Normaliseringsformel (innholdsfortegnelse)
- Formel
- eksempler
- Kalkulator
Hva er normaliseringsformel?
I statistikk er det mange verktøy for å analysere dataene i detalj, og en av de mest brukte formlene eller metodene er Normaliseringsmetoden. Normalisering og standardisering har blitt brukt om hverandre, men de har vanligvis forskjellige tolkninger og forskjellige betydninger helt. Normalisering i lekmannsbetingelser betyr normalisering av dataene. Normalisering viser til en skalering av dataene i numeriske variabler i området 0 til 1.
Formelen for normalisering er
X new = (X – X min) / (X max – X min)
Hvor
- X: Det er et sett med observerte verdier til stede i X.
- X min : Det er minimumsverdiene i X
- X maks : Det er maksverdiene i X
Eksempler på normaliseringsformler (med Excel-mal)
La oss ta et eksempel for å forstå beregningen av normalisering på en bedre måte.
Du kan laste ned denne Normaliseringsformel Excel Mal her - Normaliseringsformel Excel Mal
Normaliseringsformel - eksempel # 1
Beregn normalisering for følgende datasett.
Maksimal verdi i datasettet beregnes som
Så 75 er den maksimale verdien i det gitte datasettet.
Minimumsverdi i datasettet beregnes som
20 er minimumsverdien i det gitte datasettet.
Normalisering beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor
X nytt = (X - X min) / (X maks - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for all dataverdi.
Normaliseringsformel - eksempel # 2
Beregn normalisering for følgende datasett.
Maksimal verdi i datasettet beregnes som
Så 164 er den maksimale verdien i det gitte datasettet.
Minimumsverdi i datasettet beregnes som
101 er minimumsverdien i det gitte datasettet.
Normalisering beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor
X nytt = (X - X min) / (X maks - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for all dataverdi.
Normaliseringsformel - eksempel # 3
Beregn normalisering for følgende datasett.
Maksimal verdi i datasettet beregnes som
Så 197 er den maksimale verdien i det gitte datasettet.
Minimumsverdi i datasettet beregnes som
121 er minimumsverdien i det gitte datasettet.
Normalisering beregnes ved å bruke formelen gitt nedenfor
X nytt = (X - X min) / (X maks - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for all dataverdi.
Forklaring
Normaliseringsformelen kan forklares i følgende trinn nedenfor:
Trinn 1 : Fra dataene brukeren trenger å finne Maksimum og minimumsverdi for å bestemme outliners for datasettet.
Trinn 2: Da må brukeren finne forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdien i datasettet.
Trinn 3: Verdi - Min må bestemmes mot hvert datapunkt i settet.
Trinn 4 : Etter å ha bestemt alle verdiene i datasettet, må verdien settes i formelen, dvs. X new = (X - X min) / (X max - X min)
Relevans og bruk av normaliseringsformel
- Normalisering er mye brukt i data mining teknikker og databehandlingsteknikker. Det er vanligvis kjent som kjennetegnet skalering hvor du prøver å bringe data i en normalisert eller en standardisert form for å gjøre analyse på det og tegne forskjellige tolkninger.
- Denne formelen brukes også i prediksjonsmodellering og prognoser som gjør modellen mer relevant og brukervennlig.
- Denne formelen og teknikken brukes også i merkeordningen for forskjellige opptaksprøver der for å sikre at kandidaten verken blir tjent med eller fratas vanskelighetsgraden i eksamen, som et resultat, kandidaten som har forsøkt enkle eller enklere spørsmål kan få flere karakterer i testen sammenlignet med kandidatene som prøver vanskelige spørsmål i tanken på å få flere karakterer.
- Normalisering har også sine egne begrensninger i den forstand hvis datasettet har flere utfall, da blir normalisering av datasettet kjedelig og en vanskelig oppgave å bli utført for dataene.
Normaliseringsformel-kalkulator
Du kan bruke følgende normaliseringskalkulator
X | |
X minimum | |
X maks | |
X nytt | |
X nytt = |
|
|
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Normaliseringsformel. Her diskuterer vi hvordan du beregner normalisering sammen med praktiske eksempler. Vi tilbyr også en normaliseringskalkulator med nedlastbar Excel-mal. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Guide to Range Formula
- Beregning av enkel interesseformel
- Eksempler på Dobling Time Formula
- Kalkulator av gjennomsnittlig formel