Er MongoDB NoSQL?
Ja, MongoDB er en NoSQL-database. MongoDB er en åpen kildekode-NoSQL-database. MongoDB er en dokumentbasert database. MongoDB er en av de ledende NoSQL-databasene. NoSQL-database er en type ikke-relasjonell database, og den er i stand til å behandle strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data.
Hva er MongoDB?
MongoDB er et open source database management system (DBMS) som bruker en dokumentorientert databasemodell. MongoDB er skrevet på C ++. MongoDB støtter forskjellige former for data. MongoDB lagrer data i flate filer ved å bruke sine egne binære lagringsobjekter. Dette betyr at datalagring er veldig kompakt og effektiv, perfekt for høye datamengder. MongoDB lagrer data i JSON-lignende dokumenter, noe som gjør databasen veldig fleksibel og skalerbar.
MongoDB er en dokumentorientert databasemodell. Hver MongoDB-database inneholder samlinger og som igjen inneholder dokumenter. Hvert dokument kan være forskjellig og avhenger av det varierende antall felt. Modellen for hvert dokument vil være forskjellig i størrelse og innhold fra hverandre. Datamodelfunksjonene lar deg lagre matriser og komplekse strukturerte i et hierarkisk forhold.
Hva er NoSQL?
NoSQL er en ny rase av databasestyringssystemer som vesentlig skiller seg fra relasjonelle databasesystemer. NoSQL-database er svært skalerbart og fleksibelt databasesystem. NoSQL-database lar brukeren lagre og behandle ustrukturerte data og semistrukturerte data. Denne funksjonen er ikke mulig i RDBMS-verktøy. NoSQL er en tilnærming til databasedesign som kan romme et bredt utvalg av datamodeller, inkludert nøkkelverdi, dokument, kolumner og grafformater. NoSQL-systemer gir vanligvis ikke det samme nivået av datakonsistens som SQL-databaser. Selv om SQL-databaser tradisjonelt har ofret skalerbarhet og ytelse for ACID-egenskapene. NoSQL-databaser garanterer ytelse med høy hastighet og skalerbarhet. NoSQL-systemer har arkitekturen på en slik måte å operere i høy hastighet og større fleksibilitet overfor utviklersiden.
Kan MongoDB erstatte NoSQL
Da vi hadde begrensninger med Relasjonsdatabaser for lagring og behandling av det store volumet av sosiale medier og webdata. NoSQL-databasen var en redning for Big Data. NoSQL-databasen tillot program1r å utføre databasen med letthet og effektivitet. NoSQL-databasen er av fire typer. NoSQL er i stand til å håndtere langt mer data både når det gjelder volum og kompleksitet. NoSQL-databaser er enten skjemafri eller har avslappede skjemaer. For batchbehandling gir MongoDB aggregeringsfunksjon som brukes til å behandle dataene dine på en effektiv måte. Vi bruker Map Reduce-modell for aggregeringsoperasjoner.
En MapReduce er en programmeringsmodell som består av to prosedyrer: Map () og Reduce (). Map () -prosedyren utfører filtrering og sortering mens Reduce () -prosedyren utfører en sammendragsoperasjon. MongoDB kan kjøre over flere servere. Dataene dupliseres for å holde systemet oppe og også holde driften i tilfelle maskinvarefeil. MongoDB er en skjemaløs database. I MongoDB-arkitektur - det er forskjellige dokumenter i en samling. Samlingen er skjemaløs, slik at du kan ha forskjellig innhold, felt og størrelse sammenligne et annet dokument i samme samling. Funksjonene i NoSQL er i samsvar med tilbudet av MongoDB. NoSQL kan ikke erstatte MongoDB eller MongoDB kan ikke erstatte NoSQL.
Kjennetegn på MongoDB:
-
MongoDB er skjemaløs:
MongoDB er en skjemaløs database som er fleksibel enn tradisjonelle databasetabeller. Det er skrevet på språk C ++. Det har ingen skjemaer, så de kan ha mange felt, innhold og størrelse som er annerledes enn et annet dokument i samme samling.
-
Høy ytelse:
MongoDB er en åpen kildekodedatabase med høy ytelse. MongoDB er en høy tilgjengelighets- og skalerbarhetsdatabase. Den støtter raskere spørresvar på grunn av funksjoner som indeksering og replikering.
-
MongoDB indeksering:
Indeksering er veldig viktig for å forbedre resultatene til søk. MongoDB bruker indeksering av datasett for å forbedre søkeprestasjoner og søk. MongoDB-indeksering forbedrer ytelsen for raskere søk. Dokument i en MongoDB kan brukes til indeksering ved bruk av primære og sekundære indekser.
-
Fillagring:
MongoDB kan brukes som et filsystem med belastningsbalansering og datareplikasjonsfunksjoner over flere maskiner for lagring av filer.
-
Replication:
Funksjonen ved replikering er å distribuere data flere noder. Den kan ha primære noder og sekundærnode for å gjenskape data. Replikering av data gjøres ved bruk av master-slave-arkitektur. MongoDB gir en replikasjonsfunksjon ved å distribuere data på flere maskiner
-
Sharding:
Denne prosessen distribuerer data over flere fysiske partisjoner som kalles skjær. På grunn av sikring av MongoDB automatisk prosessbelastningsbalansering. Vi bruker sharding i tilfeller der vi trenger å jobbe med veldig større datasett.
Kjennetegn på NoSQL:
-
Multi-modell:
Denne funksjonen i NoSQL-databaser gjør dem ekstremt fleksible når det gjelder håndtering av data.
-
Lett skalerbar:
Denne funksjonen i NoSQL-databaser er enkle skalaer å tilpasse for enormt volum og kompleksitet av data på skyforbruksapplikasjoner. Denne skalerbarheten forbedrer også ytelsen, noe som gir kontinuerlig tilgjengelighet og svært høye lese- / skrivehastigheter.
-
fleksibel:
Denne funksjonen i NoSQL-databaser lar deg behandle alle varianter av data. Den kan behandle strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data.
Det fungerer på mange prosessorer - NoSQL-systemer lar deg lagre databasen din på flere prosessorer og opprettholde høyhastighetsytelse.
-
Mindre driftsstans:
Den elastiske naturen til NoSQL gjør det mulig for arbeidsmengden å spres automatisk over et hvilket som helst antall servere.
Forskjellen mellom MongoDB og NoSQL:
- En MongoDB “database” er det øverste beholderen, består av en eller flere samlinger mens NoSQL-datalagre gir et toppområde eller en beholder for lagring av data.
- MongoDB er basert på dokumentlagringsdatamodellen der et dokument er lagret som BSON-format. BSON-format er et binært JSON-format mens NoSQL er en åpen kildekodedokumentdatabase som gir høy ytelse og skalerbarhet sammen med datamodellering og datastyring av enorme datasett i en bedriftsapplikasjon.
- MongoDB støtter avanserte funksjoner for å søke i hvilket som helst felt eller utvalg av spørsmål eller vanlige uttrykk mens NoSQL-databaser er mer fleksible når det gjelder lagring og behandling av data
- MongoDB bruker funksjonene til avskjerming for å skalere horisontalt mens NoSQL-systemer lar deg dra og slippe dataene dine i en mappe og deretter spørre dem uten å opprette en enhetsrelasjonell modell.
Konklusjon - Er MongoDB NoSQL:
Det er et stort antall organisasjoner som Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP bruker MongoDB som en database. For innsending av bilder bruker New York Times MongoDB NoSQL og denne applikasjonen er distribuert for formbygging. MongoDB tilbyr noen avanserte og kraftige funksjoner som tilbyr å analysere alle semistrukturerte og ustrukturerte data. MongoDB NoSQL er tilgjengelig i samfunnet og kommersielle versjoner gjennom leverandøren MongoDB Inc.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Is MongoDB NoSQL. Her har vi diskutert de grunnleggende konseptene og egenskapene til MongoDB og NoSQL. Du kan også se på følgende artikler:
- Er Cassandra NoSQL?
- ER SQL Microsoft?
- Er Big Data en database?
- ER SQL Microsoft?