Definisjon av Swarm Intelligence Applications -
Definisjon av svermintelligens definerer at den interessante vitenskapelige innsikten har ført til interessante bruksområder i virksomheten som løste et irriterende problem og bidro til å forbedre bunnlinjen i et selskap.
Bedrifter bruker mange undersøkelser, statistiske og dataanalyseverktøy for å forstå problemene som blir produsert, markedsføring, lager eller lagring. Hvor vitenskapelige de er, gir de ofte ikke de nødvendige løsningene.
En ny teori utviklet fra observasjon av dyreoppførsel - bier, bier og sommerfugler har ført til utviklingen av svermintelligensjonsapplikasjoner. Forskere observerte at sosiale insekter stort sett var selvorganiserte enheter som koordinerte deres aktiviteter gjennom kommunikasjon med de nærmeste medlemmene i nettverket. Dette fungerer bra når du skal finne ut den korteste ruten til et reisemål, unngå rovdyr eller finne mat er den sverige etterretningsdefinisjonen.
Her er eksempler på hvordan svermsintelligensapplikasjoner har hjulpet ulike bransjer med å løse problemene sine;
# 1 Swarm etterretningsapplikasjoner hjelper logistikk og transportvirksomhet
Konseptet med sverm etterretningsapplikasjoner er vellykket brukt i transport og logistikk som involverer den komplekse bevegelsen av varer langs forskjellige ruter. South West Airlines hadde vanskeligheter med å lagre last på flyplasser med kapasitet som kjører på full last mesteparten av tiden. Flyreiser hadde imidlertid bare 7% av lasterommet okkupert. I dette eksemplet på svermen etterretninger fulgte de intelligensen til maurene som søker etter mat ved å etterlate forskjellige kjemiske stier - kalt feromoner. Etter hvert som flere maur følger løypa, legger de igjen flere kjemiske stier langs ruten.
South West Airlines bestemte seg for å følge formelen og sende last til fly til en eller to andre destinasjoner før de lander i måldestinasjonen. Dette hjalp dem med å redusere fraktoverføringshastigheten med heftige 80% og reduserte arbeidsmengden for lastepersonell med 20%. Flyselskapet var i stand til å redusere lagringsplass og medfølgende lønnskostnader betydelig. Søknadene om svermets etterretning hjalp flyselskapet med å oppnå årlige gevinster på omtrent $ 10 millioner. Lasterommet deres var også fullbooket og førte til en ny forretningsavenue for selskapet.
I Sveits hadde Pina Petroli, fyringsoljeselskap som leverer direkte til hjem, små, store og mellomstore lastebiler distribuert langs forskjellige ruter. Trafikkbegrensninger, dårlig vær, smale ruter, nødanrop, forskjellige størrelser på lastebiler og slanger, den store størrelsen på operasjonene gjorde at selskapet måtte se etter en innovativ løsning. De fulgte maurprinsippet, store lastebiler var ikke tillatt i smale ruter, det var sanntids informasjonsutveksling mellom kjøretøyer slik at utnyttelsen av flåten ble optimalisert og den nærmeste lastebilen deltok på et hjemmesamtaler. Det reduserte også reisetiden. Hver lastebil fungerte som en "maur" som forlater stier på veien for andre å forstå og svare.
Air Liquide, en leverandør av industrielle, medisinske gasser som nitrogen, hydrogen og oksygen, brukte flere måter å levere produktene til industrisider, sykehus ved å bruke jernbane, lastebiler, rørledninger. Med kraftprisene som svingte og å ikke levere gasser på 6000 nettsteder, ble det en kompleks operasjon for selskapet. Det hentet inspirasjon fra myrenes intelligens og med hjelp av et kunstig intelligensfirma utviklet en modell som optimaliserte driften av selskapet basert på vær-, anleggsplaner og lastebilruter.
Imidlertid er det ikke et helt automatisert system - hver natt legger selskapet inn data om forbrukernes etterspørsel og produksjonskostnader, slik at hele systemet blir organisert om fire timer med svermintelligensealgoritmen som arbeider ut permutasjoner og kombinasjoner. Dermed kan en lastebilsjåfør bli pålagt ikke nødvendigvis å plukke bensin fra nærmeste anlegg, men avhengig av den laveste tilgjengelige prisen kan den være lenger borte. Det førte til store besparelser for selskapet, selv om sjåførene ikke kunne forstå hvordan.
I lagervirksomhet har maurens brigadetilnærming blitt benyttet med suksess av detaljhandelskjeder, distribusjonssentre hos ledende selskaper som Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music blant andre. Myrer distribuerer mat fra matkilden til den neste gjennom et stafettprinsipp, som hver overfører mat til neste person i kjeden. Denne modellen kan vellykket implementeres i tilfeller der varer må overføres fra en person til en annen - duoen fra John Bartholdi, Georgia Tech - Donald Eisenstein, Chicago University etterlignet dette systemet for en detaljhandelskjede som brukte en sone-tilnærming der hver arbeidet fullførte en bestemt oppgave før en annen person kan begynne.
I denne prosessen kan de raskeste menneskene være underutnyttet og saktere mennesker som får mer arbeid. Bartholdi og Eisenstein planla en strategi der en arbeider fortsatte å jobbe (fyll ordrer) til personen nedstrøms overtok arbeidet sitt. Deretter kan arbeidstakeren gå oppstrøms for å ta over neste manns arbeid. I dette systemet ble de tregeste satt i begynnelsen og raskest på slutten. Dette førte til produktivitetsgevinster på 30% på lageret sammenlignet med sonetilnærmingen.
Swarm etterretningsalgoritme kan også hjelpe bud- og pakkeselskaper med å rute lasten eller dokumentene mer effektivt ved å optimalisere ressursene.
# 2 Swarm etterretningsapplikasjoner hjelper i telekommunikasjonsvirksomhet
Telekommunikasjonsvirksomhet er ganske komplisert ettersom noen ruter vil være opptatt på et tidspunkt, mens andre vil være inaktiv. Hver samtale må gå gjennom en serie mellomknuter og knutepunkter før den kan nå målet. Hvordan optimalisere bruken av nettverkene slik at overbelastning og forsinkelser unngås?
Ingeniører på Hewlett Packard tenkte ut et stort antall 'digitale maur' som kan sendes langs ikke-berørte nettverk. Dette hjalp telesenteragenter til å avlede trafikk gjennom disse rutene. Hvis en ukontakt rute plutselig ble overfylt, vil 'digitale maurene' bremse eller fordampe. Dette hjelper agenter med å ignorere rutene og se andre steder. Noen av de ledende teleselskapene som British Telecom, France Telecom og MCI WorldCom var de første som tok i bruk slike innovasjoner. Det hjelper også med å dirigere internettrafikk langs minst trafikkerte ruter slik at nettbrukere ikke får problemer med tilgjengeligheten.
# 3 Swarm etterretningsapplikasjoner er med på å optimalisere fabrikkdrift
Dette er et av de beste eksemplene på svermets etterretning der produksjonsvirksomheten har hatt fordel av observasjonen av hvordan bier fordeler arbeid seg imellom. Det er arbeiderbier, dronningsbier og ammende bier i en bikube. Når arbeidsmengden øker, hjelper til og med sykepleierbiene arbeiderbiene med å fullføre en oppgave. Dette ble effektivt brukt i malingsboder i et fabrikksanlegg for lastebiler. Hver malingsbutikk spesialiserte seg i en spesiell maling, med mindre den ble innkalt til å fjerne eventuelle etterslep i andre bås. Dette muliggjorde optimalisering gjennom det selvorganiserte systemet i stedet for et sentralisert system for å lage planer. Hvis en spesiell malingsbutikk hadde problemer, ville andre kompensere.
Unilever optimaliserte plantegningene ved å bruke svermintelligensealgoritmen som styrer kompleksiteten til et kjemisk anlegg når tradisjonell praksis ikke kunne gjøre det. Blant maskiner og gjenstander som ble brukt var kjemiske miksere, tanker for lagring, emballasjelinjer med forskjellige operasjoner som krever omstillingstider fra et produkt til et annet og periodisk vedlikehold.
Enkelte ingredienser må forblandes før det kan håndteres av mikserne. Bios Group, New Mexico-selskapet som leverte løsninger for South West Airlines, leverte også løsningene for Unilever. Det optimaliserte bruken av maskiner på en slik måte at hvis omstillingstiden for et maskineri var mindre enn en time, ble den ikke brukt til korte oppgaver. Programvaren var ikke opptatt av å få ting fra et sted til et annet på kortest tid, men utførte et sett med oppgaver på kortest tid. Ved nedbrytning av maskiner justeres ruteplanene automatisk slik at produksjonen ikke blir forstyrret i butikkgulvet.
Anbefalte kurs
- Fullfør opplæring i resultatstyring
- Online opplæring om elementer i luftfart
- Program for digital markedsføring
# 4 Swarm etterretningsapplikasjoner hjelper deg med å få tilbakemelding fra forbrukerne bedre
Den mest brukte metodikken for å forstå forbrukernes smak og preferanser er gjennom undersøkelser og avstemninger på nettet. Det er rangeringer av filmer, hoteller, flyselskaper, bøker tilgjengelig på nettet, men de kan ikke få den kollektive intelligensen til mengden. Data fra kassekontoret viste at Jurassic World raker $ 643, 3 millioner i den mest populære filmen, men svermets intelligensalgoritme viste at Mad Max var den høyest rangerte filmen - med filmkritikere som ga høyere rangering.
Swarm intelligence-programvaren bruker ikke absolutte tall, men kvaliteten bak. Nylig avslørte et eksperiment ved Humboldt-universitetet i Berlin og RAND Corporation at en gruppe på 12 radiologer som diagnostiserte skjelettavvik var flinkere til å komme frem til riktig diagnose enn enkelte leger som gjorde diagnosen.
I meningsmålingene på nettet er det blitt observert at velgende velgere blir påvirket av oppførselen til de som er stemt foran dem. I svermintelligensealgoritmen er ingen påvirket eller ledet av andre. Swarming er synkron. Derfor gjenspeiler det samtidige avgjørelser fra deltakerne. I en undersøkelse eller meningsmåling gjenspeiler gjennomsnittet bare en statistikk som avslører hva som er mer populært, men ikke det som er mer attraktivt for hele befolkningen.
# 5 Sverm etterretningsapplikasjoner innen HR og rekruttering
I disse eksemplene på svermets etterretning har selskaper fulgt praksisen med insekter i jakt på mat som skal brukes i rekruttering av ansatte. Akkurat som maur tiltrekkes av steder der 'feromoninnhold' er det høyeste, kan masserekrutteringsstrategier benyttes der konkurransen er lav og arbeidsmarkedets størrelse også er liten. Det gjør det mulig for selskaper å få talent raskt og med smidighet. Det vil gjøre det mulig for selskapet å ansette det beste talentet selv før andre konkurrenter dukker opp og hever lønnsnivået. Tandem-rekrutteringsformel etterligner mauratferden som returnerer fra en matkilde med mat og hever antennen sin og signaliserer at noen andre skal gå. Dette kan brukes i små og mellomstore arbeidsmarkeder med den høye grad av konkurranse som gjør at de kan få folk fra forskjellige steder til konkurransedyktige priser. Grupperekruttering etterligner biene som vifter med dans før en ny matkilde eller en potensiell bikube for å signalisere andre om å komme. Når det er lav konkurranse i et enormt marked, ble konsernrekruttering funnet å være effektiv.
Kjennetegn på Swarm Intelligence-applikasjoner
-
Det er ingen ledere
Hos sosiale dyr er det blitt observert at det ikke er ledere, hvert individ jobber for andres velferd. Det kreves ingen tillatelser, og hvert medlem jobber i henhold til informasjon mottatt fra nærmeste eller samlet.
Oftest har de ingen kunnskap om det større bildet. Blant bier er to typer informasjon delt matinformasjon og trusselinformasjon. Når noen bier finner en god nektarkilde, utfører den en sladderdans for å signalisere andre om at det er trygt. Når vi leter etter et nytt sted å sette opp elveblest, utfører biene en vogndans for å signalisere andre. På samme måte blir trusselinformasjon som krever hurtig kommunikasjon også effektivt gjort av gruppen. Alle medlemmer av et bioteam blir sett på som ledere.
-
Ingen bestillinger eller tillatelser kreves
I bioteams er det ikke gitt noen formell ordre, og det må heller ikke tas tillatelse for å utføre en oppgave da strukturen er basert på informasjonsdeling. Systemet er gjennomsiktig og det er en klar forståelse av hver sin rolle i det. Bestillinger må forstås ordentlig i sin sammenheng og sannsynligvis inneholde feil. Tillatelsesstrukturer er til stede i de fleste styringssystemer - det er greit å ha det hvis en ansattes ferdigheter er i tvil, ikke når det brukes over usikkerhet om teammedlemmers engasjement eller motiver.
-
Hastighet og smidighet viktig
En årsak til at det ikke er noe hierarki eller ordrer i bioteams er at hastighet og smidighet er avgjørende for å overleve. I luftfart betegner Roger mottak av en melding mens Wilco betegner kvittering og vilje til å handle på meldingen. En organisasjon vil prestere bedre hvis flere Rogers enn Wilcox må sendes.
Swarm Intelligence-applikasjoner Konklusjon
Swarm intelligence-programvare har blitt brukt på tvers av bransjer de siste halvannet tiårene med fantastiske resultater, og dens videre bruk er bare begrenset av vår fantasi. Bedrifter som blir mettede i en bransje eller med full kapasitet ett sted, kan tenke på hvordan bier finner alternative steder å sette opp elveblest for å utvide sin virksomhet. Imidlertid bør utvidelsen eller diversifiseringen skje til territorier som er trygge og medfører mindre risiko for organisasjonen. Tilsvarende, når en topputøver sannsynligvis vil forlate en organisasjon, gir ledelsen flere insentiver i form av aksjeopsjoner eller aksjer for å beholde dem. I bikuber gir dronningsbier rett til å legge egg til arbeiderbier som sannsynligvis vil forlate.
Programvare for svermlig intelligens aksepteres ikke lett i en eller annen organisasjon, og det kreves derfor riktig bevissthetsbygging.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til konseptet med sverm etterretningsapplikasjoner har blitt brukt med suksess i transport og logistikk som involverer en sammensatt varebeweging langs forskjellige ruter. Dette er følgende eksterne kobling relatert til applikasjoner med svermintelligens.
- Hjelper Swarming agile team til å vokse? (Prosjekt)
- Applikasjoner for kunstig intelligens på tvers av sektorer
- Kunstig intelligens vs forretningsintelligens - Lær 6 nyttig sammenligning