I databehandlingsverdenen er datavarehus definert som et system som brukes til dataanalyse og rapportering. Dette systemet er også kjent som enterprise data warehouse, og kombinerer metoder, brukerstyringssystem, datamanipuleringssystem og teknologier for å generere innsikt om selskapet. Regnes som depoter av data fra flere kilder, lagrer datavarehus både nåværende og historiske data. De brukes deretter til å lage analytiske rapporter som enten kan være årlige eller kvartalsvise.

Bildekilde: pixabay.com

Denne rapporten brukes deretter av selskaper til å lage detaljerte salgsanalyser og markedsføringskampanjer som effektivt kan ta dem til neste vekststadium. Før dataene brukes til rapportering av datavarehus, kan de også brukes til operasjonell datalager. Mange store selskaper bruker separat lager for å samle og vedlikeholde data på en effektiv måte.

Hvordan oppsto datavarehus?

Datavarehus stammer fra slutten av 1980-tallet da Barry Devlin og Paul Murphy fra IBM utviklet forretningsdata-lager. I virkeligheten ble datavarehus utviklet for å tilveiebringe en arkitektonisk modell for flyt av data, spesielt fra operative systemer til beslutningsstøttemiljøer. Ved å adressere problemer relatert til flyten, prøvde datavarehus å støtte flere miljøer på en effektiv måte. Ved å introdusere konseptet datavarehus ble Bill og Ralph således betraktet som pionerene for datavarehus. Dette betyr at før konseptet med datavarehus, datalagring og synkronisering ikke ble utført. Legg ut utviklingen av forretningsdatalager, har datalager kommet langt og er i dag en integrert del av selskaper og økonomier over hele verden.

Bildekilde: pixabay.com

Noen viktige funksjoner i datavarehus inkluderer følgende:

Det gir selskaper omfattende beslutningsstøtte

Ettersom kjernekomponentene i ethvert selskap innebærer å lage planer og utvikle metoder og teknikker for å oppnå organisatoriske mål, kan datavarehus støtte stor støtte for å hjelpe dem med å gjøre dette. Dette fordi data som er konseptualisert og satt sammen på en ordentlig måte, kan komme langt med å hjelpe selskaper med å strategier og lage langsiktige planer.

Datavarehus hjelper med fagorientering

Et viktig trekk ved datavarehus er at det er orientert mot emnet. Ettersom data er samlet fra en rekke kilder, hjelper datavarehus selskaper med å bruke spesifikke data som gjelder deres eget felt. Dette hjelper et selskap å få innsikt i hvordan data kan brukes på en måte, som alle sektorer i selskapet er tjent med på en ordentlig måte. Ved å hjelpe et selskap med å håndtere spesifikke områder som ledelse eller IT, kan datavarehus hjelpe dem med å vokse på en strategisk og omfattende måte.

Datavarehus er med på å integrere data

Etter at data er overholdt fra forskjellige kilder, tillater datavarehus dataintegrering. Dette betyr at data er dynamiske og gjeldende for forskjellige avdelinger. Integrering av data er derfor en av de viktigste funksjonene i datavarehus.

Det gir mulighet for fleksibilitet i tid

Siden data lagres på en strategisk måte, har data en spesifikk tidsvarighet. Dette gjør det lettere for selskaper å få tilgang til data for en bestemt periode. Det er alltid bedre å ha data strukturert på en tidsspesifikk måte, fordi det kan hjelpe selskaper å finne smutthull i ledelse og over all funksjon på den ene siden og gjøre effektiv sammenligning på den andre siden.

Datavarehus holder data trygt og sikkert

Før utviklingen av datavarehus ble sekundærlagring betraktet som den beste måten å lagre data på. Datavarehus støtter imidlertid integrasjon, samhørighet og flerbruk av data, noe som gjør dem til et mer passende valg. Dette er fordi datavarehus også er med på å bevare data for fremtidig bruk. Ettersom data i et lager er sikkert, er datavarehus en av de effektive metodene for å lagre data for fremtidig bruk.

Datavarehus lar selskaper lagre store datamengder

I dag er data tilgjengelig for selskaper nesten ubegrensede. Og datavarehus er mer enn i stand til å møte denne utfordringen ettersom størrelsen på lageret kan økes avhengig av datamengden. Ulike organisasjoner har forskjellige datamengder som de ønsker å lagre for fremtidig bruk, så datavarehus er en av de perfekte måtene å oppfylle kravet på på en effektiv måte.

Datavarehus er nøyaktig og jordet

Data i et datavarehus er helt nøyaktige og forankrede, da de inneholder alle teknikker og teorier. Som mange selskaper, avhengig av datainnsikt for å ta fremtidige beslutninger, er dette en ekstremt viktig funksjon. Hvis data er uriktige, kan det påvirke fremgangen og veksten i selskapet. Ettersom en rekke teknologier er involvert i å beskytte data på lager, kan selskaper være sikre på at dataene de har er effektive, diskrete og flerdimensjonale.

Datavarehus er fremtiden for alle selskaper, enten det er stort eller lite

Siden datavarehus ble offisielt introdusert i 2002, har det stadig økt popularitet og har blitt en integrert del av mange selskaper og merker. Ettersom mange selskaper bruker datavarehus for å bevare og få innsikt om data, er det mange fremskritt på dette feltet av ingeniører som gjør datavarehus mer progressivt og avansert. Datavarehus er en av de mest effektive teknikkene for å spare store mengder dynamiske data, noe som alle selskaper må vurdere for å komme til neste fase av vekst og utvikling.

Merk: Bli dataforsker
Lær hvordan du lager verdier ut fra rådata. Forstå hvordan virksomheten klarer å automatisere prosesser. Utfør statistisk analyse effektivt.

Hva er noen av de populære datalagerverktøyene som er tilgjengelige?

Datavarehusverktøy er derfor noe alle selskaper må se på å gå inn i fremtiden. Her er noen av de mest populære datavarehusverktøyene som kan hjelpe din bedrift å møte sine voksende og omfattende behov på en vellykket måte.

  1. Ab Initio programvare

Produktene produsert av Ab Initio Software er utviklet av Ab Initio Software, og er rettet mot å hjelpe selskaper med å utføre funksjoner relatert til fjerde generasjons dataanalyse, batchbehandling, datamanipulering og grafisk brukergrensesnitt (GUI) basert parallell prosesseringsprogramvare. (GUI-basert programvare brukes ofte til å trekke ut, transformere og laste inn data.) Ab Initio Software er et selskap som spesialiserer seg på å produsere applikasjoner med stor volum på databehandlingen og ble grunnlagt for mer enn 20 år siden, noe som gir dem betydelig kompetanse på dette feltet. Noen av produktene produsert av selskapet inkluderer blant annet Grafisk utviklingsmiljø, samarbeidssystem, Enterprise Meta. Videre introduserte selskapet også en gratis funksjon begrenset versjon kjent som Elementum i 2010, selv om det bare var tilgjengelig for kunder som har en kommersiell lisens fra selskapet.

  1. Amazon Redshift

Et annet dataproduksjonshotell, Amazon Redshift, er en del av Amazon Web Services, som i utgangspunktet er en stor nettskyplattform. Redshift er bygget på toppen av teknologi fra den enorme parallelle prosesseringen, og er forskjellig fra annen database som tilbys av Amazon. Dette er fordi Amazon Redshift kan håndtere analytiske arbeidsmengder av store mengder. For å håndtere så enorme data, bruker selskapet massiv parallell behandling. Noen av partnerne til Amazon Redshift som tilbyr dataintegrasjonsverktøy inkluderer Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend og Xplenty.

  1. AnalytiX DS

En programvareleverandør, AnalytiX DS, tilbyr spesialisert datakartlegging og verktøy for dataintegrering, datastyring, integrering av bedriftsapplikasjoner og big data programvare og tjenester. Med sitt hovedkontor i Virginia har selskapet kontorer i Asia og Nord-Amerika med et internasjonalt team av servicepartnere og tekniske assistenter. Grunnleggeren av AnalytixX DS, Mike Boggs var ansvarlig for å betegne begrepet pre-ETL Mapping. Videre lanserte selskapet AnalytiX Mapping manager, et fremste verktøy som er i stand til å automatisere pre_ETL-kilden til målkartleggingsprosessen. Med en investering på 50-100 crore, kan AnalytiX Ds snart åpne et nytt utviklingssenter i Bangalore de kommende årene.

  1. CodeFutures

CodeFutures ble grunnlagt i 2001 av Andy Grove og er basert i USA. Hovedprogramvaren til dette selskapet kalles dbShards, en NewSQL-plattform basert på databasedeling. Det som skiller dette fra andre SQL-produkter er det faktum at dbShards er designet for å gi skalerbarhet til selskaper og kan brukes med tradisjonelle databaseplattformer som MySQL og PostgreSQL. Dette betyr at selskaper ikke trenger å erstatte sin eksisterende databasemotor, men dbShards kan brukes sammen med dem.

  1. DATAllegro

Et annet databaselagerverktøy, DATAllegro, er spesialisert på å tilby selskaper utstyr som utfører et bredt spekter av datavarehusfunksjoner. Grunnlagt av Stuart Frost i 2003, og var en direkte konkurranse til datavarehusapparatet opprettet av Netezza. Mens Netezza brukte PowerPC-brikker fra varene, ble DATAllegro implementert på råvaremaskinvaren. Disse inkluderte maskinvare på systemer som Dell, CISCO og EMC Corp. Men, som Netezza, brukte DATAllegro også open source-programvarestabel. I 2008 kjøpte Microsoft selskapet og SQL Server Data Warehouse er en etterfølger av DATAllegro som bruker en versjon av SQL-serverdatabasemotoren.

  1. Holistic Data Management

Et rammeverk som er AHISDATA, helhetlig databehandling brukes til å implementere programvare i et bedriftsnettverk. Rammeverket kan også utføre en rekke funksjoner som inkluderer datastyring, datakvalitet, dataintegrasjon og master data management. Noen av spesifikasjonene for Holistic Data management er følgende: 1. Alle dataobjekter på lageret må enten være et underordningsobjekt eller et overordnet dataobjekt 2. Datanettverksomfanget må bare ha ett overordnet dataobjekt Datakartleggingslenke må være til stede i alle underordningsobjekter. 4. I databehandlingsmodulene må det være minst ett dataobjekt-forhold

  1. Informatica Corporation

Et programvareutviklingsselskap, Informatics ble grunnlagt i 1993 i California. Med en produktportefølje som fokuserer på dataintegrasjon, integrering av skydata, B2B datautveksling, ETL, styring av informasjonslivssyklus, datareplikering, virtualisering av data, kompleks hendelsesbehandling blant andre funksjoner. Disse komponentene er samlet for å tilby datalagerfasiliteter til selskaper på tvers av sektorer. Informatics Power Center har tre hovedkomponenter, nemlig Informatica Power center klientverktøy (installert på utviklerens ende), Informatics Power center repository (sted der alle metadataene for en applikasjon er lagret.) Informatica Power center server (sted der alle datautførelser finner sted.) Med en kundebase på over 5000 selskaper, har Informatics også lansert Informatica Marketplace for å la selskapets stoppe dele og utnytte dataintegrasjonsløsninger. Med en rekke funksjoner har dette verktøyet over 1300 forhåndsbygde kartlegging, maler, kontakter for å hjelpe selskaper med å administrere og styrke dataene sine på en effektiv måte.

  1. ParAccel

Et California-basert programvareselskap, leverer ParAccel databasesystem for selskaper og organisasjoner i alle sektorer. Selskapet ble kjøpt i 2013 av Actian. To av produktene som tilbys av ParAccel er Amigo og Maverick. Amigo er designet for å fremskynde prosessen med spørsmål som generelt er rettet mot det eksisterende datavarehuset. I forhold til dette er Maverick designet for å være en frittstående datalager for selskaper. Amigo ble skrotet av ParAccel til fordel for Maverick som senere utviklet seg til å bli ParAccel Analytic Database. ParAccel Analytical Database er et parallelt relasjonsdatabasesystem, og bruker en delt ingenting-arkitektur med søyleorientering og minnesentrisk design for å gi dataanalyse på en omfattende måte. I tillegg tilbyr ParAccel også innebygde analytiske funksjoner som standardavvik og to fra hyllen Analytics-pakker kalt Base-pakke og Advanced Package.

  1. Teradata Corporation

Teradata, som er et internasjonalt internasjonalt selskap med hovedkontor i Ohio, tilbyr analytiske dataplattformer og relaterte tjenester til forskjellige selskaper. De analytiske produktene fra Teradata er ment å hjelpe selskaper med å konsolidere data fra en rekke kilder og hjelpe dem med å trekke unike og viktige innsikter fra dem. Det har to avdelinger, nemlig dataanalyse og markedsføringsapplikasjoner som ivaretar henholdsvis dataanalyseplattformer og markedsføringsprogramvare. Ved å tilby et parallelt behandlingssystem lar Teradata bedrifter huske og analysere data på en enkel og effektiv måte. En av de viktigste funksjonene i dette datalagerapplikasjonen er at den adskiller data til varmt og kaldt, der kald data er det som ikke blir brukt ofte. Teradata er dessuten ansett som en av de mest populære databaselagerapplikasjonene.

Scriptella: Et open source ETL og script-utførelsesverktøy, Scriptella er skrevet i Java. Det tillater bruk av SQL eller et annet skriptspråk for datakilde. Det tilbyr imidlertid ikke noe grafisk brukergrensesnitt. I tillegg brukes Scriptella til databasemigrering, databaseoppretting / oppdateringsskript, ETL-operasjoner på tvers av databaser, import / eksport, blant andre funksjoner.

Totalt sett er antall databaseringsverktøy tilgjengelig for selskaper mange. Derfor trenger selskaper å få tilgang til kravene sine og finne ut hvilket datavarehusverktøy som effektivt kan hjelpe dem å vokse og styrke veksthistorien deres på en strategisk og vellykket måte.

Kategori:

Stor Data