Introduksjon til kundedata
Bedrifter bruker enorme mengder penger på markedsføring hvert år. Gjennom forskjellige kilder samler de usedvanlig rik data. Markedsførere elsker slike data. Men den overraskende sannheten er at en stor prosentdel av oss ignorerer de mest verdifulle kundedatakildene som er tilgjengelige. Mange organisasjoner samler inn og lagrer data om kundene, men de bruker dem ikke effektivt for å forbedre virksomheten. De har data, men de har ikke en klar ide om hva de skal gjøre med det. Det er her behovet for kundeanalyse oppstår.
Hva er kundedata?
Det er all slags informasjon du besitter som indikerer hvordan kundene bruker produktet eller tjenesten din og samhandler med merkevaren din. Slike data er nyttige for å forstå kundene og deres brukeropplevelse med produktet og tjenesten din.
Betydningen av kundedata
Her er noen grunner som er oppført hvorfor det er viktigere for en virksomhet:
- Hjelper med å designe et bedre produkt.
- Lar deg øke konverteringene dine.
- Du kan tiltrekke deg flere publikum som kjenner forventningene.
- Hjelper med å ha god kommunikasjon med kundene.
- Hjelper forretningsfolk med å tilby utmerket kundeservice.
Kundedataanalyse
La oss ta at virksomheten din er kundefokusert, og at du har samlet noen data om kundene dine. Da er dette en flott ting. Et svar til deg selv på noen få spørsmål som
- Bruker bedriften din disse dataene effektivt?
- Tar du noen skritt for å hente mer verdi fra de innsamlede dataene?
- På hvilke måter kan dataene brukes til å forbedre virksomheten din?
Det er også prosessen og teknologien som gir organisasjonene nødvendig kundekunnskap som vil hjelpe dem til å ta sentrale beslutninger. Det kalles også Customer Data Analytics. Kundeanalyse vil bidra til å konvertere din til noe nyttig. Det vil bidra til å forbedre virksomheten raskere og smartere.
Hovedmålet med kundedataanalyse er å skape et nøyaktig syn på kunden for bedriften å jobbe med og ta fremtidige beslutninger om å tiltrekke flere kunder og beholde dem. Det regnes som ryggraden i de fleste markedsføringsaktiviteter. Kundedataanalyse inneholder teknikker som prediktiv modellering, datavisualisering, informasjonshåndtering og segmentering.
Betydningen av kundedataanalyse
Det blir viktigere i disse dager på grunn av følgende årsaker:
- Det blir mer styrket og koblet sammen
- De er mer utsatt for informasjon når som helst og hvor som helst på kjøpsstedet, pris, produktsammenligning og andre.
- Det vil bidra til å forutsi kundens oppførsel, slik at du kan ta beslutninger deretter
- Du kan forstå kundens kjøpsvaner og livsstilspreferanser
- Du kan vite hvilken kilde som skaper flest kunder
- Det vil bidra til å utnytte bedriften
- Hjelper med å levere en god kundeopplevelse
Fordelene med kundedataanalyse
- Øk svarprosenten
- Øker antall lojale kunder og øker dermed avkastningen
- Det reduserer markedsføringskostnadene ved å målrette deg kun mot de kundene som vil svare på annonsen din
- Reduserer presset ved å vite hva kundene vil forvente og hva som vil være deres kjøpsatferd på forhånd
- Hjelper med å segmentere kundene mer effektivt
- Hjelper med å forstå den målrettede kundens gruppe mer effektivt
Få kundedataplattform
Kundedataplattform kan samles i en organisasjon på forskjellige måter. Få er oppført nedenfor:
1. Kundedataplattform
Denne plattformen er kundens puls. De er teamet som er utnyttet når noe går galt, men de blir sjelden besøkt av ledelsen. Kundeservice vil kjenne svarene på spørsmål som
- Hva er kundens forventninger?
- Hva krever de mer?
- Hva er kjøpsmønsteret deres?
Så ha alltid et møte med disse plattformene og gå gjennom kundeposter og rapporter. Kundedataplattformen deres vil bli brukt til å styre markedsføringstestene.
2. Kundeadviserende styrer
Customer Advisory board har en liste over alle tidligere og nåværende kunder. Du kan stille et spørsmål og få tilbakemeldinger fra alle kundene. Denne tilbakemeldingen vil være viktig som vil hjelpe deg med å posisjonere produktet ditt og markedsføre kampanjer. Hvis du endrer noe om merkevaren eller produktet ditt, gi kundene beskjed om det først. Du kan vite hvor mye produktet vil lykkes fra tilbakemeldingene. Du bør kontakte kundene ofte via en telefonsamtale eller sende dem ad-hoc-e-poster. Tilbakemelding er et viktig kriterium.
3. Kundedataprofiler
Dette er veldig viktig, men det er også litt vanskelig. Bedrifter og markedsførere bør forstå verdien av et registrert medlem. Bedrifter klarer ofte ikke å bruke slike data til personoppbygging, kundekunnskap og kampanjer.
Kundedataprofilene bør inneholde grunnleggende informasjon som faktureringsinformasjon, generell bioinformasjon. De bør også stille noen få spørsmål til kundene som
- Hva er forventningen deres?
- Hva ønsket de å lese eller lære?
- Hva er deres favorittprodukt?
- Hvis noe produkt skal skreddersys etter deres behov?
Disse profilene skal ikke bare brukes for å få informasjon, de skal også hjelpe virksomheten til å betjene deres kundedatastyring. Det vil tiltrekke seg flere produkter og skape mer verdi for dem.
13 måter å forbedre organisasjonens potensial
Det viktigste trinnet for å forbedre organisasjonens potensial er å gi den beste kundeopplevelsen. Å måle og øke effektiviteten til de innsamlede kundedataene vil hjelpe deg å levere god kundeopplevelse. Du bør først svare på disse to spørsmålene for å effektivt bruke kundedataene dine
- Hvordan er de interne kildene i organisasjonen koblet til å lagre kundedataene?
- Er dataene lett tilgjengelige og hjelper deg å ta bedre beslutninger?
Men likevel er det mange utfordringer organisasjoner står overfor med å lagre og bruke mer effektivt og effektivt. Så la oss se på de 13 måtene å få mest mulig ut av kundedataene dine nedenfor:
1. Lever en mer personlig shoppingopplevelse
Ved å maksimere bruken av kundedata kan en virksomhet levere en mer personlig handleopplevelse til kundene. Den kan informere kundene sine om spesialtilbud og rabatter som er tilgjengelige for dem. Det kan maksimere mulighetene for å øke fortjenesten. Bedrifter som bruker Brick and Mortar-systemet, kan bruke kundedataene sine for å forbedre kundens opplevelse i butikken.
Ved å bruke kundeplassasjonsdata kan et selskap bestemme hvilket område som skal fokuseres mer på å selge et bestemt produkt. De kan også segmentere kunder basert på andre faktorer.
2. Tilpass kampanjer og spesialrabatter
Riktig analyse av kundens data vil hjelpe virksomheten til å gi tilpassede tilbud og passende markedsføring. Lojale kunder er alltid de mest lønnsomme kundene. Gjennom kundeanalyser kan selskaper tilby langsiktig kundelojalitet og øke fortjenesten. Analysen bør gjøres på hvilken kanal som bringer flere kunder til virksomheten, og det bør tas skritt for å forbedre den kanalen. Riktig promotering på riktig kanal gir mer fornøyde kunder og høyt overskudd.
3. Velg din North Metric Star og vær gjennomtenkt
Du bør velge hvilken beregning du skal fokusere på. Hvis du velger den nøyaktige beregningen, kan du fokusere på hva du skal spore og hvilke verktøy som skal brukes til å måle og forbedre dataene. Noen organisasjoner sporer alt og blir endelig forvirret. Til å begynne med velger du et spor og lister opp spørsmålene som skal besvares gjennom analysen. Gi spor til hendelsene og følg konsistensen. Legg til nye hendelser når du har nye spørsmål.
4. Forbedre produktene eller tjenestene dine
Gjennom Customer Analytics kan et selskap enkelt identifisere hvilket produkt som er mest likt av kundene, og hvilken pris de er villige til å betale for det. Du kan også få tilbakemeldinger fra kundene angående produktene eller tjenestene. Ved å bruke slike tilbakemeldinger og anmeldelser kan selskapet forbedre opplevelsen. Selskapet kan også bruke kundedata for å identifisere de mest relevante brukerne for å få tilbakemelding på produktene sine.
5. Forbedre markedsføringen
Kundedata vil bidra til å segmentere kundene basert på flere faktorer som region, prisklasse og andre. Bedriftene kan definere markedsføringsstrategier basert på disse dataene. En slik markedsføringskampanje vil være mer effektiv og vil også nå målgruppen. Dermed øker det i sin tur salget av produktet eller tjenesten og gir mer overskudd.
6. Gi bedre kundeservice
Bruk kundedata som kjøpshistorikk eller supporthistorikk for å gi bedre kundeopplevelse. Kundesamtalestøtte og poststøtte vil også hjelpe organisasjonen med å lage en mengde data i sanntid.
7. Bruk kundedata for å opprette nye produkter eller tjenester
Gjennom kundeanalyse kan selskapet kjenne kundenes forventninger til deres produkt. Det vil hjelpe selskapet med å utvikle nye produkter som oppfyller forventningene til kundene. Dette vil øke salget og forbedre overskuddet til virksomheten.
8. Reduser risiko og svindel
Gjennom analyse av kundedata som kundeatferd og kundesnakksrater kan organisasjon gjøre et forsøk på å maksimere effektiviteten og redusere risikoen og svindelen som foregår i organisasjonen.
9. Lag innhold som kan deles
Dataene du har samlet inn fra kunder gjennom undersøkelser, kan konverteres til en attraktiv og godt designet infographic. Denne infografien kan deles på sosiale mediesider som Twitter og andre. De kan også brukes til markedsføringsformål og kan legges ut på blogger for å føre trafikk til nettstedet.
10. Kundeopplevelsesmatrise
Kundeopplevelsesmatrisen vil hjelpe deg å finne ut omfanget av selskapets interaksjon med kundene og effektiviteten av kundedataene. Begge disse tingene vil hjelpe deg å forstå den type kundeopplevelse en virksomhet tilbyr sine kunder.
Kundematrisen som sett på bildet nedenfor forklarer fire typer kundeopplevelser
På venstre side av X-aksen kan du se selskapene med dårlig kundedata. Slike selskaper har frakoblet metode for lagring av data og gir derfor dårlig kundeopplevelse.
Til høyre for X-aksen. kan du se selskapene som bruker kundedataene mer effektivt. De har tilkoblede metoder for lagring av data. Alle detaljene til kundene lagres i et enkelt spørresystem som er lett tilgjengelig. Hvis slike spørsmål oppstår i slike selskaper, bringer det innsikt og svar i handlingen.
11. Definer interesser
En god ide å oppdage om kundene dine er å definere gruppe eller kategorier av interesser som er relevante for merkevaren eller virksomheten din. Etter å ha definert bør du opprette et forhold som hvilken kunde som passer til hvilken gruppe. Hvis et bestemt mønster ser ut til å være tilbakevendende, kan du fokusere på den aktuelle interessen eller kategorien for å maksimere virksomheten eller markedsføringskampanjen.
12. Se etter mellomrom mellom interesser og produkter
Kryssjekk interessedataene med hvordan en kunde har engasjert seg med produktet ditt. Dette vil hjelpe deg å kjenne gapet. Du kan ha forskjellige kategorier av interesse for et bestemt utvalg av produkter. Hvis det ikke er gjort noen konvertering eller ingen kjøp eller abonnement fra den aktuelle kategorien av interesse, kan organisasjonen ta et skritt for å selge opp eller engasjere produktene på nytt.
13. Målrett folk som er mer sannsynlig å konvertere
Atferdssporing og sosial innloggingssporing kan hjelpe deg med å målrette de aktuelle personene for produktet eller tjenesten din. Relevante interesser og mønstre i en bestemt gruppe kan også øke konverteringsfrekvensen.
Konklusjon
Hvis hvert stykke data som samles inn fra kunden er koblet til virksomheten på noen måte, vil det bidra til å ta beslutninger og forbedre virksomheten. Kundedata blir ubrukelig hvis de lagres i frakoblede systemer. Dermed må kundedata brukes på en effektiv måte for å få inn flere kunder og for å forbedre virksomheten.
Anbefalte artikler
Dette har vært en fordel med kundedata og deres betydning. Her diskuterer vi de 13 måtene å få mest mulig ut av kundedataene dine. Du kan også se på hvordan du får kundedataplattform -
- Kundeguide til finansiell planlegging
- Få tilbakemeldinger fra kunder
- 6 viktige grunner til at kundesupport er viktig