Forskjellen mellom Business Intelligence og Data analytics
Business Intelligence omhandler komplekse strategier og teknologier som hjelper sluttbrukere med å analysere dataene og utføre beslutningsaktiviteter for å utvide virksomheten. BI spiller en nøkkelrolle i styring av forretningsdata og resultatstyring. Dataanalyse blir derimot implementert for å konvertere de rå eller ustrukturerte dataene til et brukerforståelig meningsfullt dataformat. Den transformerte informasjonen kan brukes til å rense, transformere eller modellere dataene for å støtte beslutningsprosessen, utlede konklusjoner og implementere prediktiv analyse.
Sammenligning fra topp mot hodet mellom Business Intelligence vs Data analytics (Infographics)
Nedenfor er Topp 5-sammenligningen mellom Business Intelligence vs Data analytics
Viktige forskjeller mellom Business Intelligence vs Data analytics
- Den tidligste bruken av Business Intelligence ble oppdaget i 'Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book' skrevet av Richard Miller Devens i 1865. Devens bruker begrepet BI (Business Intelligence) for å beskrive hvordan en bankmann ved navn Sir Henry Furness, har oppnådd fortjeneste ved analysere sitt eget miljø for å ligge foran konkurrentene.
- Data Analytics eller Business Analytics er en prosess som hjelper bedriftsbrukere med å transformere rå eller ustrukturerte data til et meningsfullt format. Data Analytics er en standard eller vanlig prosess som brukes under forskjellige prosedyrer eller strategier av mange organisasjoner rundt om i verden, avhengig av deres forretningsbehov.
- Business Intelligence implementeres på tvers av mange organisasjoner for å forbedre beslutningsevne, analysere forretningsdata, utføre data mining, utvikle rapporter og forbedre driftsmuligheter. BI implementeres bare på historiske data som er lagret i Data Mart eller Data warehouse. Noen av forretningsdriftene som rensing av data, modellering av data, transformering av data og prognoser om fremtidige trender av data er de viktigste aspektene ved implementering av dataanalyse.
- Data Analytics implementeres i en situasjon hvor en organisasjon er relativt ny og trenger betydelige endringer i forretningsmodellen. Data Analytics hjelper forretningsbrukerne med å analysere historiske data, aktuelle data og forutsi fremtidige trender for å gjøre de rette endringene i den foreslåtte forretningsmodellen. Business Intelligence, derimot, implementeres i en situasjon der en organisasjon ikke har noen endringer i sin nåværende forretningsmodell, og dens viktigste formål er å oppfylle organisatoriske mål. BI hjelper brukere med å identifisere smutthullene i håndteringen av dataene og utbedrer dem ved å tilby effektive beslutningsscenarier.
- Rapportering er en nøkkelfunksjon som kan implementeres ved hjelp av Business Intelligence og Data Analytic-verktøy. Men rapporteringen eller visualiseringene som er utviklet, varierer basert på typen forretningsdata og forretningsscenarier. Hvis det er et forretningsscenario, der klienten trenger å håndtere dagens markedstrender og generere ad-hoc-rapporter, vil dataanalyse være det rette alternativet. Data Analytics kan også foretrekkes når det er behov for virksomheten å forutsi fremtidige trender av data basert på tidligere data. Ellers, hvis det er en situasjon der klienten trenger å håndtere dataene som er lagret i et datavarehus og generere rapporter ved å trekke dataene fra lageret, ville Business Intelligence være det rette alternativet, Business Intelligence kan også foretrekkes, når det er en behov for virksomheter for å spore den målrettede salgsleveransen eller organisere data for å gi salgsintelligens.
Sammenligningstabel for Business Intelligence vs Data Analytics
| Grunnlag for sammenligning |
Business Intelligence |
Dataanalyse |
| Opprinnelse | Begrepet Business Intelligence har oppstått i 1865 og beskrev om dens betydning gjennom en bok av en forfatter ved navn Richard Miller Devens. | Dataanalyse har eksistert siden 1800-tallet, men den har vokst fremtredende på 1960-tallet med oppfinnelsen av datamaskiner. |
| Omfang / betydning | Business Intelligence refererer til den informasjonen som kreves for å forbedre virksomhetenes beslutningsaktiviteter. | Data Analytics viser til å endre rådataene til et meningsfullt format. |
| funksjonalitet | Det viktigste formålet med forretningsinformasjon er å gi støtte i beslutningsprosesser og hjelpe organisasjonene til å utvide virksomheten. | Hovedformålet med dataanalyse er å modellere, rense, forutsi og transformere dataene i henhold til virksomhetens behov. |
| Gjennomføring | Business Intelligence kan implementeres ved hjelp av forskjellige BI-verktøy som er tilgjengelige i markedet. BI implementeres bare på historiske data som er lagret i datavarehus eller datamarkeder. | Dataanalyse kan implementeres ved bruk av forskjellige datalagringsverktøy som er tilgjengelige i markedet. Dataanalyse kan også implementeres ved hjelp av BI-verktøy, men det avhenger av tilnærmingen eller strategien designet av en organisasjon. |
| Feilsøkingsmetoder | BI-mekanismen kan bare feilsøkes gjennom historiske data som leveres og sluttbrukernes krav. | Data Analytics kan feilsøkes via den foreslåtte modellen for å konvertere dataene til et meningsfullt format. |
Konklusjon - Business Intelligence vs Data analytics
Avslutningsvis har vi sett opprinnelsen, sammenligninger fra topp til hodet og noen viktige forskjeller mellom Business Intelligence og Data analytics. Med tanke på dagens teknologimarkedstrender har det skjedd en utvikling i å utvikle forretningsintelligens og dataanalyseverktøy. Moderne Business Intelligence-verktøy er også utstyrt med dataanalyse, og det avhenger virkelig av bedriftsbrukere å ta et riktig valg basert på forretningsscenariene. I tråd med dagens datatrender, har både Business Intelligence og Data Analytics en nøkkelrolle å spille i forretningsveksten. Nødvendig forskning utføres av virksomheten på både BI og dataanalyse for å hjelpe dem med å tjene formålet deres på en effektiv måte.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Business Intelligence vs Data analytics, deres betydning, sammenligning av Head to Head, Key Differences, Comparision Table og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Business Intelligence VS Data Mining - Hvilken er mer nyttig
- Datavisualisering vs dataanalyse - 7 beste ting du trenger å vite
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken er bedre
- 8 utmerkede dataanalysetrender som vil dominere i 2016
- Oversikt over karriere i Business Intelligence