Forskjellen mellom Business Analytics og Predictive Analytics
I den moderne verden kan teknologien som brukes i forretningsprosesser forvirre mange mennesker. Mange teknologier kan se ut til å gjøre den samme jobben, men har i virkeligheten veldig forskjellige funksjoner, avhengig av hvordan de brukes. Et eksempel på dette er forvirringen mellom forretningsanalyse og prediktiv analyse. Til og med bedrifter forveksler ofte forretningsanalyse med prediktiv analyse eller tenker at når de først bruker forretningsanalyse for analyse av dataene sine, så gjør de alt de kan for å få datainnsikt fra det. På grunn av dette utnytter de ikke det fulle potensialet for data de har.
Prediktiv analyse og forretningsanalyse ser ut til å være de samme, men tro meg at de ikke er det, og hvis du bare bruker dataene dine til forretningsanalyseprogrammer, får du nesten ikke så mye verdi av det du kunne være. Men hvordan skiller prediktiv analyse nøyaktig fra forretningsanalyse? La oss prøve å finne forskjellen mellom Business Analytics og Predictive Analytics i dette innlegget.
Hva er Business Analytics?
Business Analytics hjelper forskjellige organisasjoner med å bedre beslutninger ved å utnytte et bredt spekter av nyeste verktøy og metoder. BA involverer dataanalyse, data mining og big data prosesser og prosedyrer som hjelper deg med å ta bedre forretningsavgjørelser. Med nylig fremgang i BA-verktøy kan brukere generere rapporter og visualiseringer alene, uten å stole på IT-ansatte.
Hvor kan vi bruke Business Analytics? 
Hva er Predictive Analytics?
Predictive Analytics er et hett tema i dagens forretnings- og informasjonsteknologiverden. Prediktiv analyse går utover disse bakovervendte visningene og bruker dataene du allerede har i bedriften for å se fremover og fortelle deg hva som kommer til å skje i fremtiden. Ikke bare det. Prediktiv modellering lar deg forutsi fremtidig utfall, den kan også fortelle deg hva som er det nest beste som kan skje i fremtiden. Og gode prediktive analyseverktøy vil automatisere denne prosessen for deg, slik at virksomhetens beslutningsprosesser blir faktabaserte og virkelig datadrevne i stedet for å være basert på subjektive vurderinger.
Forretningsanalyseverktøyet ditt kan fortelle deg hvilke av produktene dine som for tiden selger best, og vise deg trender i produktsalget over tid frem til dette tidspunktet. Men hva hvis du vil vite hvor godt et bestemt produkt kommer til å selge i fremtiden? Kanskje du planlegger en reklamekampanje. Hvilken effekt vil denne kampanjen ha på fremtidig produktsalg? Hvilke av kundene dine svarer mest på kampanjen? Dette er hva prediktiv analyse kan fortelle deg.
Hvor kan vi bruke Predictive Analytics? 
Hvordan fungerer prediktiv analyse?
Den prediktive analysen bruker forskjellige modeller for å analysere data. Den vanligste er den prediktive modellalgoritmen som er fokusert på den enkelte kundeatferd. Ved å bruke eksempeldata med kjente attributter, er modellen trent og er i stand til å analysere de nye dataene og bestemme deres oppførsel. Denne informasjonen kan brukes til å forutsi hvordan kunden kan oppføre seg videre.
Sammenligning fra topp til hodet mellom Business Analytics vs Predictive Analytics (Infographics)
Nedenfor er topp 7-sammenligningen mellom Business Analytics vs Predictive Analytics
Nøkkelforskjellen mellom Business Analytics vs Predictive Analytics
Nedenfor er forskjellen mellom Business Analytics og Predictive Analytics er som følger
1. Rollen til tradisjonell forretningsanalyse var å gi informasjon til brukerne om tidligere resultat av deres forretningsdrift og hovedsakelig brukt til rapporteringsformål.
Predictive Analytics bruker prognoseteknikker som hjelper deg med å løse de komplekse problemene i forretningsmiljøet. Den bruker også avanserte kvantitative metoder, inkludert beskrivende og prediktiv data mining, simuleringer som kan gi bedre forretningsinnsikt sammenlignet med de tradisjonelle tilnærmingene som brukes av Business Analytics.
2.Business Analytics er avhengig av metoder som forespørsel, rapportering, dashboards og OLAP ved å bruke et sett med beregninger med fokus på tidligere resultater.
På den annen side hjelper Predictive Analytics med å forutsi fremtidige hendelser og hjelper til med å utforske mønstre som kan være mer komplekse å oppdage.
3. Med Business Analytics er analysen designet for å være mer repeterende basert på rapporteringsmaler som trekker ut spesifikk informasjon relatert til virksomheten for å vurdere historisk ytelse.
Predictive Analytics kommer med et spørsmål først, og deretter utføres et sett med analyse for å gjøre en dyp undersøkelse ved bruk av statistiske og kvantitative data sammen med algoritmer for å gi innsikt i spørsmålet.
Sammenligningstabel for Business Analytics vs Predictive Analytics
| Grunnlag for sammenligning | Business Analytics | Predictive Analytics |
| Objektiv | Business Analytics handler om beskrivende analyser eller se på hva som skjedde. | Predictive analytics handler om å finne skjulte mønstre ved bruk av komplekse matematiske algoritmer som kan brukes til å forutsi fremtidige resultater. |
| Data | Med BA blir rå data behandlet til informasjon angående produkt, klient, region, kvartal for salg etc. | Med prediktiv analyse blir rå data imidlertid behandlet til "rensede data" for forbruk av algoritmer. Datamengden og kompleksiteten er mer enn vår grå substans kan fordøye. |
| Innsikt | Med BA får folk innsikt for å løse et forretningsproblem, som ofte inkluderer litt gjetting, antagelse og avhengighet av subjektiv opplevelse. | Med prediktiv analyse oppdager algoritmer komplekse mønstre og oppretter en modell som er innsikten, som kraftfullt belyser logiske veier frem for å adressere de viktigste forretningsforholdene dine, |
| Beslutning | Med BA tar folk beslutninger om hva de skal gjøre med sin innsikt uten sterke, konkrete bevis på at de er riktige. | Med prediktiv analyse forteller modellen deg den beste beslutningen å ta basert på dataene som er presentert |
| Datatyper | Strukturerte data, tradisjonelle kilder og håndterbare datasett. | Strukturerte / ustrukturerte data, interne / eksterne data, massive datasett. |
| Technologies | Standard og ad-hoc rapportering, dashboards, varsler. | Prediktiv modellering, prognoser, statistisk analyse. |
| Vanlige spørsmål | Hva skjedde forrige kvartal?
Hvor mange solgte vi? | Hva er det optimale scenariet for vår virksomhet?
Hva vil skje videre? Hva om denne trenden fortsetter? Hvorfor skjer dette? |
Konklusjon - Business Analytics vs Predictive Analytics
Predictive analytics tar forretningsanalysene til neste nivå, og flytter fra et retrospektivt sett med svar basert på historiske data til et sett med svar fokusert på fremtidsperspektiver som hjelper med å forutsi ytelse og foreskrive anbefalinger.
Uansett hva, trenger du fremdeles forretningsanalyse for å vite hva som skjedde tidligere, men du trenger også prediktiv analyse for å vite hva du kan gjøre i fremtiden.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Business Analytics vs Predictive Analytics, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- 13 Mest nyttige Predictive Analytics-verktøy (nyttig)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Viktig blogginginnsikt som Analytics kan fortelle deg
- 13 beste verktøy for prediktiv analyse
- Prediktiv analyse og prognoser
- Predictive Analytics vs Data Science
- Business Intelligence vs Data Warehouse