Hva er en dataanalytiker?
Dataanalyse er en måte å inspisere, rense, transformere og modellere dataene med et mål å oppdage nyttig informasjon. Data Analyst skriver ikke koden for å behandle dataene, i stedet fungerer en Data Analyst ganske mye med dataene som er analysert og behandlet gjennom maskinkoden. De graver dypt (som også kalles data mining) og trekker ut dataene. Til slutt organiserer, gjennomgår og validerer de dataene og rapporterer dataene ved hjelp av forskjellige verktøy, for eksempel: Microsoft Office-verktøy som Excel, PowerPoint og Access til en database. Data Analyst utfører foreløpig dataanalyse for å finne konteksten og arten av data.
Definisjon
En dataanalytiker er en person som har ansvaret for å samle dataene, behandle dem og trekke ut nyttig informasjon ved å filtrere ut uønskede data og til slutt representere dataene i form av graf eller diagrammer.
En dataanalytiker skal kunne fremkalle nyttige data fra en stor mengde data, spørre klienten om kravet om å filtrere informasjon i henhold til det nødvendige innholdet, effektivt analysere de resulterte dataene, adskille dataene ved bruk av strukturanalyse og levere dataene i et godt representert format ved bruk av forskjellige typer datarepresentasjonsteknikker.
Forstå dataanalytiker
Det er en enorm forskjell mellom en dataanalytiker og en dataforsker. Folk har forvirret en dataanalytiker og dataforskerroller siden de begge høres like ut.
Den går gjennom dataene og prøver å identifisere trender i dataene. Hva forteller tallene i dataene? Hvilke beslutninger kan tas på bakgrunn av disse dataene? Er noen av spørsmålene en dataanalytiker stiller når han jobber med dataene?
Data Scientists er ekspert på å tolke dataene med ekspertise innen koding og matematiske modeller. De fleste dataforskere har en doktorgrad. eller mastergrad i dataanalyse. De har praktisk erfaring med maskinlæring, programmering og kan lage en ny prosess for datamodell ved å bruke en prediktiv modell sammen med et dataanalytikerarbeid.
Hvordan gjør Data Analyst arbeidet så enkelt?
Det vil vanligvis hente dataene, samle dem, organisere dem, analysere dem og bruke dem til å komme til en viss konklusjon. Arbeidet deres varierer ettersom det avhenger av hvilken type data de jobber med (inventar, sosiale medier, salg, økonomi osv.) Eller klientprosjekt.
En dataanalytiker kan gi verdifulle data til arbeidsgiverne i selskapet som ønsker å vite mer om kunden og deres behov. Bedrifter i hver bransje kan dra nytte av innsikten som en dataanalytiker gir.
De administrerer databasen og hjelper selskapet å ta beslutninger basert på den. La oss vurdere et eksempel på en dataanalytiker som jobber med et markedsføringsfirma som leverer mobilannonser. Her må en dataanalytiker bygge profiler av brukere av mobilapplikasjoner og gi annonsene som er relevante for brukeren over plattformen. Dette vil sikre høyere avkastning når du analyserer annonseutgiftene. Det vil også gi bedre brukeropplevelse som ved å gi dem mer personlig følelse av annonsene.
Topp selskaper
1. Mu Sigma
Mu Sigma er et av verdens største dataanalyseselskaper. Selskapets navn er avledet fra statistiske termer “(μ)” som står for Mu og “(σ)” for sigma som representerer gjennomsnitt og standardavvik for en sannsynlighetsfordeling.
Selskapet ble stiftet av Dhiraj Rajaram i 2004, som også er den nåværende administrerende direktøren i selskapet. De leverer tjenester innen markedsanalyse, etterspørselsanalyse, nettverksplanlegging, optimalisering, transportanalyse, risikoanalyse og innkjøpsanalyse etc.
2. Forenkle360
Det er et sosialt bedriftsintelligensfirma som leverer overvåking og analyse, dashbord og rapportering, kanalanalyse og CRM og arbeidsflyt-tjenester. De har mange prestisjetunge kunder på kundelisten sin.
3. CBIG-rådgivning
CBIG leverer Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) og Big data analytics-tjenester til kunder. De leverer også datasentriske initiativer som inkluderer Predictive analytics, Marketing analytics, operations analytics, Cloud analytics, Data science etc. CBIG er et av de beste dataanalyseselskapene som hjelper deg å komme på rett spor og begynne å levere resultater uavhengig av status for dataene dine.
4. GoodData
GoodData markedsfører big data analytics-programvare og Business Intelligence (BI) for cloud computing. Det ble grunnlagt av Roman Stanek i 2007 med navnet "Good Data Corporation". Med GoodData kan et selskap styrke sin virksomhet ved å distribuere den målrettede analysen til alle medlemmene av forretningsstedene dine, som inkluderer kunder og partnere.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers ble også kjent som PwC er det største profesjonelle serviceselskapet i verden. Det ble dannet i 1998 ved en fusjon mellom Price Waterhouse og Coopers og Lybrand. PwC ved hjelp av sin plattform hjelper deg med å optimalisere dataene og ta raskere og bedre beslutninger. Med sine ledende data- og analysetjenester hjelper pwc med å lage datarammeverk, bygge strategien, optimalisere infrastrukturen og bidra til å skape en kultur for å bli en datadrevet organisasjon.
6. Deloitte
Deloitte er et multinasjonalt profesjonelt tjenestenettverk og også en av de "store fire" regnskapsorganisasjonene. Deloitte gjør informasjon til nyttig og handlingsfull innsikt ved å forstå beslutningstakerens rolle for å maksimere analyseverdien.
Deloitte tilbyr løsninger:
- Avansert analyse
- Enterprise data management
- ERP-analyse
Deloitte analytics tilnærming er fylt med dyp bransjekunnskap og funksjonell erfaring blandet med teknologi.
7. KPMG
KPMG er et profesjonelt serviceselskap og en av de fire store revisorene sammen med PwC, E&Y og Deloitte. KPMGs analyse, informasjon og modellering hjelper organisasjonen med å løse mysteriet med enorme data og viser dem hvordan de kan påvirke deres dataressurser for å gi bedre forretningsutbytte.
KPMG leverer analytiske tjenester innen følgende felt:
- Forbruker marked
- Energi og naturressurser
- Helsevesen
- Teknologi og telekommunikasjon
- Finansielle tjenester
Hva kan du gjøre med dataanalytiker?
En dataanalytiker er mer enn bare en tallknuser. En analytiker gjennomgår de gitte dataene og bestemmer hvordan dataene kan brukes til å løse virkelige problemer eller hjelpe et selskap til å utvide virksomheten. Analytikere samarbeider med aksjonærer og forskjellige ledere for å kjenne deres visjon og gi dem innsikt i hvordan data vil hjelpe dem å oppnå det.
Analytikere hjelper et selskap med å planlegge fremover ved å evaluere effektiviteten som et selskap driver sin virksomhet til daglig ved hjelp av data. En dataanalytiker kan også gi resultater relatert til prognoser om mer eller mindre etterspørsel fra kunder, og datamålinger kan brukes til regnskap og økonomisk drift på tidspunktet for budsjettering og prosjektstyring for å måle prosjektets varighet og ansattes effektivitet.
Jobber med en dataanalytiker
Det er veldig gøy å jobbe med en dataanalytiker når du lærer deg forskjellige aspekter ved data og finner meningsfull informasjon. Dataanalytiker hjelper deg å forstå hvordan du oversetter tall til vanlig engelsk som hver virksomhet samler inn datarelaterte salgstall, markedsundersøkelser, logistikk eller transportkostnader.
Dataanalytiker krever også gode kommunikasjonsevner for å skrive og snakke tydelig og enkelt kommunisere komplekse ideer, dette vil hjelpe en person til å forbedre sin kommunikasjonsevne. Matematikk er en av de viktige delene av en analytiker ettersom dataanalytiker trenger matematikkferdigheter for å estimere numeriske data og plotte dataene på en graf eller et diagram, og arbeid med en analytiker vil også hjelpe en person til å forbedre sin logiske tenkning og sammen med sin matematiske ferdighet .
Fordeler
- En dataanalytiker hjelper til med å oppdage feil fra et datasett og ved hjelp av data forbedrer rensing kvaliteten på data som til slutt kommer både institusjoner og kunder som bank, finansieringsselskap etc. til gode.
- En dataanalytiker jobber med anbefalingssystem som for det meste brukes av online forhandlere som Flipkart, Amazon, eBay osv. Der en analytiker gir det mest sannsynlige elementet som en bruker vil like ved å utvinne tidligere data.
- En analytiker kan også hjelpe en bank med å identifisere sannsynlige falske kunder basert på analyse gjort på historiske data.
- Sikkerhetsbyråer bruker også dataanalytiker til overvåking og overvåkingsformål basert på et stort antall informasjon som er samlet inn og behandlet av en analytiker.
- En dataanalytiker gir deg svaret på følgende spørsmål:
- Hva er dagens scenario?
- Hva som har skjedd?
- Vil det påvirke virksomheten på en god måte eller en dårlig måte?
- Hvorfor skjedde det?
- Hvordan vil det påvirke selskapets vekst i fremtiden?
- Hva er mulig utfall?
- Hvordan forhindre dette?
Nødvendige ferdigheter
For å bli en dataanalytiker må man ha en naturlig forståelse av matematikk og statistikk, er følgende det grunnleggende kravet:
1. Statistikk
En person skal ha en grundig kunnskap om statistikk, fra grunnleggende som middel, median og modus til avanserte emner som reell analyse, grafteori og numerisk analyse.
2. Matematikk
Sammen med statistikk er matematikk også det viktigste faget som en person skal ha dybdekunnskap. Emner som lineær algebra brukes med regresjon, forstå datastruktur og forberede data for prediktiv datamodellering.
3. R og Python
For analytiske formål er Python og R mye brukte verktøy, ettersom Python er enkel å lære programmering som gir forskjellige statistikker og matematiske biblioteker som numpy, scipy, sci-kit-learning og matplotlib etc. mens R gir avansert databehandlingsevne, grafiske evner og avanserte verktøy.
4. Spørrespråk
En person som ønsker å jobbe som dataanalytiker, skal være praktisk på spørsmålene som SQL, Hive og PIG osv. SQL er et allmennspråk som brukes til transaksjonelle spørsmål. SQL brukes stort sett på daglig basis, men den eneste ulempen er at den ikke støtter petabytes av data.
Hive er et Hadoop-spørrespråk introdusert av Facebook som kan støtte terabyte og petabyte med data. PIG brukes under behandlingen av både strukturerte og ustrukturerte data.
Datavisualisering
Det er bare ikke nok å ha alle dataene, da du også trenger å bringe dem til live. Det er forskjellige datavisualiseringsverktøy som en dataanalytiker kan mestre, for eksempel Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics og Microsoft Power BI. Ved hjelp av disse verktøyene trenger en dataanalytiker å lage rapporter og formidle disse funnene til toppledelsen.
omfang
Data Analytics-jobben er kåret til en "tiårets beste jobb" av Glassdoor. Det er et stort gap mellom etterspørsel og tilbud mellom analytikere, ettersom det er flere krav og mindre dataanalytiker.
Datapersonell er først og fremst statistikere, ingeniører, datagruver og IT-fagfolk. Bedrifter er alltid på jakt etter de beste dataanalytikere for å øke forsknings- og analyseavdelingene. Datateknikk spiller en viktig rolle i finans og kapitalisering. En dataanalytiker vil få mer av forskningsbasert arbeid sammenlignet med det andre ikke-tekniske arbeidet.
Hvem er det rette publikummet for å lære seg Data Analyst?
Dataanalyse er en etterspurt og lukrativ karriere. En person som liker å leke med data kan bli en dataanalytiker med en god lønnsskala.
Hvem som helst kan bli en dataanalytiker og kan forfølge en karriere i det fordi det handler om matriser, kalkulus, integraler og statistikk. En person som har til og med grunnleggende kunnskap om disse emnene, kan bli en perfekt dataanalytiker ved å gjøre noen online sertifikatkurs og få praktisk kunnskap sammen med teoretisk kunnskap.
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i karrierevekst?
Den bruker en enorm mengde data for å jobbe med dagens trender og lage prognoser. Etterspørselen etter dataanalytiker er veldig varm der kjente universiteter har begynt å kjøre kurs og programmer som er fokusert på dataanalyse.
En nybegynner som jobber som dataanalytiker, kan mestre domenet med opplevelsen. Han / hun kan i fremtiden starte sitt eget analytiske firma og hjelpe klienter å oppnå sine mål ved å gi nyttig innsikt og informasjon. Veksten til et individ som en dataanalytiker er enorm, siden alt er relatert til data i dagens verden, enten det er sosiale medier eller økonomisk vekst. Bedrifter er villige til å betale et beløp for å få de riktige dataene som de kan bruke dem videre til å vokse.
Konklusjon
Dette er alderen på big data der milliarder av data blir generert hver dag og bare noen få hundre data blir behandlet. Dette er på grunn av mangelen på dataanalytikere i markedet. Dataanalytiker spiller en nøkkelrolle i et selskap ved å tilby verdifulle data som til slutt hjelper et virksomhets vekst. Data Analyst er den mest etterspurte jobben i århundret, og de er her for å bli.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til What is Data Analyst. Her diskuterte vi arbeidet og fordelene med Data Analyst med toppbedrifter som implementerer denne teknologien. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Hva er Big data og Hadoop?
- Hva er datamining?
- Hva er datavitenskap
- Hva er Apache?