Introduksjon til implementering av datavarehus
I dag, innen datadrevet økonomi og virksomheter, blir data en av de viktigste eiendelene for en organisasjon. Markedet er fullt av data og fritt for å åpne, men det er virkelig viktig å identifisere og analysere riktig type data som kan være nyttig for organisasjonen. Ettersom det er mange datakilder som webkilder, sosiale mediekilder, flate filer, CSV-filer, etc., også i et strukturert og ustrukturert format.
(Kilde: Stoneridge-programvare, 2019.)
Etter hvert som datamengden øker dag for dag, ble de tradisjonelle måtene og metodene som ble brukt for å håndtere og manipulere data foreldet i naturen, for å overvinne dette problemet må vi ha et mer effektivt og avansert datalagringssystem som er med bruk av datavarehus.
Hva er implementering av datavarehus?
Følgende er forklaringen på hva som er implementering av datavarehus:
- For å identifisere og lagre dataene på en effektiv måte for en organisasjon, kommer begrepet datavarehus inn i bildet. La oss starte med - hva er et datavarehus? Et datavarehus kan sies er lagringsområdet der enorme mengder og datamengder er lagret for en organisasjon som kan hjelpe dem i å ta beslutninger basert på sterk dataanalyse og forretningsintelligens.
- Det er et depot, som lagrer data fra forskjellige kilder med forskjellige formater og ved hjelp av ETL-verktøy konverterer disse dataene til et standardformat som kan brukes og til rapportering og dashboard-formål i organisasjonen. Dette hjelper med å generere meningsfull innsikt fra dataene som er samlet inn av organisasjonen.
- Prosessen med å etablere og implementere et datavarehussystem i en organisasjon er kjent som datavarehusimplementering. Datalagring er en av de viktigste komponentene i forretningsintelligensprosessen for en organisasjon. Implementeringsprosessen for datalager krever en rekke trinn som må følges på en veldig effektiv måte. Prosessene er som følger:
1. Planlegging
Planlegging er et av de viktigste trinnene i en prosess. Det hjelper med å få en sti eller veikart som vi må følge for å nå våre beskrevne mål og mål. Det er hjørnesteinen i hvert vellykket prosjekt som blir implementert i organisasjoner. I tilfelle det ikke foreligger god planlegging, er det store sjanser for å mislykkes i prosjektet.
2. Innsamling av data
Siden data er tilgjengelig overalt, men all tilgjengelig informasjon er ikke nyttig for en organisasjon. Datainnsamling er en prosess som involverer innsamling av data fra forskjellige kilder som kan brukes til dataanalyse og rapportering. Det innebærer et bredt spekter av trinn, og det er en tidkrevende prosess er vi trenger å først identifisere dataene som går å være nyttig for organisasjonen .
3. Dataanalyse
Når dataene er samlet inn, er det neste trinnet som kommer inn i bildet dataanalyse. Prosessen med å generere og få meningsfull innsikt om dagen sammen kalles dataanalyse.
4. Handlinger
Innsikten og informasjonen oppnådd fra dataanalyse brukes videre til å ta beslutninger for organisasjonen. Høyere nivå av innsikt høyere ville være effektiviteten til forretningsavgjørelsene, og disse beslutningene kommer til å avgjøre organisasjonens fremtid.
Komponenter av implementering av datavarehus
Noen av de viktigste komponentene i implementering av datavarehus er som følger:
1. Datamars
En datamart er en viktig komponent i datalagring. Det kan sies som undergruppen til et datavarehus som er fokusert på et bestemt forretningsområde som salg, markedsføring, menneskelige ressurser osv .
2. OLTP
OLTP-laget tar for seg behandlingen av transaksjonsdata om oppgaven knyttet til en organisasjon. Det står for transaksjonsbehandling på nettet. Den omhandler transaksjonsdata som ofte endrer seg i naturen.
3. OLAP
OLAP-laget hjelper til med å behandle og analysere dataene som er lagret i databasen. Det står for den online analytiske prosessen. Dette laget omhandler stamdataene som ikke ofte endrer seg i naturen.
4. ETL
ETL-prosessen hjelper med å hente dataene fra forskjellige kilder til et enkelt datavarehus. Prosessen med utvinningstransformasjon og lasting brukes til datalagring .
5. Metadata
Datadataene er kjent som metadata. Det hjelper med å få detaljerte data. Det hjelper med å få informasjonen om dataene. For eksempel, hvis vi har landsdata, kan tilstandsdata, bydata og områdenivå kalles metadataene til dataene.
Fordeler med implementering av datavarehus
Det er mange fordeler og fordeler som en organisasjon kan lette bruken av et lyddatalagringssystem. Noen av de mest fremtredende fordelene og fordelene ved å bruke datavarehussystemet i en organisasjon er som følger:
1. Bedre datahåndtering og levering
En av de viktigste fordelene ved å bruke et datalagringssystem i organisasjonen er effektiv datahåndtering og levering. Det hjelper til med lagring av alle typer data fra forskjellige kilder til en enkelt base som kan brukes til analyseformål .
2. Bedre beslutningstaking
Bruken av effektiv virksomhetsintelligens i cellen, som ledelsen i organisasjonen kan ta effektive beslutninger basert på solid dataanalyse.
3. Kostnadsreduksjon
Det hjelper med å unngå duplisering av arbeider som til slutt hjelper med å redusere kostnadene og øke effektiviteten i organisasjonen.
4. Konkurransefortrinn
Siden organisasjonen er i stand til å ta effektive beslutninger, vil de være klare til å reise ut med konkurrentene, da de kan utnytte ressursene sine fullt ut og kan fokusere på aktiviteter på en bedre måte.
Konklusjon
Det kan sies og konkluderes at med bruk av en implementering av lyddatalager i organisasjonen, kan organisasjonen lett øke effektiviteten, lett kan oppnå sine mål og mål med minimal innsats og kan gjøre underverker for organisasjonen. Med bruk av effektiv datavarehusstyring kan man dra nytte av en rekke tilgjengelige data og kan nå høydene av suksess.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til implementering av datavarehus. Her diskuterer vi hva som er Data Warehouse Implementation med komponent og fordeler. Du kan også gå gjennom andre relaterte artikler for å lære mer-
- Data Warehouse-verktøy
- Datavarehusmodellering
- Data Science ferdigheter
- Data Science algoritmer
- Datavarehusdesign