Introduksjon til datadrevet markedsføringsstrategi -
Datadrevet markedsføringsstrategi (DDM) krever et annet tankesett rettet mot å forstå kundens krav og være nyskapende nok til å bruke det beste av tilgjengelige datastyringsverktøy. En datadrevet markedsføringsstrategi kan ikke implementeres med et tankesett som var relevant for to tiår siden. Datadrevet markedsføringsstrategi bruker teknologi, kundedata og analyse for å finne nye kundeemner, opprettholde en eksisterende kundedatabase, tiltrekke nye kunder og drive inntekter. Potensialet til datadrevet markedsføringsstrategi er riktignok stort, men strategiene varierer i bransjen.
La oss studere mye mer om datadrevet markedsføring i detalj:
Markedsføring starter ikke etter å ha utviklet produktet, men som oftest starter den foreløpige prosessen med å identifisere et behov eller problem som trenger et produkt eller en tjeneste for å løse det. Normalt identifiseres slike behov gjennom undersøkelser, eller diskusjoner i sosiale medier som Quora Digest, eller det kan være en innovasjon fra et universitet, forskningsinstitusjon eller en person som venter på kommersialisering av ideen.
For selskaper som allerede har produkter og tjenester, kan imidlertid hoveddelen av fremtidig utvikling skje med dataene selskapet får fra kundeinteraksjoner, sekundære data og fra sporing av konkurransenes resultater. Dette er en alder av Big Data og selskaper som ikke lagrer, forstår, henter og analyserer kundeinteraksjoner vil sannsynligvis tape på konkurranse på en stor måte.
Topp 10 trinn for suksess med datadrevet markedsføring
Her er noen av trinnene som kreves for å lykkes med datadrevet markedsføring:
-
Ha et robust CRM- og ERP-system på plass:
Med den økende kompleksiteten i forretningsdriften - håndtering av beskatning, salg, varelager, multilokalisering av varer og sporing av dem, lønner det seg å ha et godt CRM-system (Customer Relationship Management) og støttet av et godt ERP-system (Enterprise Resource Planning) på plass som ryggraden.
CRM gjør det mulig for selskaper å holde oversikt over kundebevegelser fra å legge inn en salgsordre til fakturaproduksjon og påfølgende garanti, servicehendelser. I disse dager lagrer selskaper også mobiltelefoner, e-post, navn, alder, jubileer, gjentatte kjøp, opptjente lojalitetspoeng. Dette gjør at bedriftene igjen kan forstå kundene som kjøper mønstre, atferd, livsstil og utvikler nye produkter med tanke på disse faktorene. Å ha et ERP-system som ryggraden gjør det mulig for selskapet å integrere flere funksjoner i selskapet fra produksjon, lagerkontroll, markedsføring, salg, distribusjon, finans, HR i en integrert helhet og dermed muliggjør bedre beslutninger.
ERP og CRM ble ansett som egnet bare for store organisasjoner på et tidspunkt. Begge er imidlertid nå tilgjengelig til rimelige priser for små og mellomstore bedrifter også.
-
Ha en datahåndteringsplattform klar:
Det er sant at med en ERP og CRM på plass, kan selskapet bli oversvømmet med data på daglig basis. Det kan være strukturerte og ustrukturerte data (rå data) som kanskje ikke gir mye mening for markedsføreren. Til. Eg. et sett med data som viser salg av klimaanlegg, ville være meningsløst med mindre det er strukturert i regionkloke eller produktmessige klassifikasjoner. Månedsvise klassifiseringer kan være påkrevd for å gjøre en relevant analyse mens nye modeller lansert av konkurrenter og omtrentlige salgsdata kan også være nødvendig for å jobbe med fremtidig strategi.
For markedsførere å få relevant data, bør det være en datastyringsplattform (DMP) på bakenden som fungerer utrettelig. DMP-ene er i stand til å hente data fra forskjellige steder, identifisere segmentene for å målrette meldinger og gi instruksjoner til medieplanleggere for å plassere dem i hamstring, bannere, massemedier og sosiale medier.
CRM og ERP vil tilby strukturerte og ustrukturerte data fra forskjellige steder og definere publikum for fremtidige markedsføringstiltak. Det kan være fra eksisterende kunder, henvendelser som er gjort, eller fra nettsteder, i hvilket tilfelle det kan være anonyme mennesker sporet på grunnlag av informasjonskapsler, eller det kan være data hentet fra dataleverandører. Når publikumsprofilen således opprettes, er det DMPs jobb å kjøpe annonser for å målrette mot disse gruppene. Deretter gis instruksjoner til medieplanleggere med detaljer om målene, meldingen som skal leveres og gjennom hvilke kanaler.
DMP-er er ganske kraftige i den forstand at de kan få nye data basert på Javascript-kode plassert på nettsteder, annonser, mobilapper og e-postkampanjer og foreslå nye grupper av forbrukere å målrette seg mot. Noen av de største aktørene i DMP er Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.
Uten en skikkelig DMP, kan det hende at markedsføreren ikke gjør noe stort framskritt i digital markedsføring, ifølge analytikere.
-
Handle de beste dataadministrasjonsverktøyene:
Det er mange verktøy tilgjengelig for sporing og analyse av data relatert til e-post, nett, sosiale, medier, konkurranse, fra mobilapper og så videre. Med en mengde tilbud i markedet, kan den digitale markedsføreren bli forvirret om hvilke de skal velge. NG Data har listet opp tjue slike verktøy og funksjonene deres, noe som gjør det enklere for markedsførere å estimere størrelsen og kvaliteten på publikum på nettstedet, lage diagrammer og tabeller basert på dataene, spore webledninger og måle avkastningen på investeringen (ROI) . Noen verktøy tilbys gratis, mens andre har en månedlig abonnementsavgift fra $ 79 til $ 300 per bruker. Blant toppverktøyene er blant annet Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.
Markedsførere må ha integrert markedsført styring (IMM) for å få de beste resultatene fra datadrevet markedsføring. Det innebærer en sanntidsvurdering av data, kundeinteraksjoner og pågående innovasjoner. Verktøyene er tilgjengelige, det som kreves er å sette mål for markedsføring og effektivisere de forskjellige avdelingene for å oppnå de tiltenkte målene.
Anbefalte kurs
- Online sertifiseringskurs i merkevare
- Program om salgsfremmende
- Program på CBAP
-
Definer dine mål og mål i datadrevet markedsføringstrender:
Bedrifter kan få, lagre og analysere data ved hjelp av samme sett med verktøy og strategier, men det som er viktig er at mål og mål er forskjellige. I noen tilfeller kan det være lansering av det nye merket, noen ganger driver det mer salg og merkevarebygging, eller det kan være å doble abonnement for en tjeneste. Kan markedsførerne stole på big data, eller bør de også være avhengige av tarmen instinkt når det gjelder implementering av en ny idé eller lansering av et produkt? Derfor er databehandlingsplattformens oppgave å sikre at de ikke bare kommer med data, men handlingsrike som ser pålitelige og pålitelige ut. Hvis markedsførere har en tendens til å se på datarapportene med skepsis, vil tarminstinktet score i beslutningen og dermed kan mye arbeid med dataanalyse bli overflødig.
-
Datadrevet markedsføringsstrategi skal gi en sunn forbrukeropplevelse:
Målet med den datadrevne markedsstrategien kan være økt markedsandel, innovative tilbud til forbrukerne. Men kjernen i Datadrevet markedsføringsstrategifilosofi er teorien om at en fugl i hånden er verdt to i bushen. Hvis det er tilfelle, bør eksisterende forbrukere få en sunn opplevelse - som inkluderer at selskapet gir grunn til verdi for tidligere kjøp, og lojalitet overfor selskapet og bruker data samlet inn om kunden for å gi bedre tilbud i fremtiden.
-
Utnytte beste praksis:
En datadrevet markedsføringsstrategi kan ikke implementeres med et tankesett som var relevant for to tiår siden. Det betyr å gjøre endringer i markedsføringsoperasjoner, interaksjon med kunder og ha en go-to-market-tilnærming som alle ikke kan implementeres på en gang. Det er viktig å ha et fem til ti års perspektiv på hvor selskapet ønsker å være i bransjen. Med den visjonen er det lettere å samarbeide med markedseksperter for å oppnå maksimal avkastning på investeringen (ROI).
-
Lær fra konkurransen og bransjen:
Det er viktig for markedsføreren å forstå hva konkurransen gjør og ta i bruk sin beste praksis i stedet for å utvikle nye strategier som ikke er bevist i markedet. Big data handler om å håndtere kompleksiteter ikke bare med hensyn til forbrukerdata, men om å håndtere dem for fremtiden. Derfor må markedsførere integrere sin innsats med teknologiteamet for å håndtere slike kompleksiteter og forenkle prosedyrene.
-
Arbeid tett med IT-teamet:
Big data er en kombinert innsats av teknologi-, markedsførings- og reklameteam med fremtredende betydning i noen deler av teknologien, ettersom prosessen med å fange opp, lagre, strukturere og presentere rapporter er innenfor det teknologiske området. Som på røntgen, CT-skanning eller EKG innen medisin, gjør imidlertid teknologien bare halve jobben, oppgaven med å utlede noe fra dataene og utnytte dem i markedet til syvende og sist er markedsførerens jobb. Hvis produktet eller tjenesten mislykkes eller kundetilfredshetsnivået faller ned, er markedsførere i mottakeren og ikke Big Data. Det er ikke bare nok å implementere nye teknologier og prosesser, men også gjøre en vurdering av dens innvirkning på topplinjen og bunnlinjen i selskapet.
-
Er du komfortabel med de nye paradigmedataene har drevet markedsføringstrender:
Til tross for den høye snakken om big data-markedsføringsstrategi, kan det fortsatt være selskaper som ikke er komfortable med teknologien og dens nye prosesser. En Adobe Digital Roadblock-studie fant at nesten to tredjedeler av markedsførere er komfortable med de nye teknologiene hvis de blir mainstream. Det betyr at noen selskaper venter på at andre skal bli med i bandwagon før de tar i bruk slike innovative eller mer risikofylte tilnærminger. Det er de som tror den tidlige adopsjonsfasen er over, og de som ikke er villige til å prøve det, kan gå glipp av å bygge nye relasjoner med kunder, legge til trinnvise inntekter og flere andre fordeler.
-
Hvordan lære mer om data har drevet markedsføringstrender:
Flere online-kurs og universitetsprogrammer er tilgjengelige for datadrevet markedsføringsstrategi bortsett fra kvalitetsbøker om emnet. Det er fornuftig for markedsførere og IT-spesialister å gjennomgå noen av de tilgjengelige datadrevne markedsføringsstrategiprogrammene for å få en bedre bevissthet om det store potensialet i big data. For eksempel har Kellogg Northwestern University kunngjort et program for april i år som vil hjelpe fagpersoner med å implementere datadrevet markedsføringsstrategi i deres organisasjon. De dekker konsepter fra merkevarebygging, markedsføringsmåling, teknologi, økonomi, kampanjestyring. Webinarer, konferanser og workshops er også måten å bli oppdatert på de siste datadrevne markedsstrategistrendene.
Konklusjonen av datadrevet markedsføringstrender
I motebransjen kan det være opprettelsen av en "wow" -faktor i form av et virkelig trendy produkt som blir gjort tilgjengelig, i noen tilfeller vil fokuset være på gjentatte kjøp.
Når produktets livssyklus blir kortere og kortere, for eksempel i mobiltelefoner, klokker og bærbare datamaskiner i 2-3 år, trenger ikke betydningen av datadrevet markedsføringsstrategi overvurderes. Det hjelper allerede selskaper å få bedre kontakt med kundene og gi en sunn opplevelse, spesielt innen reise- og reiselivsbransjen.
Markedsførere forbinder tett med IT-teamet for å sikre beskyttelsen av kundedata og bruke dem til innsikt som til slutt kommer kunden, aksjonæren og alle interessenter i bransjen til gode.
Den økte bruken av mobile enheter gjør det mer viktig for bransjen å komme med mer innovative og sikre apper til fordel for kundene. Rabatter, tilbud og nye produktlanseringer kan alle formidles raskere til de kresne kundene gjennom bedre målretting muliggjort av big data-analyse.
Datadrevne virksomheter sto for 202 milliarder dollar i 2014 i USA, i følge datadrevet Direct Marketing Association, hvorav 50% står for datadrevne markedsføringsstrategitjenester som distribuerer førstepartsdata, 28% på verdiøkende tjenester som stoler på på tredjepartsdata. De største mottakerne av DDM er e-handel, digital publikumsforsamling og postproduksjon i USA.
I følge undersøkelser er det betydelig press fra markedsførere å bruke datadrevet markedsføringsstrategi selv om de tviler på organisasjonens beredskap til å implementere dem i sin helhet. Og på dette stadiet føler markedsførere fortsatt at mer enn 80% av dataene i en organisasjon blir underutnyttet.
I fjor påpekte en amerikansk studie at kvaliteten på data som ble brukt av selskaper viste seg å være dårlig og det ble tilskrevet mangel på god dataadministrasjonspraksis. Dette krever igjen at bedrifter forbedrer sine datastyringsplattformer, bruker bedre datadrevet markedsføringsstrategiverktøy og ansetter de riktige personene er ganske viktig for å lykkes med Datadrevet markedsføringsstrategi. Det avhenger også av hvordan den datadrevne markedsføringsstrategien styres i organisasjonen. For eksempel ble bedre resultater funnet i selskaper der en enkeltperson fikk eierskap til prosjektet. Sentraliserte prosesser, å opprettholde integriteten til kundedataene og ha et riktig datadrevet markedsføringsstrategidokument som er kjent for viktige teamspillere, vil hjelpe DDM til å oppnå bedre resultater.
Anbefalte artikler
Her er noen artikler som vil hjelpe deg med å få mer detaljert informasjon om den Datadrevne markedsføringsstrategien, så bare gå gjennom lenken
- Mest populære salgsfremmende typer | Strategi
- Markedsplanleggingsprosess: 5 viktigste trinn
- 10 Kraftige markedsføringsstrategier for tjenester (verdifulle)
- Toppfunksjonene ved evangelisering som markedsfører en suksess
- 11 beste typer markedsføringstitler du kan vurdere