftig balanseringsevne, bruker disse gruppekonseptene i stor grad.
Høy tilgjengelighet (HA):
Datamaskiner møter svikt veldig ofte. Høy tilgjengelighet er samtidig i en rett linje med vår økende avhengighet av datamaskiner, fordi de for tiden inkluderer en viktig rolle hovedsakelig i selskaper som har den viktigste funksjonaliteten nøyaktig tilbudet til en stabil datatjeneste, som e-business, databaser, blant andre .
En forhøyet tilgjengelighetsklynge ønsker å opprettholde tilgjengeligheten til tjenester som tilbys av et datasystem ved serverreplikasjon og tjenester fra side til side overflødig maskinvare- og programvarekonfigurasjon. her flere datamaskiner scenen sammen som en, hver og en observerer de andre og fengslende deres tjenester hvis noen av dem mislykkes. behandlingstap tap skjer her, men tilgjengeligheten er nøkkelperspektivet. Feiloverbærenhet oppnås gjennom forsyninger og overflødige tavler, og publiserer også alternative veier gjennom helt tilkoblede systemer som er ekstremt nettverkede.
Cluster Load Balancing:
I en økt nettverksbruk og internettbruk belastningsbalansering fungerer som en nøkkelfaktor i disse klyngene. selv om disse klyngene nettverkskapasitet og økt ytelse lett oppnås. her forblir alle noder integrert med alle forekomster slik at alle disse nodeenhetene er klar over forespørslene i nettverket deres. Systemene fungerer ikke i fellesskap i en enslig prosedyre, men readdress-forespørsler hver for seg når de dukker opp basert på en planleggeralgoritme. En annen viktig faktor for klyngestyring er skalerbarhet, ettersom den i stor grad oppnås når hver av serverne er fullstendig utnyttet.
Under belastningsbalansering midt på servere som har samme evne som respons på klienter, reises det mange problemer fordi flere forespørsler kan adresseres av serverne som kan føre til forvirring mellom seg selv. Så det elementet som vil bruke balanseringen mellom servere og brukere, og konstruere det for å gjøre det, men vi kan sette flere servere på den ene siden som, for kundene, ser ut til å være bare en adresse. Et vanlig eksempel på disse scenariene er Linux-brukerservere.
Typer Cluster computing
1. Lastbalanserende klynger: Her er arbeidsmengden fordelt likt over flere installerte servere i klyngenettverket.
2. Klynger med høy tilgjengelighet (HA): En gruppe klynger som sikrer å opprettholde svært høy tilgjengelighet. datamaskiner trukket fra disse systemene anses å være veldig pålitelige og kan ikke ha en driftsstans, selv ikke på noen forekomst.
3. Klynger med høy ytelse (HP): Denne datamaskinnettverkstaktikken bruker superdatamaskiner og Cluster computing for å løse komplekse og svært avanserte beregningsproblemer.
Fordeler ved å bruke Cluster computing
1. Kostnadseffektivitet: Sammenlignet med svært stabile og mer lagringsmessige hovedramme-datamaskiner, anses disse formene for klyngedatasystemer å være i stor grad kostnadseffektive og billigere. Videre tilbyr de fleste av disse systemene høyere ytelse enn mainframe datasystemer.
2. Behandlingshastighet: Behandlingshastigheten tilsvarer også stordriftssystemene og andre former for superdatamaskiner i markedet.
3. Utvidbarhet: Skalerbarhet og utvidbarhet er den neste viktigste fordelen med disse grupperte systemene. fordi de gir mulighet til å legge til et antall ekstra ressurser eller systemer til det eksisterende datanettverket.
4. Høy tilgjengelighet på ressurser: datamaskiner møter ofte svikt. Høy tilgjengelighet er samtidig i en rett linje med vår økende avhengighet av datamaskiner, fordi de for tiden inkluderer en viktig rolle hovedsakelig i selskaper som har den viktigste funksjonaliteten nøyaktig tilbudet til en stabil datatjeneste, som e-business, databaser, blant andre . Tilgjengelighet spiller den neste nøkkelrollen i disse systemene. svikt i en av de for tiden aktive noder kan overføres til de andre levende noder, og når den mottar denne meldingen vil det andre settet av noden fungere som en proxy for den døde noden. så dette sikrer økt tilgjengelighet av disse systemene.
Konklusjon
Vel, klynger beregner en løst tilkoblet eller tett koblede datamaskiner som forsøker sammen slik at de kan brukes som et enkelt system av sluttbrukerne. på toppen av denne logikken, sikrer disse datasystemene vedvarende ytelse og tilgjengelighet som gjør disse datamaskinene enormt populære og klienter attraktive i disse konkurrerende markedene.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er Cluster Computing. Her diskuterte vi de grunnleggende konseptene, typene og fordelene ved Cluster Computing. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Introduksjon til Cloud Computing
- Hva er MapReduce i Hadoop?
- Fordeler med Cloud Computing
- Hadoop Cluster Interview Questions