Forskjellen mellom Business Intelligence vs Data Warehouse
Business Intelligence (BI) er et sett med metoder og verktøy som brukes av organisasjoner for å få tilgang til og utforske data fra forskjellige kildesystemer for bedre å forstå hvordan virksomheten presterer og ta en bedre informert beslutning som forbedrer ytelsen og skaper nye strategiske muligheter for vekst.
Data Warehouse (DW) er ganske enkelt en konsolidering av data fra en rekke kilder som legger et grunnlag for Business Intelligence, som hjelper deg med å ta en bedre strategisk og taktisk beslutning. Så jeg kan si at Data Warehouses har forretningsmessige betydning bakt inn i dem. Database lagrer data fra forskjellige kilder i et vanlig format, og The Warehouse er som Godown (Big Building) der mange ting kan lagres, men med intelligente algoritmer som Indexing som hjelper med å lokalisere og hente enkelt og på samme konsept Data - Warehouse fungerer.
Data Warehouse ligner en relasjonsdatabase som er rettet mot spørring og analyse av dataene i stedet for for transaksjonsbehandling. Det inneholder vanligvis historiske data avledet fra transaksjonsdata, men de kan inkludere data fra forskjellige datakilder. Datavarehus inneholder data i faktatabeller (tabeller som dekker tall som inntekter og kostnader) og dimensjoner (gruppefakta etter forskjellige attributter som region, kontor eller uke).
Jeg vil bruke visse forkortelser som BI for Business Intelligence og DW for Data Warehouse, da det er enkelt å skrive. Så langt håper jeg du har fått nok forståelse for både Business Intelligence og Data Warehouse-konsepter som er så ofte brukt i Data Analytics-domenet. Disse brukes så feilaktig at selv folk som jobber i dette domenet heller ikke er sikker på hva de skal bruke og når.
La oss nå forstå nøyaktig hva som er Business Intelligence som har skapt så mye forvirring i Analytics-bransjen som noen mennesker bruker begge begrepene om hverandre og mye diskusjoner foregår på internett.
BI er i utgangspunktet et Business Intelligence-system som forteller deg hva som skjedde, eller som skjer akkurat nå i virksomheten din - det beskriver situasjonen for deg. Ikke bare det, en god BI-plattform beskriver dette til deg i sanntid i en kornet, nøyaktig og presentabel form.
Men på hvilket grunnlag den er i stand til det, hva er kilden. Hvordan kan det hjelpe meg å ta en strategisk beslutning?
Jeg vil fortelle deg hvorfor det er så mye intelligent, det er enkelt det gjør bruk av data . Data som akkumuleres over lang tid fra flere forskjellige kilder.
Men nå oppstår et helt grunnleggende spørsmål hvor disse dataene er. Disse dataene lagres i Data Warehouse (DDS, Cubes). Og BI-systemer benytter seg av Data Warehouse-data og lar deg bruke valgte beregninger på potensielt store, ustrukturerte datasett, og dekker spørring, data mining, online analytisk prosessering (OLAP) og rapportering, så vel som overvåking av forretningsresultater, prediktiv og forskrivende analyse .
Så la oss nå sammenligne Business Intelligence og Data Warehouse for å få en dypere forståelse ved å sammenligne.
Sammenligning fra topp til hodet mellom Business Intelligence vs Data Warehouse (Infographics)
Nedenfor er Topp 5-sammenligningen mellom Business Intelligence vs Data Warehouse
Viktige forskjeller mellom Business Intelligence vs Data Warehouse
Følgende er forskjellen mellom Business Intelligence og Data Warehouse er som følger
- BI betyr å finne innsikt som skildrer virksomhetens nåværende bilde (Hvordan og hva) ved å utnytte data fra Data Warehouse (DW).
- BI handler om å få tilgang til og utforske organisasjonens data mens Data Warehouse handler om å samle, transformere og lagre data.
- DW skisserer den faktiske databaseskapings- og integrasjonsprosessen sammen med dataprofilering og forretningsvalideringsregler mens Business Intelligence bruker verktøy og teknikker som fokuserer på tellinger, statistikk og visualisering for å forbedre forretningsresultatene.
- BI tar for seg OLAP, datavisualisering og data mining og spørrings- / rapporteringsverktøy mens DW tar for seg datainnsamling, metadatastyring, data rensing, data transformasjon, data distribusjon og data utvinning / backup planlegging.
- DW-team bruker verktøy som Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica etc. mens BI-team bruker verktøy som Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView, etc.
- Programvareingeniører for det meste Data Engineers har å gjøre med DW, mens toppledere, Managers, har BI.
Sammenligningstabel for Business Intelligence vs Data Warehouse
| Grunnlag for sammenligning | Business Intelligence | Datavarehus |
| Hva det er | System for å oppnå innsikt relatert til virksomhet. | Datalagring: historisk sammen med strømmen. |
| Kilde | Data fra Datavarehus. | Data fra flere datakilder, applikasjoner. |
| Produksjon | Forretningsrapporter, diagrammer, grafer | Faktiske data og dimensjonstabeller for oppstrøms applikasjoner eller BI-verktøy. |
| Publikum | Toppledere, leder | Data Engineers, Data Analyst, Business Analyst. |
| Verktøy | MSBI, QlikView, Cognos, etc. | Ab Initio programvare, Amazon Redshift, Informatica |
Konklusjon - Business Intelligence vs Data Warehouse
Så jeg vil endelig konkludere med denne artikkelen som BI-verktøy som QlikView, MSBI, Oracle BI med all tilgang til data fra datavarehus. Og la forretningsbrukere lage mer detaljerte og presentabel rapporter, grafer, diagrammer som hjelper toppledere med å ta en mer effektiv forretningsavgjørelse på forskjellige funksjonelle områder som finans, forsyningskjede, menneskelige ressurser, salg og markedsføring og kundeservice.
Jeg vil gjerne legge mer lys på dette ettersom nå for Analytics beveger vi oss mot Big Data Ecosystem for å håndtere en stor mengde data, men ja uansett, vi beveger oss mot Enterprise Data Hub med distribuert system og Map Reduce prosessering eller i-minne utførelsesmotor som Spark.
Nå håper jeg at det har gjort et tydelig skille mellom Business Intelligence og Data Warehouse og la meg få vite hva du tenker om ved hjelp av kommentarfeltet.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Business Intelligence vs Data Warehouse, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- 12 viktige verktøy for forretningsinformasjon (fordeler)
- Må vite 10 viktige forretningsstyringsevner (nyttig)
- 10 populære verktøy for datavarehus og teknologier
- Karriere innen datalagring
- Weblogic og Tomcat