Hva er Data Mining Tool?
I dagens verden genereres en stor mengde data i løpet av sekunder. For å håndtere disse dataene, bør vi ha litt kunnskap om forskjellige teknikker og verktøy. Data mining-verktøy er ikke annet enn et sett med metodologier som brukes til å analysere denne store datamengden og forholdet mellom forskjellige data.
Liste over dataverktøy
Her er listen over få bemerkelsesverdige data mining-verktøy som er nyttige for oss å analysere data:
1. Rapid Miner
Det er utviklet av Rapid Miner-selskapet, og navnet på dette verktøyet er en hurtig gruvearbeider. Det er skrevet ved hjelp av java-språk. Den raske gruvearbeideren kan brukes til prediktiv analyse, forretningsapplikasjon, utdanning og forskning, kommersielle applikasjoner osv. Det øker leveringshastigheten når den følger malerammen. Det øker ikke bare leveringshastigheten, men reduserer også feil mens du transformerer. Det er tre typer moduler i hurtigminer - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server og Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: Workflow design, prototyping, validation, etc. gjøres i denne modulen.
- Rapid Miner Server: Denne modulen brukes til å betjene prediktive datamodeller.
- Rapid Miner Radoop: For å forenkle prediktiv analyse, utfører denne modulen en prosess i Hadoop.
2. Oransje
Det er åpen kildekode-programvare skrevet på pythonspråk. Orange er den beste programvaren for å analysere data og maskinlæring. Disse komponentene kalles widgets. Disse widgetene brukes til å lese data, analysere komponenter, lar brukerne velge funksjonene og hjelper til med å vise dataene. Med oransje blir dataformatering og flytting av dem med hjelp av widgeter raskt og enkelt.
3. Weka
Weka er utviklet av University of Waikato. Det er en open source-programvare som brukes til prediktiv modellering og analyse av data. Weka har et GUI-grensesnitt som gir enkel og interaktiv tilgang til brukere. Den støtter SQL og lar en bruker koble seg til databasen og utføre operasjoner ved å skyte spørring. Den lagrer data i et flat-filformat.
4. KNIME
Det er en åpen kildekode utviklet av KNIME.com AG brukt til dataanalyse. Det er bygget ved å kombinere data mining og maskinlæringskomponenter. Det har blitt brukt til farmasøytisk forskning, forretningsintelligens og økonomisk analyse.
5. Sisense
Det er ikke en åpen kildekode-programvare, det er lisensiert programvare, og for å bruke dette må vi kjøpe lisensen. Sisense brukes av små og store organisasjoner for å håndtere dataene. Siden den også støtter widgeter som oransje, er det enkelt å flytte data og opprette rapporter ved å dra og slippe. Ikke engang tekniske mennesker kan jobbe med Sisense som GUI-basert. Ved hjelp av widgets er Sisense-genererte rapporter i form av søylediagram, kakediagram, linjediagram osv
6. Apache Mahout
Det er utviklet av Apache-stiftelsen. Målet med Apache Mahout er å lage algoritmer for maskinlæring og fokusere på regresjon, gruppering av data. Siden det er skrevet på et velkjent språk som java og inneholder java-biblioteker som støtter matematikkdrift, brukes det til statistisk analyse.
7. SSDT
SSDT er forkortelse for SQL Server Data Tools. Den brukes til å utvide databaseutviklingsfasene i et visuelt studio. Det er mye brukt for dataanalyse og gir løsninger for å løse forretningsinformasjonsproblemer. SSDT gir borddesigner til å utføre tabelloperasjoner som å lage en tabell, legge til tabelldata, slette tabeldata, endre tabellinnhold. Den lar en bruker koble seg til databasen da den støtter SQL.
8. Rangle
The Rattle er en åpen kildekode utviklet ved bruk av R-språket. Det gir et GUI-grensesnitt. Den innebygde logglukk-fanen gjør det mulig for Rattle å generere duplikat for hver aktivitet.
9. DataMelt
Det er også kjent som DMelt. Den brukes til å analysere og visualisere data. Den er designet for studenter, ingeniører og forskere. Det er plattformuavhengig som betyr at det kan kjøres på alle operativsystemer som inneholder JVM (Java Virtual Machine). Det brukes til å lage 2D- eller 3D-plott, tilfeldige tall, matematiske operasjoner, algebra-ligninger.
10. IBM Cognos
Det passer for Business Insider-intelligens. Den brukes til å analysere data, rapportering av data.
Komponenter til IBM Cognos
- Report Studio : Det brukes til å generere rapporter.
- Query Studio: Inneholder søkedrift for å oppnå ønskede resultater.
- Analyse Studio: Det brukes til å håndtere en stor datamengde og analysere forholdet mellom data
- Event Studio: Det brukes til å gi hendelsesvarsler.
- Cognos Connection: Det er en nettportal for å oppsummere de store datamengdene og gi rapportene.
11. SAS
Den er utviklet for å håndtere en stor mengde data. Det gjør det mulig for en bruker å endre dataene, lagre data fra forskjellige steder i ett mellomrom. Siden det gir et GUI-grensesnitt, kan en ikke-teknisk person også bruke dette enkelt og håndtere dataene sine effektivt.
12. Teradata
Den inneholder datalagerverktøy, så vel som data mining-programvare. Det er mye brukt for forretningsanalyse. Teradata brukes til å gi informasjon om data som tilgjengelig produkt, antall solgte produkter, inventar osv.
13. Dundas
Det er et instrumentbord, analyse-, rapporteringsverktøy. Med Dundas er ubegrenset datatransformasjon mulig. Den gir funksjoner for å lage attraktive data som diagrammer, tabellstiler, graf, tekstformatering, etc.
Konklusjon
I denne artikkelen har vi sett hva som er data mining og hvilke verktøy som brukes til å fullføre oppgaven med data mining.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Data Mining Tool. Her diskuterte vi konseptene og listen over Data Mining Tool. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Datavarehusarkitektur
- Hva er databehandling? | Definisjon
- Hva er verktøy for datavisualisering?
- Finn ut Big Data Analytics-lønn
- Introduksjon av Data Mining Architecture
- Liste over applikasjoner for datautvikling
- Databehandlingskonsepter og teknikker
- Modeller i data mining | Algoritmer og typer