Introduksjon til SAS
Som de nevnte står SAS for Statistical Analysis System. Det er en slags plattform som lar oss generere et visuelt resultat som kan hjelpe til med forretningsintelligens. Enkelt sagt er SAS en kombinasjon av flere programvare som hjelper deg med å introdusere forretningsinformasjon. Programvaren som brukes i det integrerte systemet til SAS, administreres av organisasjonen kjent som SAS Institute Inc.
Hva er SAS?
Årsaken til eksistensen av det statistiske analysesystemet er å jobbe med data som er hentet fra en rekke kilder. Dataene fra forskjellige er samlet og brukt til å utføre en slags statistisk analyse for å hente det forventede utfallet. Som forutsagt kunne vi bruke programvare til å jobbe med statistisk analyse, men vi kunne også bruke SAS programmeringsspråk.
Definisjon av SAS
Selv om vi har diskutert hva SAS er, må vi måtte lære oss den spesifikke definisjonen, fordi vi noen ganger i intervjuer er ment å definere statistisk analysesystem med korte og presise ord. Så her er definisjonen for deg. SAS er ikke et enhetlig programvare som materialiserer styring av data, dataanalyse og forretningsinformasjon.
Av definisjonen er det tydelig at SAS gir oss en plattform for å jobbe med dataene eller spesifikt komplekse data for å estimere den faktiske trenden. Rå dataene blir behandlet for å konvertere dem til informasjonen som kan føre til at bedriftene kommer til nytte. I den samtidige perioden bruker netthandelnettstedene effektiv bruk av analyser som brukes for å estimere kjøperens trend slik at de kunne tjene dem bedre og til slutt ende opp med å tjene en lukrativ sum penger.
Hvordan gjør SAS arbeidet så enkelt?
SAS gjør det veldig enkelt for en organisasjon å jobbe med de grovt innsamlede dataene og transformere disse til noen nyttige utfall som hjelper virksomheten på flere måter. Her vil vi se hvordan statistisk analyse brukes i forskjellige bransjer:
-
IT-ledelse -
I verden av informasjonsteknologi brukes dataanalyse veldig kraftig til å designe en løsning basert på resultatet av databehandlingen. Informasjonsteknologi inkluderer løsningsleveringssystemet som aldri kunne være mulig uten å se nærmere på den endrede trenden med data.
-
I CRM -
For en hvilken som helst av virksomhetene spiller kundeforholdsstyring en veldig avgjørende rolle, da det er den eneste faktoren som fører til forretningsutvikling. For virksomhetene som håndterer et stort antall kunder, er det veldig viktig å forstå måten deres kunder er villige til å jobbe med virksomheten som kan oppnås ved analyse
-
Business Intelligence -
I forretningsintelligens gjør analysen bruk av tilfeldige data for å få noe verdifull informasjon. Det handler om analyse av data som introduseres av SAS-applikasjonen eller plattformene.
-
I økonomistyring -
I håndteringen av de økonomiske dataene er det meningen at representantene skal jobbe hovedsakelig i den visuelle analysen, ettersom de er ikke-tekniske mennesker nesten for tiden. SAS lar oss jobbe med et av det grafiske grensesnittet eller med et programmeringsspråk som gjør ting enkelt for alle slags mennesker uavhengig av om de er fra teknisk bakgrunn eller ikke.
-
Beregn produktiviteten -
Det lar oss evaluere ytelsen til flere enheter som ansatte, maskiner og så videre som senere brukes til å generere en produktivitetsrapport. De estimerte dataene er for det meste bevist fordelaktige når kravet om datasammenligning er nødvendig.
Forstå SAS programvaremiljø
Her i denne delen vil vi se på hva en SAS-programvare består av. Bildet over viser SAS-programvareskjermen som vi får rett etter at vi har åpnet programvaren. Nedenfor ser vi litt detaljert om alle komponentene som vi kan se på skjermen.
-
Logg-fane -
Vinduet på bildet som har noen blåfarget tekst skrevet over er loggen. Den viser alle loggene som blir generert mens utvikleren skriver og kjører koden eller programmet.
-
Utgangsseksjon -
Output er en seksjon som kan befolkes ved å bruke fanen som kan sees nederst på bildet. Som navnet antyder, brukes det for å få utdata. Denne delen kan brukes til å generere et resultat for SAS-programmet.
-
Editorseksjon -
I redaktørseksjonen vil programmet kunne skrive kodene som skal brukes for å få forventet utdata. Det gir faktisk en plattform til utviklerne for å redigere koden, slik navnet høres ut. Koden som er skrevet over her, må følge en bestemt syntaks som vi vil se.
-
Utforskervindu -
Vinduet på venstre side som består av noen mapper er utforskeren Det har noen av de veldig viktige mappene som et bibliotek. SAS-tabellen som ble opprettet kunne sees under bibliotekmappen. Den lagrer også eksempler på datasett som kan brukes til å jobbe med faktiske data også.
-
Resultatfane -
Som navnet heter, er det vinduet som viser resultatet for et sett med koder eller programmer som vi har utført. Når du klikker på resultatfanen, vil den gi deg listen over alle programmene som er utført av oss og velge en, så får vi tilsvarende utdata.
Hva kan du gjøre med SAS?
Mens du jobber med SAS, er det veldig viktig å forstå at det er en evne for å kunne utnytte den effektivt. Det hjelper oss å få et bredt spekter av løsninger på grunn av funksjonaliteten den tilbyr. Nedenfor er noen av de tingene vi kan gjøre med SAS.
-
Genererer grafisk rapport -
Programvaren for statistisk analyse lar oss bruke rådataene til å generere den grafiske rapporten. På grunn av funksjonen blir den også enkel å bruke for ikke-tekniske folk.
-
Statistisk analyse -
Statistikken innhentet av databehandlingen kan brukes til statistisk. Det er faktisk en måte å bruke resultatet som ble opprettet ved å samle nyttig informasjon.
-
Forbedring av kvalitet -
Den mest effektive måten å forbedre kvaliteten på er å sammenligne de gamle resultatene med det siste resultatet som er blitt generert etter endringer for å gjøre systemet bedre. Basert på sammenligningsresultatet kreves det nødvendige tiltak for å forbedre kvaliteten på ethvert produkt eller tjeneste.
-
Utfør operasjonsforskning -
Forskning handler om å vurdere dataene før du tar den endelige beslutningen. Informasjonen innhentet ved hjelp av SAS-programvare hjelper deg med å ta beslutninger for å fullføre sammendraget eller resultatet av forskningen.
-
Utvikler applikasjon -
Vi har sett over at programvaren har redigeringsfane, output-fanen, loggfanen som brukes til å gi en programmeringsplattform. Utviklere kan skrive de tilpassede kodene i programvaren for å designe rapportgenerasjonen i henhold til kravet.
Jobber med SAS
Inntil denne delen er vi helt klar over hva SAS er, hvordan det kan hjelpe oss og hva er hensikten med SAS eksistens. Nå skal vi skrive et enkelt program for å forstå hvordan kodene er skrevet i programvaren for statistisk analyse. For å gi deg en nøyaktig oversikt over utviklingsmiljøet sammen med koden, har et bilde vært å legge til. Så la meg gjøre det for deg. La oss gå!
Input
- Ordet "DATA" er nøkkelordet og opplæringen er navnet på filen som vil lagre dette programmet.
- Hver uttalelse skrevet her må slutte med en semikolon.
- X og A brukes til å lagre tildelingen verdien som vil bli lagret i rekken.
- PROC er nøkkelordet som brukes på den første linjen etter linjemarkeringen.
- UTSKRIFTSDATA = Opplæring, brukes til å lagre opplæringsprogrammet i arbeidsmappen under bibliotekmappen som er i utforsker-fanen.
Produksjon
- Når programmet er fullført, klikker du bare på kjøreikonet som ligger i verktøylinjen øverst på bildet.
- Utgangen viser den visuelle representasjonen av dataene som er inkludert ved hjelp av programmet.
- Utgangen her har 2 rader og 3 kolonner.
- Obs-kolonnen viser serienummeret her, X- og A-kolonnen viser verdiene som er tilordnet den.
Fordeler
SAS er kjent på grunn av sine flere fordeler. Her i denne delen vil vi diskutere noen av fordelene med SAS som gjør det veldig nyttig.
-
Grafisk interaksjon -
Til nå har vi gått gjennom kodingen i SAS, men det gir oss også et grafisk grensesnitt der alle som bruker de oppgitte alternativene og det vil fungere på samme måte som det skrevne programmet gjør.
-
Business Intelligence -
Det er et must brukt verktøy i forretningsintelligens. Når du behandler dataene, blir denne analyseprogramvaren betraktet som et veldig nyttig verktøy for å generere informasjon. Igjen, på grunn av det enkle grensesnittet, er ikke bedriftsanalytikeren pålagt å lære å programmere, og det gjør arbeidet veldig enkelt og effektivt også for dem.
-
Stor databehandling -
SAS-applikasjoner gir oss en plattform der vi kan jobbe med millioner av forskjellige data for å transformere til nyttig forretningsinformasjon. Det er muligheten til å behandle den store summen av data samtidig som gir den en fordel og sparer også mye tid.
-
Brukt i flere bransjer -
Bruken av dette systemet er ikke begrenset til noen bestemt bransje. Det fungerer bra for å behandle data som tilhører enhver bransje. For eksempel kan det brukes i finans med samme effektivitet som det kan brukes i menneskelige ressursindustrien.
Nødvendige ferdigheter
Det gode med SAS er at det ikke er obligatorisk for noen å lære noen teknologi for å fungere i SAS-programvare. Enhver person uansett teknisk bakgrunn kan jobbe med den. Selv om det ikke trenger noen sterk teknisk dyktighet, gir alltid kanten ting fra alle retninger. Grensesnittet er veldig enkelt i analyseprogramvaren som gjør det mer praktisk for brukerne å samhandle med.
For å skrive et program i SAS, må man være klar over det grunnleggende ved programmering. Akkurat som andre programmer har programmene som er skrevet i denne programvaren også nøkkelord som DATA, PROC og så. Det må brukes på samme måte som nøkkelordene brukes på andre språk. Den grunnleggende forståelsen av koding vil være mange filer å skrive koden i redigeringsfanen.
Hvorfor skal vi bruke SAS?
Etter min forståelse, skulle du til nå vite om hvorfor du bør bruke dette systemet. Men igjen for å friske opp læringen eller for å gi deg en heads-up, kan vi gjenta forestillingen igjen. Så SAS kan brukes når vi har behov for å behandle dataene som er tilgjengelige med mye variasjon og også i en veldig stor mengde. Den bruker dataene og hjelper deg med å konvertere dem til nyttig informasjon.
Hvis man sammenligner med andre metoder for å jobbe med data, er SAS alltid å foretrekke på grunn av sin tendens til å jobbe med datapoolen. Microsoft Excel kan også brukes noen ganger mens du arbeider med mindre data, men når det gjelder håndtering av poster til millioner av kunder, ved å bruke dataene sine til å generere rapporten, er SAS det beste alternativet som er tilgjengelig for oss.
omfang
SAS brukes kraftig for å forbedre beslutningen om å ta kvaliteten på enhver virksomhet. Alle med god kunnskap om analysesystemet kan være en forretningsanalytiker og vokse sin karriere i multinasjonale organisasjoner. Ettersom vi vet at det å jobbe i SAS ikke trenger noen teknisk bakgrunn, kan alle som ikke vil lære tekniske ting, men ønsker å jobbe i ledelsen, velge statistisk analyse som mainstream.
Hvem er det rette publikummet for å lære seg SAS-teknologier?
Dette er et hypotetisk spørsmål og helt basert på hva en person vil ha, kunnskapsrik og villig til å lære. Dette systemet er åpent for alle slags mennesker uansett teknisk bakgrunn. Hvis noen ønsker å jobbe i dataanalyse, kan de bruke det enkle grafiske grensesnittet for å behandle data.
Mens noen som har programmeringsferdigheter og bruker å utvikle sin tilpassede analyseløsning. Dette systemet gir et bredt sett mennesker muligheten til å jobbe med det. De menneskene som har jobbet i andre teknologier og nå ønsker å bytte i dette systemet, kan også være en del av det på grunn av det enkle interaksjonsgrensesnittet det har. Det gjør ganske enkelt arbeidet veldig enkelt for oss alle.
Konklusjon
SAS gir en veldig enkel mekanisme for å jobbe med en enorm mengde data. SAS-programvare er tilgjengelig i markedet som hjelper deg med å implementere dette systemet. Det er den beste funksjonen for å transformere rådataene til nyttig informasjon som kan være representert visuelt, noe som gjør det til det beste alternativet å jobbe med.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Hva er SAS. Her diskuterte vi arbeid, definisjon, ferdigheter og fordeler ved SAS. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er SQL? | Fordeler og forskjellige undergrupper
- Hva er Apache?
- Hva er datamining? | Arbeide og konsept
- Hva er Django?
- Fordeler og ulemper med SAS