Introduksjon til karrierer innen dataanalyse -
I dette emnet Introduksjon til karrierer i Data Analytics skal vi studere at Dataanalyse er teknologien for å samle inn og analysere dataene og konvertere dem til nyttig informasjon. Å analysere dataene vil hjelpe oss å forutsi fremtiden for forbedring og gjøre oss i stand til å ta beslutninger.
Lagring av behandling og analyse av dataene ville hjelpe oss å utforme det sterkere grunnlaget for fremtidig arbeid basert på tidligere dataregistrering. Ved hjelp av dataanalyse kan trafikkpolitiet utforme kravet til utvidelse av veistørrelse ved å samle inn og analysere trafikkdataene.
Utdanning som kreves for å bygge karrierer i dataanalyse
Nå skal vi diskutere utdanningen som kreves for å bygge karrierer innen dataanalyse, så før du blir dataanalytiker, skal følgende ferdigheter beherskes av kandidaten for å få suksess innen karrierer innen dataanalyse.
Utmerke:
Dette er det mest grunnleggende verktøyet for dataanalyse. det gjør det enkelt å utforske, rense og analysere dataene ved hjelp av innebygde pivottabeller. Excel er det mest brukte verktøyet. Excel er foretrukket av alle på grunn av beregninger og antall formler.
Tableau:
Tableau gir deg valg om å velge riktig diagram for korrekt presentasjon av data, for det er ikke mulig å lese alle dataene med kakediagram eller søylediagram. Å være en dataanalytiker, bør man ha en ordentlig forståelse av hvordan man representerer dataene, grunnen til at kunnskap om Tableau vil hjelpe deg å stå fast i Data Analytics-arbeidet.
SQL kunnskap:
Å være en mester i Excel vil bare ikke hjelpe deg mye å bygge en vellykket Karriere innen Data Analytics, men kunnskap om SQL vil være et tillegg i din dataanalytikabærer. SQL har ingen begrensninger, men Excel har mange begrensninger.
Siden dagens data er til stede i datavarehus, DBer og Big Data, for å få tilgang til og sortere ut disse rotete dataene, bør vi være klar over ethvert spørrespråk og SQL er best blant alle for dataanalytisk slags jobb. SQL er bare for å komme inn i Data Analytic.
sertifiseringer:
Følgende er sertifiseringene som vil hjelpe deg å tilegne deg kunnskapen om dataanalyse.
- Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) dataanalytiker.
- Sertifisering av profesjonell prestasjon i datavitenskap.
Karrierevei i Analytics
For menneskene som ønsker å bygge karrierer innen dataanalyse, er fremtiden lys for dem og spiller en viktig rolle i hverdagen og virksomhetene og utvikler seg hele tiden. Karrierer innen Data Analytics endrer yrkesverdenen.
Følgende er de to viktigste karriereveiene for en Data Analytic:
Internet of Things (IoT): IOT kobler ganske enkelt sammen alle enhetene som bruker nettverkstilkoblingen og får dem til å kommunisere eller dataoverføre innenfor enhetene som databehandlingsapparat, mekaniske maskiner kan digitale maskiner kommunisere med hverandre ved hjelp av IOT og denne kommunikasjonen er analyse av data Analytic.
Alle hjemme-enhetene kan kobles sammen med hverandre i rekkefølge for å få arbeidet utført. Data Analytics samler inn dataene og setter sammen for å analysere dem. Å bruke dataanalyse vil bidra til å forbedre enhetene.
Artificial Intelligence (AI): Hovedbruken av AI er å lage maskiner som kan svare på seg selv. Dataanalyse spiller en viktig rolle her. Basert på dataene som er analysert av en data, er AI-maskiner designet.
Apples Siri er det beste eksemplet på AI. Siri jobber med inndatadataene og svarte etter spørsmål eller forespørsler. Siri analyserer selv dataene og bestemmer hva de skal svare og når de skal svare.
Anbefalte kurs
- JSON Training Bundle
- Online Axure Course
- Online OmniGraffle Pro-kurs
- Agility.JS treningskurs
Jobbstillinger
En karriere innen dataanalyse gir det høyeste nivået av jobber. Da stillingsstillingen til Data Analyst starter fra Data Analyst og kan nå til toppledelsen som VP for Analytics.
Følgende er de vanlige betegnelsene og rollene til en dataanalytiker i organisasjonene:
Data Analyst: Dette er startposisjonen i organisasjonen, Data Analyst kan utpekes som Business Analyst. De er mer opptatt av forretningsmodellen som prosjektbedriften Bør investere mer, i prosjekt A eller prosjekt B?
Sr Data Analyst: Sr Data Analyst filtrerer ut dataene som er gitt av dataanalytikeren og sender rapportene til sjefen for Data Analyst. Sr. Data Analyst lager løsninger for virksomheten gjennom den stadige endringen i etterretningsmodalen til den eksisterende virksomheten. Sr. Data Analyst koder, designer, feiler, dokumenter og gir støtte på serverbaserte applikasjoner med forretningsmessige krav.
Sjef for dataanalytiker: Sjef for dataanalytiker administrerer et team av dataanalytikere som bruker statistiske metoder for å gi forslag til områder og metoder for å forbedre forretningsresultatene.
Sjef for dataanalytiker bruker analytiske tilnærminger for å hjelpe til med vekstresultater og gir også markedsdata for sammenligning.
Lag rapporter og presentasjon til ledelsen for bruk i strategisk planlegging og beslutningstaking.
For å bli sjef for Analytics krever det 7 års erfaring innen samme felt og en bachelorgrad.
Siden Head vil rapportere til enheten / avdelingslederen, så det krever mye kreativitet og presentasjonsevner.
VP of Data Analytics: VP jobber for en organisasjon innen analyse av markedssegmenter som er relatert til deres organisasjon. De gir en mulighet for strategisk planlegging og allianser. Deres viktigste arbeid er å utvikle et nytt arbeidsområde for deres felt. Deres strategiske planlegging og analytiske tilnærming fokuserer alltid på å oppnå sine organisatoriske mål.
Lønn (data og tall)
Gjennomsnittslønnen er $ 65.470 for en Data Analyst i USA.
Som per detaljer sendt på Glassdoor, kan en dataanalytiker ha $ 46 K minstelønn mens gjennomsnittslønnen i USA for en dataanalytiker er $ 65 K. Så det er en fordel med lønnsøkning for folk som ønsker å bygge sin karriere i Data Analytics
Mange organisasjoner bruker enormt mye på Data Analyst-ansatte som varierer mellom $ 80 K til $ 95 K.
Over lønn er beregningen basert på 13 063 lønninger levert til Glassdoor av Data Analysts fra forskjellige organisasjoner.
Karriereutsikt
Deloittes analytiske trender 2016-rapport uttalte at det er et økende antall analytiske universitets- og datavitenskapsprogrammer (rundt 100 bare i USA.). Likevel kan de ikke skaffe ut nok tilstrekkelig trente mennesker til å møte etterspørselen.
I henhold til Europa-programvare nådde markedet for Vest-Europa BDA-programvare 12, 2 milliarder dollar i 2016 og forventet å vokse med en 5 års CAGR 0f 7, 9%.
Inntektsutvikling fra dataanalyse over hele verden fra 2015 til 2020 (i milliarder amerikanske dollar)
Philip Carnelley, forskningsdirektør i Enterprise Software, sa IDC Europe at markedet for forretningsanalyser for forretningsanalyser vokste 9, 7% i 2015 og nådde 11, 3 milliarder dollar. Det forventes å vokse til en CAGR på 5, 8% innen utgangen av 2020.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Karrierer i Data Analytics. Her har vi diskutert Introduksjon, utdanning, karrierevei i Analytics, stillingsstillinger, lønn og karriereutsikter i Analytics.Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Karriere som webutvikler
- Råd om karrierer i SharePoint
- Karrieren innen datalagring
- Hvordan kle deg for din karrieresuksess
- JSP-intervjuspørsmål: Fantastisk guide