Karrierer i R-programmeringsspråk - Introduksjon
Når data øker dag for dag, har behovet for nye språk for dataanalyse økt. Med dette behovet har vi R programmeringsspråk som er et språk som også gir et miljø for statistisk databehandling og grafikk av data. Den har et bredt utvalg av statistiske teknikker som lineær modellering, tids- og serieanalyse, klassifisering, etc. De gir også grafiske teknikker som er utvidbare. Det gir godt utformede plater av høy kvalitet som kan produseres med matematiske formler og symboler. Den har en suite som kombinerer fasiliteter som datamanipulering, beregninger og en grafisk visning for dataanalyse.
Utdanning for å introdusere karrierer i R-programmeringsspråk
Læring R krever ingen spesiell kunnskap. For å lære R må du ha grunnleggende statistisk og matematisk kunnskap. I tillegg til dette, hvis du har en grunnleggende ide om programmeringsspråk, vil det være enkelt for deg å fange opp ting i R raskere. For å gjøre det lettere å lære R, bør du komme i gang med problemer i det virkelige liv og deretter få koden gjennomgått mot lignende problemer. I tillegg til disse, må du ha forståelse for ulike typer grafer for datarepresentasjon. R er en komplett pakke som kan brukes til å analysere data ved hjelp av statistiske teorier. Derfor må du ha disse tre ferdighetene for å lære R på den enkle måten.
- Grunnleggende statistikk og matematikkunnskap
- Grunnleggende forståelse av ethvert programmeringsspråk
- Kunnskap om forskjellige grafer og rapporteringsverktøy.
Henvisning: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Karrierevei i R-programmeringsspråk
Grafen over representerer økningen i jobber for R-programmerere. R er språket vil være i boom sammen med Python og Hadoop. R brukes av brukere på opptil 2 millioner mennesker. Karrierer i R-programmering inkluderer også maskinlæring og kunstig intelligens. Business intelligence er også et felt som har fordeler av R. Eksperter på handelsmarkeder kan undersøke trender og forske på aksjemarkeder, markedsdynamikk, etc. Riktig matematisk kunnskap, økonomiske analyseferdigheter, programmeringserfaring og behov for å forfølge denne veien.
R Programmering av språkjobbstillinger
Spørsmålet oppstår hvilke er de forskjellige feltene som bruker R og gjør det til det hete temaet det er. Karrierer i R-programmering som kan føre til din 'R' opplysning er som nedenfor:
- R-programmerer
- Data Scientist
- Data analytiker
- Dataarkitekt
- Data visualiseringsanalytiker
- Geo-statistikere
- Databaseadministrator
- Kvantitativ analyse med R
R-programmerer - Jobben til R-programmerer er å bruke programmeringsferdighetene sine og slå ned dataene og lage verktøy som kan lette prosessen med dataanalyse. De bruker datastrukturer som vektorer, matriser og datarammer som hjelper til med rask og effektiv utvikling.
Data Scientist - Dette er en av stiene som etterspørres for R-programmerere. En dataforsker har ansvaret for å designe og implementere oppsett for store datasett, datamodellering, data mining, forskningsformål og prediksjon.
Dataanalytiker - En dataanalytiker skal være en blanding av teknisk og analytisk kunnskap. Dataanalytiker skal være den som er godt kjent med å finne, hente, krangle og levere innsikt fra data. I tillegg til dette, bør en DA ha grundig informasjon angående et databasesystem og maskinlæring.
Dataarkitekt - Mange domener i disse dager trenger dataarkitekter. Dataarkitekter integrerer og vedlikeholder datakildene sine. De må være i tråd med den nyeste teknologien som Spark for å holde seg relevant. En dataarkitekt må også være klar over datalagringsløsninger, databasearkitektur, ETL- og BI-verktøy, datamodellering og systemutvikling.
Data Visualization Analyst - En datavisualiseringsanalytiker skal kunne opprette og distribuere interaktive dashboards som vil gi all informasjon for å ta store forretningsavgjørelser. De gir en omfattende grafisk rapport som hjelper virksomheten i spådommer og ta beslutninger som vil hjelpe virksomheten til å vokse.
Geo-statistikere - Disse fagfolkene tar ansvaret for å undersøke romlige og romlige tidsmessige datasett.
Databaseadministrator - En databaseadministrator sørger for at en database er tilgjengelig for alle brukere som trenger et bestemt datasett. De sikrer at alle data har en backup- og gjenopprettingsmekanisme. De må også ta vare på datamodellering, design, datasikkerhet og bør være godt kjent med virksomheten de er involvert i.
Kvantitativ analyse med R - I alle forskjellige domener som finans, telekom, gjestfrihet osv. Sikrer kvantitativ analyse at alle porteføljer er risikobalanserte og hjelper oss med å finne nye muligheter og evaluere alle eiendelspriser ved bruk av matematiske modeller.
Lønn
Med denne kunnskapen om nisjeteknologi, er det verdt at en person som har kunnskap om R, vil være veldig etterspurt og vil få betalt i henhold til denne sjeldne ferdigheten. Gjennomsnittlig lønn for R-programmeringsjobben til disse fagfolkene vil være som følger:
- R-programmerer: Gjennomsnittlig lønn for R-programmeringsjobb er $ 77.722 per år. Dette vil være rundt R 481 586 per år i India.
- Data forsker: Data er penger i disse dager. En person som analyserer disse dataene vil garantert bli tildelt et enormt beløp på $ 123 000 i året i gjennomsnitt. Tilsvarende vil det være Rs.620, 244 per år i India.
- Dataanalytiker: En dataanalytiker kan komme opp til et gjennomsnitt på $ 69.979 per år. Indisk tilsvarende lønn for denne R-programmeringsjobben er Rs.349.284 per år.
- Dataarkitekt: Dataarkitekt får betalt opp til 112 774 dollar, og i India er det 2 200 609 dollar.
- Data Visualization Analyst: Lønn for dette yrket er $ 84 809
- Geo-statistikere: Grovt sett får denne undergruppen av R-fagfolk rundt 71.000 dollar per år.
Karriereutsikt
Som et resultat av denne nye og nisjeteknologien kommer R helt sikkert til å gå på vei mot alle dataanalysespråk. Programmerere bør ha inngående kunnskap om R studio, Eclipse og Visual Studio. For å gjøre det enklere og tilgjengelig for så mange mennesker som mulig er det forskjellige online opplæring som gir et innblikk i R. De starter fra det grunnleggende om R-programmering og viderefører deg til å lære deg alle språkkunnskaper, bruker alle datakonsepter for analyse og til slutt kompetanse innen R språk. De tilbyr også tjenester i alle domener som gjør det utvidbart. Som et resultat oppfordrer alle de store selskapene sine ansatte til å bli godt kjent med R og leter etter å bygge en kompetanse med det. Derfor er Karrierer innen R-programmering gunstig i dagens verden på grunn av den daglige økende viktigheten.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Karrierer innen R-programmering. Her har vi diskutert Introduksjon, utdanning, karrierevei i R-programmering, R-programmering av språkjobber, lønn og karriereutsikter i R-programmering. kan du også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Viktige punkter for vellykkede karrierevedtak
- Nyttig guide for å oppnå dine karrieremål
- Topp karriereråd for studenter
- De beste tipsene for hvordan du kan kle deg for din karrieresuksess