Forskjellen mellom informatikk vs datavitenskap
Datavitenskap er studiet av informasjonsdesign, arkitektur og dets anvendelse innen vitenskap og teknologi som består av flere konsepter av tekniske aspekter. Det inkluderer maskinvare, programvare, nettverk og internett som har et stort antall forskningsområder for å komme videre. Data Science er studiet av forskjellige typer data som strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data i hvilken som helst form eller form som er tilgjengelig for å få litt informasjon ut av det. Data Science består av forskjellige teknologier som brukes til å studere data som data mining, lagring av data, rensing av data, arkivering av data, transformasjon av data, etc., for å gjøre det effektivt og bestilt.
La oss studere mer om informatikk vs datavitenskap i detalj:
- Datavitenskap varierer på tvers av arkitektur, design, utvikling og produksjon av datamaskiner eller enheter som driver informasjonsteknologibransjen og dens vekst i teknologiverdenen mot fremgang. Datavitenskap består av forskjellige tekniske konsepter som programmeringsspråk, algoritmedesign, programvareteknikk, datamaskin-menneskelig interaksjon og prosessen med beregning. Hovedområder inkluderer databasesystemer, nettverk, sikkerhet, teorien om informatikk og bioinformatikk.
- Data Science er nyttig for å studere internettbrukernes atferd og vaner ved å samle informasjon fra brukernes internettrafikk og søkehistorie. Slik blir de anbefalte annonsene vist for en bruker på sine nettlesingssider uten innspill.
- Datavitenskap vs datavitenskap er forskjellig når det gjelder beregning og data der databehandling er feltet for driftsmetoder for data der datavitenskap er feltet for å studere, vedlikeholde, transformere, lagre og behandle forskjellige formater av store datamengder.
- Data Science er et tverrfaglig emne med data mining, data analytics, maskinlæring, big data, oppdagelsen av datainnsikt, data produktutvikling er dens kjerneelementer. Den trenger matematisk ekspertise, teknologisk kunnskap / tekniske ferdigheter og forretningsstrategi / dyktighet med et sterkt tankesett.
- Maskinvareaspektene inkluderer elektriske og elektroniske fag i informatikk, og omhandler mer informasjonsfag og akademikere bortsett fra informasjonsteknologi.
Sammenligning mellom informatikk og datavitenskap (infografikk)
Nedenfor er topp 8-sammenligningen mellom informatikk og datavitenskap
Viktige forskjeller mellom informatikk og datavitenskap
Nedenfor er listen over punkter, som beskriver nøkkelforskjellen mellom informatikk og datavitenskap:
- Informatikk er feltet beregninger som består av forskjellige fag som datastrukturer, algoritmer, informasjonsarkitektur, programmeringsspråk osv., Mens Data Science også består av matematikkbegreper, som statistikk, algebra, kalkulus, avansert statistikk og Datateknikk etc.
- Informatikk gir oss kunnskap om hvordan prosessorer er bygd og fungerer og minnehåndteringen i programmeringsområdene. Data Science gir oss en oversikt over hvordan data kan brukes til å studere hvordan dataene vil bli lagret, behandlet og manipulert for å redusere overflødigheten og gjøre det meningsfylt for videre bruk.
- Computer Science gir oss detaljert innsikt i bruken av datamaskiner og dens applikasjoner. Data Science avslører hvordan man kan hente ut informasjon og kunnskap fra data i forskjellige former.
- Underområder innen informatikk inkluderer beregninger, sannsynlighetsteorier, resonnement, diskrete strukturer og databasedesign. Data Science inkluderer simulering, modellering, analyser, maskinlæring, datamatematikk etc.,
- Datavitenskap er hovedgrenen mens Data Science er en gren av informatikk.
- Data Science handler fullstendig om å bygge og bruke datamaskiner effektivt og Data Science handler om å håndtere dataene trygt.
- Data Science er fullstendig databehandling mens Data Science er databehandling.
- Datavitenskap utvikler seg med avanserte konsepter og mer effektive og avanserte enheter kommer. Data vokser raskt dag for dag, noe som gjør at mer komplekse håndterer det og vedlikeholdes effektivt.
- The Computer Science tar for seg algoritmer med mer fokus på programvareteknikk og utvikling. Data Science er kombinasjonen tre felt 'datateknikk, matematikk og statistikk.
- Datavitenskap omhandler vitenskapelige måter å finne en løsning på et problem. Data Science omhandler å finne en måte å organisere og behandle data på.
- Data Science har mange forskningsområder å forfølge og utmerke seg i karriere, mens Data Science forskningsområder nylig har utviklet seg og utvidet seg, noe som gir oss flere alternativer.
Datavitenskap vs datavitenskap sammenligningstabell
| Grunnlaget for sammenligning mellom informatikk og datavitenskap | Datavitenskap | Datavitenskap |
| Definisjon | Studie av datamaskiner og dets datateknologier | Studie av forskjellige former for data for å hente ut litt informasjon |
| bruk | Teknologisk vekst og avansement | Behandle data |
| fordeler | Hastighet og ytelse | Reduksjon i dataredundans |
| Bruk av sanntid | Bruk av avanserte og ultrasnelle enheter som superdatamaskiner | Vedlikehold og håndtering av store mengder kundedata |
| akademikere | Eksisterer siden fra mange år | Nylig utviklet og utviklet gren av vitenskap og teknologi |
| Industri | Grunnleggende vitenskap for å bli profesjonell innen dataprogramvare | Data Scientist / Analyst er yrkene som skal bli etter studier på dette feltet |
| applikasjoner | Gjelder alle tekniske bransjer og store selskaper | Gjelder selskaper der store sensitiv data skal håndteres |
| Felt | Dekker hele teknologiske felt som er supersett av Data Science | En delmengde av informatikk der studiet av data gjøres ved å bruke forskjellige metoder og teknologier |
Konklusjon - Data Science vs Data Science
Til slutt å konkludere Computer Science vs Data Science er to forskjellige felt, men kommer under den samme paraplyen når du får dem til å søke om bruk av teknologier. Data Science gir oss visningen om å bruke teknologiene til å beregne dataene, mens Data Science lar oss operere på eksisterende data for å gjøre dem tilgjengelig for nyttige formål.
Det er mange muligheter innen datavitenskap og datavitenskap, og det er til og med flere bachelor-, master- og doktorgrader også innen akademikernes nivå.
Både områdene datavitenskap vs data-vitenskap er i dag viktige i alle de tekniske aspektene der de forskutterer og skaper nye muligheter, så vel som teknologier med sofistikerte prosesser for å lette et menneskes liv.
Hver har sine fordeler når det gjelder konseptuelle forhold, vekst og utvikling innen vitenskap og teknologi, og den ekspanderende teknologiverdenen trenger flere av disse områdene for å vokse videre og skape noen ekstraordinære oppfinnelser som letter ikke bare menneskelivet, men også sparer vårt atmosfæriske miljø også for de kommende generasjoner å leve et jevnt og lykkelig liv.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom informatikk og datavitenskap. Her diskuterer vi også datamaskinvitenskap vs datavitenskap viktige forskjeller med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler -
- Big Data vs Data Science
- Datavitenskap og dens voksende betydning
- Forskjellen mellom Data Science vs Machine Learning
- Datavitenskap og dens voksende betydning